SQL语句的执行顺序

SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中,代码按编码顺序被处理,但是在SQL语言中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但是几乎总是最后被处理。

每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只是最后一步生成的表才会返回 给调用者。如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤。下面是对应用于SQL srver 2000和SQL Server 2005的各个逻辑步骤的简单描述。

(8)SELECT (9)DISTINCT  (11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>

逻辑查询处理阶段简介

  1. FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(Cartesian product)(交叉联接),生成虚拟表VT1
  2. ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
  3. OUTER(JOIN):如 果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表(preserved table:左外部联接把左表标记为保留表,右外部联接把右表标记为保留表,完全外部联接把两个表都标记为保留表)中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3,直到处理完所有的表为止。
  4. WHERE:对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4.
  5. GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组,生成VT5.
  6. CUBE|ROLLUP:把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
  7. HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7.
  8. SELECT:处理SELECT列表,产生VT8.
  9. DISTINCT:将重复的行从VT8中移除,产生VT9.
  10. ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序,生成游标(VC10).
  11. TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行,生成表VT11,并返回调用者。

注:步骤10,按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行,返回游标VC10.这一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列别名的步骤。这一步不同于其它步骤的 是,它不返回有效的表,而是返回一个游标。SQL是基于集合理论的。集合不会预先对它的行排序,它只是成员的逻辑集合,成员的顺序无关紧要。对表进行排序 的查询可以返回一个对象,包含按特定物理顺序组织的行。ANSI把这种对象称为游标。理解这一步是正确理解SQL的基础。

因为这一步不返回表(而是返回游标),使用了ORDER BY子句的查询不能用作表表达式。表表达式包括:视图、内联表值函数、子查询、派生表和共用表达式。它的结果必须返回给期望得到物理记录的客户端应用程序。例如,下面的派生表查询无效,并产生一个错误:

select * from(select orderid,customerid from orders order by orderid) as d

下面的视图也会产生错误

create view my_viewasselect *from ordersorder by orderid

在SQL中,表表达式中不允许使用带有ORDER BY子句的查询,而在T—SQL中却有一个例外(应用TOP选项)。

所以要记住,不要为表中的行假设任何特定的顺序。换句话说,除非你确定要有序行,否则不要指定ORDER BY 子句。排序是需要成本的,SQL Server需要执行有序索引扫描或使用排序运行符。

时间: 2024-12-15 01:47:33

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SQL语句的执行顺序和效率

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原文:SQL SERVER 一个SQL语句的执行顺序 一个SQL 语句的执行顺序 1.From (告诉程序 来自哪张表  如果是表表达式 依旧是如此顺序) 2.Where(条件筛选  谓词筛选 ) 3.Group by(分组) 4.Having(分组  谓词筛选 ) 5.Select (表达式) 6.表达式(开窗函数 聚合函数 等等) 7.Distinct(去重复) 8.ORDER BY 9.TOP/OFFSET-FETCH 原文地址:https://www.cnblogs.com/lonely

SQL语句的执行顺序--知道执行顺序,顺便可以做优化了,对吧

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通过讨论Oracle 中sql语句的执行顺序,判断哪里可以使用定义过的别名

查询语句的执行顺序: select ename as name from scott.emp emp where emp.job=' CLERK' order by name 1.先执行from 确定数据来自哪里 2.再执行where 条件 判断符合条件的数据,可以使用表scoot.emp 的别名emp 3.执行select 查询 查询数据 4.最后执行 order by 对查出来的数据排序,所以order by后可以使用字段eame的别名name 原文地址:http://blog.51cto.

带Left Join的SQL语句的执行顺序

基础的SQL执行顺序 SQL语句执行的时候是有一定顺序的.理解这个顺序对SQL的使用和学习有很大的帮助. 1.from 先选择一个表,或者说源头,构成一个结果集. 2.where 然后用where对结果集进行筛选.筛选出需要的信息形成新的结果集. 3.group by 对新的结果集分组. 4.having 筛选出想要的分组. 5.select 选择列. 6.order by 当所有的条件都弄完了.最后排序. 带连接的SQL语句执行顺序(以Left Join为列) 我的理解是这样,SQL语句中无论

sql语句子句执行顺序

由于是非计算机科班出身,因此,缺了很多计算机方面的知识.很多东西都是工作后遇到了求助度娘后才了解的,尤其是数据库这一块,一直是块心病.今天看了下<SQL从入门到精通>,其中说到了sql各子句的执行顺序.以前在一个大神的博客中也有看到,讲的很详细,但是由于已经找不到那个博客,今天自己将其记录下来.了解sql各子句的执行顺序,是写出高质量的sql代码的基础.各子句的执行顺序如下: 1) FROM子句. 2) WHERE子句. 3) GROUP BY子句. 4) HAVING子句. 5) SELEC

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好像自已在书写 SQL 语句时由于不清楚各个关键字的执行顺序, 往往组织的 SQL 语句缺少很好的逻辑, 凭感觉 "拼凑" ( 不好意思, 如果您的 SQL 语句也经常 "拼凑", 那您是不是得好好反省一下呢?, 呵呵). 确实是爽了自己, 可苦了机器, 服务器还需要在我们的杂乱无章的 SQL 语句中寻找它下一句需要执行的关键字在哪里. 效率嘛, 由于我们的感觉神经对秒以下的变化实在不敏感, 暂且就认为自已写的 SQL 顺序无关紧要, "反正没什么变化!&

容易被忽略的事----sql语句中select语句的执行顺序

关于Sql中Select语句的执行顺序,一直很少注意这个问题,对于关键字的使用也很随意,至于效率问题,因为表中的数据量都不是很大,所以也不是很在意. 今天在一次面试的时候自己见到了,感觉没一点的印象,所以也就没有答上来,现在整理一下吧,希望提醒自己,也能够帮到其他的朋友.如下: (8) SELECT (9)DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_