二进制快速幂及矩阵快速幂

二进制快速幂

二进制快速幂虽然不难写,但是无奈总是会忘,所以还是在这里把板子写一下。

二进制快速幂很好理解:

假设我们要求a^b,那么其实b是可以拆成二进制的,该二进制数第i位的权为2^(i-1),例如当b==11时,11的二进制是1011,11 = 23×1 + 22×0 + 21×1 + 2o×1,因此,我们将a11转化为算 a2^0*a2^1*a2^3

int poww(int a, int b) {
    int ans = 1, base = a;
    while (b != 0) {
        if (b & 1 != 0)
            ans *= base;
            base *= base;
            b >>= 1;
    }
    return ans;
}

矩阵快速幂

类似于二进制快速幂,只不过将数相乘变成了矩阵相乘而已

struct Matrix {
  int mat[N][N];
  int x, y;
  Matrix() {
      for (int i = 1; i <= N - 1; i++) mat[i][i] = 1;
  }
};

void mat_mul(Matrix a, Matrix b, Matrix &c) {
  Matrix c;
  memset(c.mat, 0, sizeof(c.mat));
  c.x = a.x;
  c.y = b.y;
  for (int i = 1; i <= c.x; i++)
    for (int j = 1; j <= c.y; j++)
      for (int k = 1; k <= a.y; k++)
        c.mat[i][j] += a.mat[i][k] * b.mat[k][j];
  return;
}

void mat_pow(Matrix &a, int b) {
  Matrix ans, base = a;
  ans.x = a.x;
  ans.y = a.y;
  while (b != 0) {
      if (b & 1) mat_mul(ans, base, ans);
      mat_mul(base, base, base);
      b >>= 1;
  }
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/ganster/p/8719284.html

时间: 2024-10-14 17:12:10

二进制快速幂及矩阵快速幂的相关文章

算法初步:快速乘,快速幂,矩阵快速幂

原创 by zoe.zhang 在刷题的时候遇到了问题,就是当循环或者递推的次数非常大的情况下获取一定结果,这个时候如果作普通运算,那么很容易就超时了,而且有时候结果也大得超范围了,即使是long long类型的也放不下,然后给了提示说是运用快速幂的思想.所以这里对快速幂做了一点思考和探讨. 1.快速乘,快速幂,矩阵快速幂三者的关系 不管是快速乘,还是快速幂算法,实际上都包含了分解问题的思想在里面,将O(n)的复杂度降到O(lgn).学习的时候,一般学习快速幂算法,再由此推广去解决矩阵快速幂问题

快速乘、快速幂(矩阵快速幂)

当mod一个大数p的时候,还有进行乘法的时候可能会爆long long的时候,就用快速乘或者快速幂. 参考:http://www.cnblogs.com/whywhy/p/5066730.html 先上模板: 快速乘: ll multi(ll a,ll b,ll m) { ll ans=0; while(b) { if(b&1) (ans+=a) %= m; (a=a*2) %= m; b/=2; } return ans; } 快速幂: ll pow_mod(ll a,ll b,ll m) {

算法录 之 快速幂快速乘和矩阵快速幂。

1: 问题如下: 求 a^n % m 的值是多少?n是1到10^18次方的一个整数. 求一个数的n次方,朴素的算法就是直接for循环,O(N)的复杂度. 但是对于这个问题n实在是太大了,O(N)也会超时,那么需要更快的算法,快速幂算法. 要求 a^n,如果知道了 a^(n/2) 次方的话,再来个平方就可以了. 那么按照这个思路就能运用分治的思想了. 代码如下: 1 int _pow(int a,long long n,int m) { 2 if(n==0) return 1 % m; 3 4 l

快速幂与矩阵快速幂

快速幂的思路: 仍然是与2 分法有关的算法:(很多O(logN)的算法都是二分法啊...) 但快速幂有个前题,就是数据类型必须满足结合律 对于一般的解法: A^8 = A * A * A * A * A * A * A * A 总共需要7次乘法运算: 将其平均分解: A^8 = (A * A * A * A) * (A * A * A * A) = (A * A * A * A) ^ 2 这样我们就只需要4次乘法运算了: 我们还可以将其再分解: A^6 = [(A * A) * (A * A)]

算法学习 - 快速幂和矩阵快速幂(复杂度Olog(n))C++实现

快速幂 快速幂顾名思义,就是快速算某个数的多少次幂.其时间复杂度为 O(log?N), 与朴素的O(N)相比效率有了极大的提高. 快速幂实现原理 快速幂的原理比较好懂,就是说假如我们求的是3^11,其实比较通用的办法就是 for 1:11 a*=3; 时间复杂度为O(n), 那么我们有没有更快的办法呢? 有的~就是下面要说的快速幂. 快速幂就是把指数进行一次log(N)级别的变换.11 = 2^3+2^1+2^0 那么我只需要算3^1和3^2还有3^8这样复杂度就降下来了.算3^1需要一次记为a

快速幂和矩阵快速幂模板

快速幂模板: ll qmod(ll x,ll n,ll mod) { ll res=1; while(n){ if(n&1) res=(res*x)%mod; x=(x*x)%mod; n/=2; } return res; } 例题:hdu 1097 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> usin

关于快速幂、快速乘、矩阵快速幂

一.快速幂 快速幂是用于解决类似$a^b$ $mod$ $p$值类型的问题的.使用普通的方法是从$1$循环至$b$,再逐次累乘,逐次取模.但这种方法对于$b$很大的时候却可能会超时.那么,这时候我们就需要使用快速幂了. 快速幂是基于以下式子: 若$b$ $mod$ $2=1$,则$a^b=a^\frac{b}{2}\times a^\frac{b}{2}\times a$ 若$b$ $mod$ $2=0$,则$a^b=a^\frac{b}{2}\times a^\frac{b}{2}$ 这样,我

快速幂和矩阵快速幂-模板

快速幂的思想就是减少相乘的次数,将原本n-1次的相乘减小到(lg(n))的复杂度: a^b=(a^2)^(b/2) 这个式子由于/是整除,所以得分奇偶的不同情况,偶数时仍然成立,奇数时需要再乘上一个a: 所以快速幂就是将原本的以a为基本单位的连乘改成以a*a为单位的连乘: 代码: 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<algorithm> 4 using namespace std; 5 int quick

快速幂计算(整数快速幂/矩阵快速幂)

库函数pow是用朴素算法对浮点型数据进行幂运算的,时间复杂度为o(n),计算比较大的数可能会超时和数据溢出: //*************快速幂计算**************************************** 朴素算法实现: ll get_pow(ll x, ll n)  //** (这里的n要求不小于0,如果n小于0则令n=-n,并且最终返回1.0/ans即可){    ll ans=1;    while(n--)    {        ans*=x%MAX;