系统学习机器学习书本知识--每周两章节,列表如下:
1.模式评估与选择
线性模型
2.决策树
神经网络
3.支持向量机
贝叶斯分类器
4.集成学习
聚类
5.降维与度量学习
特征选择与稀疏学习
6.计算学习理论
半监督学习
7.概率图模型
规则学习
8.强化学习
原文地址:https://www.cnblogs.com/yako/p/12115660.html
时间: 2024-10-07 11:30:50
系统学习机器学习书本知识--每周两章节,列表如下:
1.模式评估与选择
线性模型
2.决策树
神经网络
3.支持向量机
贝叶斯分类器
4.集成学习
聚类
5.降维与度量学习
特征选择与稀疏学习
6.计算学习理论
半监督学习
7.概率图模型
规则学习
8.强化学习
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