（一）ubuntu-64位安装tensorflow过程：
1安装Anaconda
然后执行：bash Anaconda×××-Linux-x86_64.sh ，然后一直enter键，中途会遇到([y]/n)? 的提示，输入y即可。
安装好后，在终端输入Python即可看见：Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.|，表明安装成功。
2安装tensorflow(cpu版）
官方的建议是即时你有gpu，但也可以先装一个cpu版，创建环境的命令为：
conda create -n tensorflow python=3.6
（一定要指定python版本，python=3.6）
下载之后，将whl文件重命名为tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl（博主按照这个做的，没出错），否则会出现
tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
一样的报错，具体参考https://www.zhongdayule.cn github.com/ tensorflow/tensorflow/issues/1990，然后进入环境并安装tensorflow，执行下面的命令：
source activate tensorflow #激活tensorflow环境
cd /Downloads #切换到whl文件所在文件夹
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl #不要用sudo pip，也不要用pip3
3验证安装
(tensorflow)$ python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
（二）spyder使用tensorflow:
第三步验证成功，但spyder调用import tensorflow时出现报错：没有tensorflow模块。试过的解决方案（不晓得哪步起作用了，反正最后可以用了）：
1.在tensorflow环境下，在终端用conda重新安装spyder。输入命令：
conda install spyder
2.将Spyder--tools--Python interpreter中改为TensorFlow目录下bin中的Python3.6
3.将/anaconda3/envs/tensorflow/ www.dfgjpt.com/ lib/python3.6/ www.tianzunyule178.com site-packages下的所有文件都拷到anaconda3/lib/python3.5/site-packages下
（三）conda方式使用TensorFlow方法：
每次使用前，首先激活conda环境：
$ source activate tensorflow
从conda环境中退出:
原文地址：https://www.cnblogs.com/qwangxiao/p/9800781.html