1.多表连接查询：
class A(models.Model): name = models.CharField(u‘姓名‘) class B(models.Model): aa = models.ForeignKey(A) B.objects.filter(aa__name__contains=‘searchtitle‘)
2.反向查询：
class A(models.Model): name = models.CharField(u‘姓名‘) class B(models.Model): aa = models.ForeignKey(A,related_name="NM") bb = models.CharField(u‘名称‘)
查A: A.objects.filter(NM__bb=‘XXXX‘)，都知道related_name的作用，A.NM.all()是一组以A为外键的 B实例，可前面这样的用法是查询出所有(B.aa=A且B.bb=XXXX)的A实例，然后还可以通过__各种关系查找。
3.条件选取querySet的时候，filter表示=，exclude表示！=。
querySet.distinct() 去重复
__exact 精确等于 like ‘aa‘
__iexact 精确等于，忽略大小写 ilike ‘aa‘
__contains 包含 like ‘%aa%‘
__icontains 包含，忽略大小写 ilike ‘%aa%‘，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同与icontains。
__gt 大于
__dte 大于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
__in 存在于一个list范围内
__startwith 以...开头
__istartwith 以...开头，忽略大小写
__endswith 以...结尾
__iendswith 以...结尾，忽略大小写
__range 在...范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
__isnull=True/False
例子：
q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="My") q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()) q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today()) q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today()) q = q.exclude(body_text__icontains="food")
q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now
q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now
关于缓存：
queryset是有缓存的，a = A.objects.all(),print [i for i in a].第一次执行打印会查询数据库，然后结果会被保存在queryset内置的cache中，再执行print的时候就会取自缓存。很多时候会遇到仅需判断queryset是否为空的情况，可以1. if queryset:pass 2.if queryset.count>0:pass 3.if queryset.exists():pass. 三种方式性能依次提升。当queryset非常巨大时，cache会成为问题。此时可以queryset.iterator()，迭代器的用处就不多说了，根据具体需求情况使用。