常用聚集函数

是对一组或一批数据进行综合操作后返回一个结果，如下：

用法说明

count([{distinct|all} ‘列名‘|*) 为列值时空不在统计之内，为*时包含空行和重复行

idle> select count(comm) from emp; 

COUNT(COMM)
-----------
4 

idle> select count(ename) from emp; 

COUNT(ENAME)
------------
14 

idle> select count(*) from emp; 

COUNT(*)
----------
14 

idle> select count(deptno) from emp; 

COUNT(DEPTNO)
-------------
14 

idle> select count(distinct deptno) from emp; 

COUNT(DISTINCTDEPTNO)
---------------------
3 

idle> select count(all deptno) from emp; 

COUNT(ALLDEPTNO)
----------------
14 

上面执行的聚集函数都是对所有记录统计，如果想分组统计(比如统计部门的平均值)需要使用group by，为了限制分组统计的结果需要使用having过滤

求出每个部门的平均工资 

idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno; 

DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
30 1566.66667
20 2175
10 2916.66667 

分组再排序
idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by deptno ; 

DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
10 2916.66667
20 2175
30 1566.66667 

分组修饰列可以是未选择的列
idle> select avg(sal) from emp group by deptno order by deptno; 

AVG(SAL)
----------
2916.66667
2175
1566.66667 

如果在查询中使用了分组函数，任何不在分组函数中的列或表达式必须在group by子句中。因为分组函数是返回一行而其他列显示多行显示结果矛盾。

idle> select avg(sal) from emp ; 

AVG(SAL)
----------
2073.21429 

idle> select deptno,avg(sal) from emp;
select deptno,avg(sal) from emp
*
ERROR at line 1:
ORA-00937: not a single-group group function 

idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno ; 

DEPTNO AVG(SAL)
---------- ----------
30 1566.66667
20 2175
10 2916.66667 

idle> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by job;
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by job
*
ERROR at line 1:
ORA-00979: not a GROUP BY expression 

group by 的过滤

查出平均工资大于2000的部门
idle> select deptno,avg(sal) avg from emp group by deptno where avg >2000;
select deptno,avg(sal) avg from emp group by deptno where avg >2000
*
ERROR at line 1:
ORA-00933: SQL command not properly ended 

group by后不能再接where子句过滤，where过滤只能加到group by前端这样又不能满足要求，对分组后的过滤要使用having。

idle> select deptno,avg(sal) avg from emp group by deptno having avg(sal) >2000; 

DEPTNO AVG
---------- ----------
20 2175
10 2916.66667 

分组函数的注意事项:

1. 分组函数只能出现在select,order by,having,分析函数子句中
2. 分组函数会忽略NULL 除了count(*)
3. 分组函数中可以使用ALL或distinct;ALL是默认值,统计所有。加上distinct则只统计不同
4. 如果选择的列里有普通列,表达式和分组列，那么普通列和表达式都必须出现在group by中 。

如下操作:得到t5表中有部分行是重复的，找出重复的行

SQL> create table t5 as select * from emp; 

Table created. 

SQL> insert into t5 select * from emp where deptno=20; 

5 rows created. 

SQL> commit; 

Commit complete. 

SQL>
查看：
select count(ename),ename from t5 group by ename having COUNT(ENAME) !=1;
删除： 不是函数，而是列名
delete t5 where rowid in (select max(rowid) from t5 group by ename having count(ename)>1); 

行转列

pivot（行专列）and unpivot（列转行）函数的使用

pivot（聚合函数 for 列名 in（类型）） ，其中 in(‘’) 中可以指定别名，in中还可以指定子查询，

比如 select distinct code from customers

select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in (‘苹果‘, ‘橘子‘, ‘葡萄‘, ‘芒果‘));

select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意：unpivot没有聚合函数，xiaoshou、jidu字段也是临时的变量

普通方式

create table t4(id int,name varchar2(10),subject varchar2(20),grade number);
insert into t4 values(1,‘ZORRO‘,‘语文‘,70);
insert into t4 values(2,‘ZORRO‘,‘数学‘,80);
insert into t4 values(3,‘ZORRO‘,‘英语‘,75);
insert into t4 values(4,‘SEKER‘,‘语文‘,65);
insert into t4 values(5,‘SEKER‘,‘数学‘,75);
insert into t4 values(6,‘SEKER‘,‘英语‘,60);
insert into t4 values(7,‘BLUES‘,‘语文‘,60);
insert into t4 values(8,‘BLUES‘,‘数学‘,90);
insert into t4 values(9,‘PG‘,‘数学‘,80);
insert into t4 values(10,‘PG‘,‘英语‘,90);
commit; 

SQL> select * from t4; 

ID NAME SUBOBJECT GRADE
---------- ---------- -------------------- ----------
1 ZORRO 语文 70
2 ZORRO 数学 80
3 ZORRO 英语 75
4 SEKER 语文 65
5 SEKER 数学 75
6 SEKER 英语 60
7 BLUES 语文 60
8 BLUES 数学 90
9 PG 数学 80
10 PG 英语 90 

10 rows selected. 

SQL> select name,max(case subobject when ‘语文‘ then grade else 0 end) “语文”,
                 max(case subobject when ‘数学‘ then grade else 0 end) "数学",
                 max(case subobject when ‘英语‘ then grade else 0 end) "英语"
       from t4 group by name; 

----------------------------
| name | 语文 | 数学| 英语|
----------------------------
| zorro | 70 | 80 | 75 |
----------------------------
| seker | 65 | 75 | 60 |
----------------------------
| blues | 60 | 90 | 0 |
----------------------------
| PG | 0 | 80 | 90 |
---------------------------- 

原文地址：https://www.cnblogs.com/marxist/p/12111028.html