沙漏图分析

选项如下:

分析如下:

注:math.abs为绝对值

A:  int i=0;i<5,i++  根据条件得知,这一条件符合,即通过第一层循环。在二层循环中,得出:k=0;k<=2;k++;循环两次,打印出两个空格,

但由图形可知,第一行打印出的是"*",因此A选项错误。

B:int i=4;i>=0;i--,条件成立,即进入到二层循环的第一个循环,得知:k=0;k<=-2;k++。(条件不成立)

C: int i=-2;i>=2;i++.条件不成立,-2不大于2,因此C选项错误

D:int i=2;i>=-2;i=i-1,条件成立,进入到二层循环的第一层循环,得 k=0;k<=0;k++,条件符合,打印0个空格,跟图片符合

,后者,进入到二层循环的第二个循环,得 int j=0;j<5;j++,条件成立,循环5次,打印出5个"*"。(正确)

时间: 2024-11-15 10:49:20

沙漏图分析的相关文章

思维导图分析http之前端组成

思维导图分析http前端组成 全文总览 本文分为三个部分:前端组成,http协议,http服务器应用程序.http的应用按照我自己的理解分为前端应用以及后端应用,所以我分别写了前端组成以及http服务器应用程序两章,中间穿插了一章http协议,主要介绍了http协议. 2.前端组成 这里的前端主要指web前端,即网页前端.前端部分分为三个部分:html,css,js.html负责网页页面的结构布局以及静态内容的排版:css称为层级样式表,主要有页面布局,添加样式,美化页面的功能:js是脚本编程语

火焰图分析openresty性能瓶颈

注:本文操作基于CentOS 系统 准备工作 用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包,然后解压../configure; make; make install 安装到目标主机:执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!") exit() }' 如果提示pass 5: run completed ... 就表示安装成

《BI那点儿事》SSRS图表和仪表——雷达图分析三国超一流谋士、统帅数据(图文并茂)

雷达图分析三国超一流谋士.统帅数据,献给广大的三国爱好者们,希望喜欢三国的朋友一起讨论,加深对传奇三国时代的了解 建立数据环境: -- 抽取三国超一流谋士TOP 10数据 DECLARE @t1 TABLE ( [姓名] NVARCHAR(255) , [统率] FLOAT , [武力] FLOAT , [智力] FLOAT , [政治] FLOAT , [魅力] FLOAT ) INSERT INTO @t1 SELECT TOP 10 [姓名] , [统率] , [武力] , [智力] ,

MindManager鱼骨图分析法注意点汇总

MindManager鱼骨图分析法注意点汇总一.鱼骨分析法类型 1.整理问题型鱼骨图(各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系): MindManager鱼骨图分析法注意点汇总2.对策型鱼骨图(鱼头在左,特性值通常以"如何提高/改善--"来写). MindManager鱼骨图分析法注意点汇总3.原因型鱼骨图(鱼头在右,特性值通常以"为什么--"来写): MindManager鱼骨图分析法注意点汇总二:鱼骨图分析法原理 当问题出现时,大家一起来讨论问题产生的根

SpaceSyntax【空间句法】之DepthMapX学习:第四篇 凸多边形图分析[未完]

这一篇正式讲解分析类型中的第一个,凸多边形分析,流程图参照上一篇的. 博客园/B站/知乎/CSDN @秋意正寒(我觉得这一篇肯定很多盗图的,那么我在版头加个本篇地址吧) https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10793858.html 目录:https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10777520.html 1. CAD/GIS软件/或其他矢量编辑软件 绘制好凸多边形图数据 我直接给截图了,不会画的同学可以私信找我要. 2. 导入数据

关于图算法 &amp; 图分析的基础知识概览

网址:https://learning.oreilly.com/library/view/graph-algorithms-/9781492060116/ 你肯定没有读过这本书,因为这本书的发布日期是2019年5月.本文会覆盖该书的大部分内容,读完这篇,你能够了解图算法的基本概念.关于此书,作为市面上为数不多的面向数据科学应用的图算法书籍,写的比较全面系统和易懂.当然,书在细节上的提高空间还有很多.今天内容很多,坐稳~ 目录 图算法 & 图分析 图基础知识 连通图与非连通图 未加权图与加权图 有

【数据分析&amp;数据挖掘】异常值的判断与去除——3σ &amp; 箱线图分析

1 import pandas as pd 2 3 # 异常值 ——远离正常值范围的错误值 4 # 异常值 ——删掉 5 6 # 异常值判断 ——3σ 箱线图分析 7 8 # 3σ 接住标准正态部分得到的规律——99.73%都在(μ-3α,μ+3α)之间,超过这个范围的数据认为是异常的 9 10 def three_sigma(data): 11 """ 12 进行3sigma异常值剔除 13 :param data: 原数据——series 14 :return: bool

Excel-漏斗图分析(差异分析)

漏斗图适用于业务流程比较规范.周期长.环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在.在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,如图9-91所示. 图9-91 使用漏斗图展示的网站客户转化率 漏斗图不仅能够提供用户在业务中的转化率和流失率,还揭示了各种业务在网站中受欢迎的程度.虽然单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏,但是通过前后对比或是不同业务.不同客户群的漏斗图对比,还是能够

perf + 火焰图分析程序性能

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: perf record perf report 举例: sudo perf record -e cpu-clock -g -p 2548 -g 选项是告诉perf record额外记录函数的调用关系 -e cpu-clock 指perf record监控的指标为cpu周期 -p 指定需要reco