Project Tango 的一些应用

Project Tango AR Example Walk Through

https://www.youtube.com/watch?v=uRtREKKUxJs

几何体特征识别

https://www.youtube.com/watch?v=98znvIIg_HY

Google Project Tango - Creation of Building Scale Localization Maps

https://www.youtube.com/watch?v=bIKmqZjsc90

室内设计

https://www.youtube.com/watch?v=dckcIHzHndY

http://www.homestyler.com/

这篇都是干货 似乎是tango的技术提供商

Mantis Vision MV4D 3D engine in Google Project Tango

https://www.youtube.com/watch?v=7LqedOZTDyM

时间: 2024-08-11 07:36:54

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https://sensortower.com/android/ie/projecttango-google/app/project-tango-explorer/com.projecttango.tangoexplorer/ Project Tango Explorer demonstrates the core functions of Project Tango. It also allows you to create area description files. Note: This

UE4在Android调用Project Tango

Project Tango应该说是Google一试水AR的设备,其中Project Tango主要二个功能,一个是获取深度信息,如MS的Kinect,有相当多的设备都有这个功能,二是第一人称相对定位,这个就没那么常见了,如果对这个设备有更深的兴趣,可以看知乎上的这二个链接. Google Project Tango获取深度信息的原理是什么? Project tango是如何仅凭自身摄像头实现位置追踪的? 在这就不仔细来说这个东东了,上面二个链接比我自己再来说篇好多了,Project Tango本

[Tango] Basic Knowledge

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VR、AR、MR的区别

VR.AR.MR定义: 什么是虚拟现实? 虚拟现实(Virtual Reality,简称VR,又译作灵境.幻真)是近年来出现的高新技术,也称灵境技术或人工环境.虚拟现实是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供使用者关于视觉.听觉.触觉等感官的模拟,让使用者如同身历其境一般,可以及时.没有限制地观察三度空间内的事物. 什么是增强现实? 增强现实(Augmented Reality,简称AR),也被称之为混合现实.它通过电脑技术,将虚拟的信息应用到真实世界,真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了

Java Web services: WS-Security with Metro--referenc

As you know from "Introducing Metro," the reference implementations of the JAXB 2.x data-binding and JAX-WS 2.x Web services standards are at the core of the Metro Web services framework. But in and of themselves, JAXB and JAX-WS provide only ba

Google新平板 3D再进化

(WSJ)报导,谷歌公司(Google Inc.)正在开发1款前卫平板计算机,持续在行动装置上实验先进视觉功能. 听取谷歌计划简报的人士透露,谷歌打算从下月起为这款平板生产约4000台原型机.这些人士指出,这款装置将具备7吋屏幕,并配备双后置镜头.红外线深度传感器,以及可捕捉精确物体3D影像的先进软件. 1名知情人士指出,这款平板开发归在谷歌代号「探戈计划」(Project Tango)的研究项目底下,可能在6月底谷歌年度开发人员大会举办前推出. 从谷歌先进技术暨项目(ATAP)小组衍生的「探戈

深度相机哪家强?

随着机器视觉.自动驾驶.机器人的火爆,采用深度相机采集环境的深度信息然后进行物体识别.环境建模等越来普遍:相对于传统2D相机,3D相机增加了一维的深息,因而,能够更好的对真实世界进行描述:在许多领域如安防.监控.机器视觉.机器人等,拓展了更多的可能:如自动驾驶中的物体识别和障碍物检测,工业中散乱码放物体的识别.分拣.拆垛.码垛,物流场景中物体的货架抓取等等. 深度相机,顾名思义,指的是可以测量物体到相机距离(深度)的相机,如微软的Kinect, Kinect 2, Intel 的 RealSen

UE4本身的脚本就是C++语言 本文实践这种方法遇到的一些问题

可以看到,有些复杂,特别针对我这种UE4与Android都不熟的人,只有想别办法,首先我的需求并不复杂,只是在一个模型与现实重叠的空间利用Project Tango的Motion tracking功能行走,旋转等,简单来说,我现在的办公室环境,利用3D建模做一个和办公室一样的模型,长宽都要对上,这样利用Project Tango 的Tracking,我能只看屏幕也知道我在办公室的那个位置,前面是否有障碍物,就如HTV vive的那二个像个小音箱的东东来检测可活动区域一样. 这里顺便提一下GL_P

通过ReconstructMe实现3D扫描

实物3D建模 目前在3D游戏制作过程中,需要专业人士花几天甚至数星期的时间,借助于Autodesk 3ds Max和Maya等昂贵的软件工具制作3D模型.纹理和动画.游戏制作中经常使用一种方法,即设计师为人物模型构和道具构建一比一实体模型,然后利用坐标测量仪对模型创建数字化的虚拟版本.现在有一种更快速.廉价的方法:利用kinect等3D摄像头采集实物表面的3D形状,3D扫描后会形成一组点集,称为"点云":然后在点云上构建一个光滑的3D表面,通过平滑处理.表面渲染后快速将实物"