随着各大互联网巨头纷纷下场,AI技术再经历过几次寒冬之后全面复苏,站在了时代的风口,迎来了爆发时期,成为了时代的趋势!人工智能企业搞得轰轰烈烈势如破竹,但是对于学习人工智能的求职者来说,却也要面临很多的问题。
两年前业内从事算法的专业人才还比较稀缺,但今年互联网公司投递算法岗位的应届毕业生暴增,遍布机械自动化、电气工程、电子信息、计算机工程、软件工程、统计学、数学等专业,几乎每个同学都会写Python、会用 TensorFlow,对大致的技术趋势也能信手拈来。
某互联网巨头的业内人士表示,今年 AI 人才太多、竞争激烈,投简历数和 Offer 数的比例要比普通的开发人员要高很多。不过,从另一个角度来讲,在 CVPR、NIPS 等国际顶会或学术会议上发表过论文的学生,议价能力很高;相反,一般水平的同学反而有点过剩了。在这样人满为患的形势下,如何脱颖而出?
在大家都只有理论基础的情况之下,如果自己有实际的项目经验,在面试的时候将会给自己加分,不过自己跑demo在算力上面的耗费,不是普通人能够承受的,所以急需要一个算力平台,既能够提高运算速度还能够减少算力成本。
眼下市面上的云计算平台五花八门,针对AI模型训练,目前比较受到认可的是Tesra超算网络,不需要搭建复杂的环境,仅需上传代码与数据集即可,计算速度是本机的几十倍,按需付费,计算成本可以大幅度降低,对于学生也是可以承受的!
每个岗位都会有竞争,能力出众者将会得到更好的平台与更优渥的薪资,这是不争的事实,不需要抱怨竞争的激烈,只需要提高自己即可。
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时间: 2024-10-31 22:22:20