利用python获取股票数据

一、利用pandas API接口

Pandas库提供了专门从财经网站获取金融数据的API接口，可作为量化交易股票数据获取的另一种途径，该接口在urllib3库基础上实现了以客户端身份访问网站的股票数据。

通过查看Pandas的手册可以发现，第一个参数为股票代码，苹果公司的代码为"AAPL"，国内股市采用的输入方式“股票代码”+“对应股市”，上证股票在股票代码后面加上“.SS”，深圳股票在股票代码后面加上“.SZ”。DataReader可从多个金融网站获取到股票数据，如“Yahoo! Finance” 、“Google Finance”等，这里以Yahoo为例。第三、四个参数为股票数据的起始时间断。返回的数据格式为DataFrame。

import pandas_datareader.data as webimport datetime
start = datetime.datetime(2010,1,1)#获取数据的时间段-起始时间
end = datetime.date.today()#获取数据的时间段-结束时间
stock = web.DataReader("600000.SS", "yahoo", start, end)#获取浦发银行从start到end的股票数据

通过上述的代码，可以获得如下数据：

二、利用tushare

具体使用可以参考http://tushare.org/

三、利用quandl

#通过WIKI获取美股票数据
import quandl
tiker=[‘NDAQ‘]#[‘NDAQ‘,‘AAPL‘,‘GOOGL‘,‘FB‘,‘YHOO‘,‘YELP‘,‘AMZN‘,‘MSFT‘]
df = quandl.get(‘WIKI/‘ + ticker, authtoken = ‘2c24stWyXfdzLVFWxGe4‘,start_date = start_date,end_date = end_date)

先写到这里，想到什么再补充。

原文地址：https://www.cnblogs.com/pandas-blue/p/11632735.html