安装sklearn

安装sklearn过程出现挺多问题的.这里记录下一下问题点避免下次走弯路 1.安装ANACONDA,避免太多插件的手动安装,选用版本Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.rar 2.安装visualcppbuildtools full.exe环境支持 3.如果framework版本太低也要更新安装 4.ValueError: path '/home/andy/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numpy/cor e/include

今天在安装python 的 sklearn 包时出现了 Cannot uninstall 'numpy' 和 Cannot uninstall 'scipy' 错误,下面记录了我尝试了很多网上的方法后最终成功的解决方法. 终端执行 pip install scikit-learn 后,出现 Cannot uninstall 'numpy'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine wh

安装SK-Learn需要依赖的Python安装包有: Python (>= 2.6), NumPy (>= 1.3), SciPy (>= 0.7), 下载python的各种包的地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 在下载各种包的时候要注意版本的选择: ①查看本地安装的python的版本,使用如下命令 python -V ②下载软件 我的安装的python是32位,因此我需要下载,并按如下顺序安装 numpy-1.12.1+mkl-c

一,安装pip3: #sudo apt-get install pip3 二,安装jieba: #sudo pip3 install jieba 三,安装sklearn: #sudo pip3 install scikit-learn 四,安装sklearn依赖(numpy,scipy): #sudo pip3 install numpy #sudo pip3 install scipy eg:国内安装时可能出现time-out错误---解决办法如下: #sudo pip3 install -i

1.ubuntu镜像源准备(防止下载过慢): 参考博文:http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/10/07/1578815.html 步骤如下: 首先,备份一下ubuntu 12.10 原来的源地址列表文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old 然后进行修改  sudo gedit /etc/apt/sources.list 可以在里面添加资源地址,直接覆盖掉原来的. 2.使用ap

简介 在Windows下编译sklearn源码,主要注意二点: 编译环境的搭建 编译顺序 编译环境的搭建 如果环境没有搭建好,最常见的报错,就是"error: Unable to find vcvarsall.bat" 以Python 3.5 为例,在默认安装VisualStudio时,通常没有选择Python tools这一项,因而,重新安装VisualStudio,选择自定义,然后勾选以下选项,如图: 编译顺序 编译sklearn源码 python setup.py build_e

一,安装pip3: #sudo apt-get install pip3 二,安装jieba: #sudo pip3 install jieba 三,安装sklearn: #sudo pip3 install scikit-learn 四,安装sklearn依赖(numpy,scipy): #sudo pip3 install numpy #sudo pip3 install scipy eg:国内安装时可能出现time-out错误-解决办法如下: #sudo pip3 install -i h

1.准备工作 安装sklearn之前,我们需要先安装numpy,scipy函数库. Numpy下载地址:http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy Scipy下载地址:http://sourceforge.net/projects/scipy/files/Scipy 下载对应本机的Python版本. # 安装完成后跑一下 scipy 的测试 importscipyscipy.test() 如果有报错的话就把 numpy 和 scipy 卸载

ubuntu 安装 pip 及 pip 常用命令: https://blog.csdn.net/danielpei1222/article/details/62969815 ubuntu下不同版本python安装pip及pip的使用: https://blog.csdn.net/HevenYin/article/details/69386041 ubantu下的pycharm下载: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks