数据库调优教程汇总

前段时间帮公司优化数据库,凭着之前所学,一步一步地将学习知识用于实践,总算是将速度蹭上去了,一个原本要执行1分多钟的查询现在只需要3秒。

这两个星期来把自己所学所思及所用加以总结,发表了关于数据库系列的一系列文章,一方面为自己巩固知识,另一方面也给广大同学以一点点参考。

现将这系列文章进行汇总,方便大家查阅。

本套教程共十三讲。

在这系列的教程中,你将会学到

1.    如何一步步地优化数据库

2.    如何把索引的作用发挥的淋漓尽致

3.    如何解决Mysql在like’%xxx%’模糊查询的情况下不使用索引

4.    如何设计一张优质的表

5.    如何写出高质量的sql语句

6.    数据库优化的其他方法

下面是这系列教程的大纲

数据库调优教程(一) 前言&慢查询定义

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44903207

数据库调优教程(二) 慢查询数据准备

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44917119

数据库调优教程(三) 记录慢查询

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44917241

数据库调优教程(四) Explain性能分析命令

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44921299

数据库调优教程(五) 索引的作用和索引的种类

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44922651

数据库调优教程(六) 索引的相关操作

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44937625

数据库调优教程(七) 索引的代价

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44942891

数据库调优教程(八) 什么情况下不要使用索引

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44962055

数据库调优教程(九) 添加了索引但不被使用的几种常见可能

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44962407

数据库调优教程(十) 解决like’%str’时索引不被使用的4种方法

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44975859

数据库调优教程(十一) 设计一张漂亮的表

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44992649

数据库调优教程(十二) 优化sql语句

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44992759

数据库调优教程(十三) MySQL数据库其他优化方法

http://blog.csdn.net/hzy38324/article/details/44994177

关于数据库的文章发表到此告一段落,但是学习数据库的脚步不会停下,欢迎广大软件开发爱好者、专家、大神和JavDroider交流!!共勉!!共习!!!共进步!!!!

时间: 2024-11-25 17:42:24

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数据库调优教程(十三) MySQL数据库其他优化方法

六.           MySQL数据库其他优化方法 最后一章,谈谈前面没有涉及的一些优化方法. 1.      My.ini配置文件 这里只介绍两个最重要的,其他的不过多介绍. 1)    配置 最大连接数 默认为100,建议设为1000 2)   配置 缓存 在my.ini的[mysqld]节点开启查询缓存,配置如下 query_cache_size = 268435456 query_cache_type = 1 query_cache_limit = 1048576 2.      使

数据库调优教程(十二) 优化sql语句

五.           优化Sql语句 上一章讲了如何设计一张好的表,一张好的表自然需要好的sql语句去操作它.本章就来聊聊如何优化sql语句. 1.      Sql语句优化原则 优化需要优化的Query 定位优化对象性能瓶颈 从Explain入手 尽可能在索引中完成排序 只取自己需要的Column 尽可能避免复杂的join和子查询 2.     优化limit select * from test1 order by id limit 99999,10 原语句虽然使用了id索引,但是相当于

数据库调优教程(十一) 设计一张漂亮的表

四.           设计一张漂亮的表 上一章讲了如何通过索引来提速我们的查询语句,这一章让我们回到数据库开发的初始阶段,建表.谈谈怎样设计一张漂亮的表. 1.      满足三范式 1NF: 即表的列的具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解, 只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sqlserver),就自动的满足1NF 数据库的分类 关系型数据库:  mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql

数据库调优教程(七)索引的代价

三.           索引 4.      索引的代价 前面几讲介绍了索引在提高性能方面的威力以及如何使用索引,但是索引也是有开销的 1)    占用磁盘空间 如前面所述,索引是有开销的,表现在添加索引后.ibd文件(innodb引擎)或者.myi文件(myisam引擎)会变大. 2)    导致dml操作速度变慢 添加索引后之所以会快,是因为表依据索引对数据按某种算法(二叉树等)进行排序,所以删除.增加.插入后二叉树要重新排序,导致执行效率降低. 此时要看自己的数据库是dml语句执行的多还

数据库调优教程(八) 什么情况下不要使用索引

三.           索引 5.      什么情况下不要使用索引 既然索引是有代价的,那么就不要在不应该使用索引的情况下去使用它. 1)    数据唯一性差的字段不要使用索引 比如性别,只有两种可能数据.意味着索引的二叉树级别少,多是平级.这样的二叉树查找无异于全表扫描. 2)    频繁更新的字段不要使用索引 比如logincount登录次数,频繁变化导致索引也频繁变化,增大数据库工作量,降低效率. 3)    字段不在where语句出现时不要添加索引 只有在where语句出现,mysq

数据库调优教程(十) 【精华章节】解决like ’%str’ 时索引不被使用的4种方法

三.           索引 7.      解决like'%str'不使用模糊查询的4种方法 上一讲最后说了,只要模糊查询的模糊值在字符串前面,则不会使用索引,'%aaa'和'_aaa'都不会! 如下 应该说这是Mysql给程序员们开的一个玩笑.要是我的表数据量很大,而且又需要使用like'%%'这样的模糊查询来检索时,该怎么办?? 接下来,笔者将会给大家分享解决这个问题的四种方法! 1)    Select主键 只要Select的字段刚好是主键,那么就会使用到索引(只对innodb数据库有

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上一章我们将了如何发现慢查询并把语句记录到日志中,那么在发现慢查询后,要怎样才能知道语句的问题发生在哪里.本章将介绍怎样使用Mysql提供的数据库性能分析命令,对sql语句进行分析. 二.数据库性能分析Explain命令 Explain的作用是生成一个QEP(查询执行计划),可以帮助我们在不真正执行某个sql语句时,就看到mysql怎样执行,这样方便我们去分析sql指令的好坏. 执行如下语句 [plain] view plaincopy Explain select * from emp whe

数据库调优教程(五) 索引的作用和索引的种类

三.           索引 上一章我们学习了使用explain来生成一个查询执行计划(QEP),从而发现语句存在的问题.在explain返回的结果中,有三个是和索引有关的(possible key.key.extra),可见索引在改善查询效率上的显著地位. 这一章,我们将全方位讲解如何使用索引来优化我们的数据库. 1.      索引的作用 索引的原理是利用特殊的查找算法(如二叉树算法),限制访问的行数,提高访问效率. 另外,索引还可以高效地在表之间建立连接操作,高效的对结果进行排序等等 2

数据库调优教程(一)前言&慢查询定义

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