1.创建在FlaskApp/app中创建Flask项目：2.生成web项目所需的运行环境：pip3 freeze > ../requirements.txt 3.编辑Dockerfile：
2.生成web项目所需的运行环境：pip3 freeze > ../requirements.txt
3.编辑Dockerfile：# 依赖的的操作系统 FROM ubuntu:16.04 # image的作者和作者邮箱 MAINTAINER oldeleven "[email protected]" # 安装项目的执行环境 RUN apt-get update -y && apt-get install -y python3-pip python3-dev # COPY 指令将从构建上下文目录中 <源路径> 的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 <目标路径> 位置。 #<目标路径> 可以是容器内的绝对路径，也可以是相对于工作目录的相对路径（工作目录可以用 WORKDIR 指令来指定）。目标路径不需要事先创建，如果目录不存在会在复制文件前先行创建缺失目录。 # ./requirements.txt：此文件指的是docker引擎中展开的构建上下文中的文件，并不是本地文件的目录文件 COPY ./requirements.txt /requirements.txt # Docker引擎的工作目录 WORKDIR / # 安装项目依赖项 RUN pip3 install -r requirements.txt # 复制所有的文件到工作目录下 COPY . / # 入口点 ENTRYPOINT [ "python3" ] # 要执行的项目入口 CMD [ "app/app.py" ]
4.生成image镜像文件：docker build -t docker-flask:0.1 . # 意思是将Dockerfile所在的目录中的所有内容打包上传给docker引擎 # -t :image的那么和tag 那么当我们使用 docker build 命令来构建镜像时，这个构建过程其实是在 Docker引擎 中完成的，而不是在本机环境。 那么如果在 Dockerfile 中使用了一些 COPY 等指令来操作文件，如何让 Docker引擎 获取到这些文件呢？ 这里就有了一个镜像构建上下文的概念，当构建的时候，由用户指定构建镜像的上下文路径，而 docker build 会将这个路径下所有的文件都打包上传给 Docker 引擎，引擎内将这些内容展开后，就能获取到所有指定上下文中的文件了(参考下方docker架构图)。 比如说 dockerfile 中的 COPY ./package.json /project，其实拷贝的并不是本机目录下的 package.json 文件，而是 docker引擎中展开的构建上下文中的文件，所以如果拷贝的文件超出了构建上下文的范围，Docker引擎是找不到那些文件的。 5.运行我们生成的image镜像文件 docker run -d --name flask_app -p 5000:5000 docker-flask:0.1 或者 docker run -d --name flask_app -v $PWD/app:/app -p 8000:5000 docker-flask:0.1 # docker run 守护模式 --name 设置container的名字 -p 本机接口:容器接口 imageID或者imageName:tag # 注意：-p 5000:5000：注意这个5000是flask中配置的port # $PWD/app：表示实体机中app.py所在的位置：$PWD：是做镜像的绝对工作路径：：/app：表示镜像中app.py的位置，dockerfile中我们的WORKDIR= /,所以镜像中的app.py的位置就是/app/ 6、标记我们自己制作的image docker tag docker-flask gsfmcntt1022/docker-flask:v1.0# gsfmcntt1022 是用户名需要替换成你自己的docker用户名，这个用户名也是你的docker仓库名，# 你在pull和push的时候docker引擎会通过你的用户名将你制作的docker容器上传到你自己的容器仓库之中
7、上传到我们自己的docker仓库中 docker login # 登录docker docker push gsfmcntt1022/docker-flask:v1.0 # dockerhub跟github不太一样，不用git init初始化仓库，他可以直接通过你的用户名来寻找你的docker仓库位置，登录之后直接push就可以了8、在我们web服务器中pull login docker docker pull gsfmcntt1022/docker-flask:v1.0 # 如果版本为latest可以省略
☆ 至此我们已经可以制作自己的docker容器，并且上传到自己的容器仓库中(https://hub.docker.com/)，那么django，爬虫或者其他项目大致流程也是如此，大家可以模拟制作
☆ >>>>下一篇docker应用篇>>>>
原文地址：https://www.cnblogs.com/888888CN/p/12016475.html
时间： 2024-10-10 12:16:48