C# mongodb 1

转载C# mongodb

概述

  MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,使用C++开发。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json 的bjson 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。

  适用场景

  • 网站:MongoDB 非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
  • 缓存:由于性能很高,MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由MongoDB 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
  • 大尺寸、低价值的数据:使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵,在此之前,很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。
  • 高伸缩性的场景:MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
  • 用于对象及JSON数据的存储:MongoDB 的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。

Windows 安装 MongoDB

1.在官网上下载MongoDB:【http://www.mongodb.org/downloads 】选择对应的操作系统。下载来源:zip。

在下载MongoDB for Windows版本时官网会提示:如果您正在运行的版本是Windows Server 2008 R2或Windows 7,请安装修复补丁解决在Windows上使用内存映射文件问题。【补丁

安装包中包括:

Server-mongod.exe

Client -mongo.exe

监控工具- mongostat.exe,mongotop.exe

导入导出工具-mongodump.exe ,mongorestore.exe,mongoexport.exe,mongoimport.exe 等其他工具。

命令启动MongoDB:

在安装MongoDB时需要创建一个目录来存放数据文件。(目录中不要带中文或空格)。cmd,找到下载目录,输入已下命令:mongod --dbpath C:\Test\Data 【安装方法和memcached,Redis差不多】

如果目录中有空格,把整个目录用双引号包括: mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data"  。

配置文件启动Mongodb:

我们把Mongodb所需要的配置信息创建一个文件(MongoDB.config)都在这个文件里面。然后启动mongodb读取配置文件信息:config C:\Test\mongodb.config

mongodb.config配置信息:

dbpath=C:\Test\Data
logpath=C:\Test\Log\log.txt

执行读取配置信息如有报错用管理员身份打开cmd命令行。config设置路径中不要包括中文。

测试服务是否启动正常。在浏览器中输入:http://localhost:27017/

证明启动成功。

MongoDB做为Window服务:

把MongoDB做为Window服务操作如图:

进入MongoDB客户端(Shell)。cmd找到安装目录输入:mongo

connection to:test 进入MongoDB客户端自动给我们连接到Test数据库。

MongoDB客户端基本操作

MongoDB创建数据库:

数据库创建语法:

use DATABASE_NAME

新创建的数据库列表为空。要显示数据库,需要把它插入至少一个文件。

insert()基本语法:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

将文档数据存储到"ck_test_db" 数据库中的 "student" 集合中

MongoDB是文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式,BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

find()基本语法:

db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。

pretty() 方法:

db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

查询条件:

--MongoDB中AND
db.COLLECTION_NAME.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

--MongoDB中OR
db.COLLECTION_NAME.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

要查询文件的一些条件的基础上,可以使用下面的操作

操作 语法 例子 RDBMS 等同
Equality {<key>:<value>} db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty() where by = ‘tutorials point‘
Less Than {<key>:{$lt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
Less Than Equals {<key>:{$lte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
Greater Than {<key>:{$gt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
Greater Than Equals {<key>:{$gte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
Not Equals {<key>:{$ne:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

update()基本语法:

db.COLLECTION_NAME.update( criteria, objNew, upsert, multi )

update()函数接受以下四个参数:
criteria : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
objNew : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

删除数据:

--删除指定数据
db.COLLECTION_NAME.remove( DELLETION_CRITTERIA)

--删除所有数据
db.COLLECTION_NAME.remove()

--删除集合和集合中所有数据
db.COLLECTION_NAME.drop()

drop就不在演示。

MongoDB的一些基本操作本章就分享到这里,下一章节会分享在C#中使用mongodb的一些基本操作。有意可以继续关注噢。

时间: 2024-10-17 10:26:15

C# mongodb 1的相关文章

ubuntu安装mongodb

参考:http://blog.csdn.net/zhushh/article/details/52451441 1.导入软件源的公钥 sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927 2.为mongodb创建软件源list文件 ubuntu12.04 echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu precise/mongodb-org/3.2 multi

mongodb 安装、windows服务、创建用户

http://www.cnblogs.com/best/p/6212807.html 打开MongoDB的安装目录如“C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin”,并在此目录下新建一个mongo.config文件,文件内容如下: ##数据库目录## dbpath=C:\data\db ##日志输出文件## logpath=C:\data\log\db.log 使用cmd进入命令行 使用cd切换目录到安装目录下,如:cd  C:\Program Files\Mo

MongoDB 学习笔记之 WriteConcern

WriteConcern: 转载:MongoDB WriteConcern(写关注)机制 http://www.ywnds.com/?p=3688&viewuser=40 MongoDB部署模式 MongoDB的部署模式有三种:第一种是单机模式(开发测试):第二种是高可用复制集:第三种是可扩展分片集群.如下图所示. 知道了MongoDB几种常用的部署模式之后,接下来我们看看每种部署模式的写操作过程. MongoDB单点写操作 从上图可以看出,其中primary是MongoDB的一个实例,里面有两

MongoDB副本集

简介 mongodb复制(replication)是将数据同步在多个服务器的过程.主节点记录在其上的所有操作oplog,从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致.复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并保证数据的安全性.复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 而副本集(replica set)是从mongodb 1.6 提供的新功能,比复制功能要强大一些并增加了故障自动切换和自动修复成员节点,

mongodb 学习

该命令如果数据库不存在,将创建一个新的数据库, 否则将返回现有的数据库.如果想创建一个数据库名称为 <mydb>, 那么 use DATABASE 语句应该如下: >use mydb switched to db mydb=============================================================================要检查当前选择的数据库使用命令 db >db mydb============================

MongoDB之update

Update操作只作用于集合中存在的文档.MongoDB提供了如下方法来更新集合中的文档: db.collection.update() db.collection.updateOne() New in version 3.2 db.collection.updateMany() New in version 3.2 db.collection.replaceOne() New in version 3. 你可以通过指定criteria或者filter来指定你想更新的文档: update函数执行

MongoDB 数据分发

在MongoDB(版本 3.2.9)中,数据的分发是指将collection的数据拆分成块(chunk),分布到不同的分片(shard)上,数据分发主要有2种方式:基于数据块(chunk)数量的均衡分发和基于片键范围(range)的定向分发.MongoDB内置均衡器(balancer),用于拆分块和移动块,自动实现数据块在不同shard上的均匀分布.balancer只保证每个shard上的chunk数量大致相同,不保证每个shard上的doc数量大致相同. 一,数据按照chunk数量进行均衡分发

MongoDB 搭建分片集群

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:

MongoDB 维护Replica Set

在每个MongoDB(版本 3.2.9) Instance中,都有一个本地数据库(local),用于存储 Replication 进程的信息和本地数据.local 数据库的特性是:位于local数据库中的数据和集合不会被 Replication 进程复制到其他MongoDB instance上.如果实例上有些collection 和 data不计划被复制到其他MongoDB Instance,可以将这些collection 和 data 存储在local 数据库中. MongoDB shell提

MongoDB 分片管理

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片集群(sharded cluster)是一种水平扩展数据库系统性能的方法,能够将数据集分布式存储在不同的分片(shard)上,每个分片只保存数据集的一部分,MongoDB保证各个分片之间不会有重复的数据,所有分片保存的数据之和就是完整的数据集.分片集群将数据集分布式存储,能够将负载分摊到多个分片上,每个分片只负责读写一部分数据,充分利用了各个shard的系统资源,提高数据库系统的吞吐量. 数据集被拆分成数据块(chunk),每个数据块包含多个doc,数