传统线程技术回顾

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* @描述: 传统线程技术回顾 .

* <p>

*

*   多线程机制会提高程序的运行效率?

*

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不会，会更慢，因为CPU资源有限

为什么会有多线程下载呢？

是为了抢夺服务器带宽

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不一定，多线程又不能提高CPU的主频，也就是单位时间能够执行的指令数目，如果是一个单线程的任务，

CPU也只能处理单线程的话，做成多线程去处理的话，可能会降低运行的效率，比如一个人，三张桌子，

分别在一个桌子做一个馒头，然后去另外一张桌子继续做，还是只在一张桌子上面做要快了？

明显当然是在一张桌子上面做要快，因为不停的跑到其他桌子需要时间，也就是CPU切换线程需要时间。

为什么要使用多线程?

1.关注的点，进行分离

2.提升性能

举例子：

影响效率的因素有很多种，比如：因资源独占而发生的等待，一个比较耗时的文件上传，文件下载，或者跟客户聊天都需要长时间的

建立连接 ，如果一个线程去处理的话是服务不了太多的客户的。

多线程处理就会提升性能，在相同的时间里做更多的事情，服务更多的客户

*

* </p>

*/

public class TraditionalThread {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {

	    /**
	     * 编写方式1

		Thread thread = new Thread(){

		     //覆盖Thread类中的run方法

			@Override
			public void run() {
				while(true){
					try {
						Thread.sleep(500);
					} catch (InterruptedException e) {
						e.printStackTrace();
					}
					System.out.println("当前线程对象名称获取方法1:" + Thread.currentThread().getName());
					//this代表当前对象Thread，不建议这样做，目前是很清楚this是谁
					System.out.println("当前线程对象名称获取方法2:" + this.getName());
				}
			}
		};
		thread.start();
		*/

	    /**
	     * 编写方式2:传入 public Thread(Runnable target)
	     * new Runnable(){线程所要运行的宿主
	     * 此写法更能体现面向对象的编程

		Thread thread2 = new Thread(new Runnable(){
			@Override
			public void run() {
				while(true){
					try {
						Thread.sleep(500);
					} catch (InterruptedException e) {
						e.printStackTrace();
					}
					System.out.println("1:" + Thread.currentThread().getName());
					//此时this此不代表当前对象
					//System.out.println("当前线程对象名称获取方法2:" + this.getName());

				}				

			}
		});
		thread2.start(); */

		new Thread(
				new Runnable(){
					public void run() {
						while(true){
							try {
								Thread.sleep(500);
							} catch (InterruptedException e) {
								e.printStackTrace();
							}
							System.out.println("runnable :" + Thread.currentThread().getName());

						}
					}
				}
		){
			public void run() {
				while(true){
					try {
						Thread.sleep(500);
					} catch (InterruptedException e) {
						e.printStackTrace();
					}
					System.out.println("thread :" + Thread.currentThread().getName());

				}
			}
		}.start();

	}