线程,进程,协程基本理解

进程:计算机程序一次执行的实例,由程序数据段PCB组成,是计算机资源分配和调度的基本单位,也是线程的容器。

线程:线程也叫轻量级进程,是程序执行的最小单位,本身只拥有少部分执行必须的资源。

协程:·协程也叫微线程,用户可自己控制协程切换的时机,不再需要陷入系统的内核态。线程和进程都面临着内核态和用户态的切换问题,耗费许多切换时间。

区别:

1)线程共享内存空间,进程内存独立

2)线程之间可直接通信,进程间通信必须通过中间代理

3)同一进程的线程之间可以相互控制,但进程只能控制子进程

4)线程创建很简单,但创建新进程必须对父进程进行一次克隆

5)改变主线陈会影响其他线程,但改变父进程不会影响子进程

GIL:全局解释器锁,系统中同一时间点,只能有一个线程被解释器解释,无法做到并行,无法充分利用多核资源。

python所谓的多线程就类似于单核CPU情况下的多进程编程。

如何解决GIL锁的问题:

1)更换cpython为jpython

2)使用多进程执行多线程任务

3)通过C来实现多线程

互斥锁:多线程时,保证修改的数据为有序修改,不会产生数据修改混乱。

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhanghaibin16/p/11781337.html

时间: 2024-10-27 10:53:41

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进程、线程和协程的理解

转自 http://blog.leiqin.info/2012/12/02/%E8%BF%9B%E7%A8%8B-%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E5%92%8C%E5%8D%8F%E7%A8%8B%E7%9A%84%E7%90%86%E8%A7%A3.html 进程.线程和协程的理解 进程.线程和协程之间的关系和区别也困扰我一阵子了,最近有一些心得,写一下. 进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度. 线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由

进程、线程和协程的理解-自己随笔

1. IO 操作不占用CPU(从硬盘读数据,从网络读数据,从内存读取数据) 计算占用CPU,例如1+1=2的计算就是占用CPU的. python 多线程,不适合CPU密集操作系统的任务,适合IO操作密集型的任务. 2. 进程.线程和协程之间的关系和区别也困扰我一阵子了,最近有一些心得,写一下. 进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度. 线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的). 协程和线程一样共享堆,不共享栈,协程由程序

python之进程,线程,协程简单理解

进程:资源单位,由操作系统控制调度.正在执行的一个程序或者过程,进程之间不共享资源,进程间通讯手段:管道,队列,信号量等.多用于计算密集型场景,如金融计算 线程:是cpu的最小执行单位,由操作系统控制调度.一个进程至少有一个线程,同一个进程里面的多个线程共享该进程的内存资源(此处会涉及到资源的抢夺),因此需要用到“锁”,来防止资源争抢而导致的死锁等问题,创建线程的开销远远小于创建进程的开销.适用场景:IO密集型,如socket. 协程:实现单线程的并发,由用户自己通过程序来实现控制调度.修改共享

15.python并发编程(线程--进程--协程)

一.进程:1.定义:进程最小的资源单位,本质就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行(运行)的过程2.组成:进程一般由程序,数据集,进程控制三部分组成:(1)程序:用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成(2)数据集:是程序在执行过程中所需要使用的一切资源(3)进程控制块:用来记录进程外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志.3.进程的作用:是想完成多任务并发,进程之间的内存地址是相互独立的二.线程:1.定义:最小的执行单位,线程的出现是为了

11 线程进程协程

1 线程 1.1 基本应用 1.1.1 标准线程(常用) import threading def f1(arg): print(arg) t = threading.Thread(target=f1, args=(123,)) t.start() 1.1.2 自定义线程 自定义线程类既threading.Thread流程,自定义run方法 import threading class MyThread(threading.Thread): #自定义类,继承threading.Thread类 d

Python的线程&进程&协程[0] -> 基本概念

基本概念 / Basic Concept 0 简介与动机 / Why Multi-Thread/Multi-Process/Coroutine 在多线程(multithreaded, MT)编程出现之前,计算机程序的执行是由单个步骤序列组成的,该序列在主机的CPU中按照同步顺序执行.即无论任务多少,是否包含子任务,都要按照顺序方式进行. 然而,假定子任务之间相互独立,没有因果关系,若能使这些独立的任务同时运行,则这种并行处理方式可以显著提高整个任务的性能,这便是多线程编程. 而对于Python而

线程 进程 协程

一.什么是线程? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位(程序执行流的最小单元).它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. 一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成.另外,线程是进程的中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源.一个线程可以创建和撤销另一

第九天 线程 进程 协程 队列

详细链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 1.线程:包含在进程中,是操作系统运算调度的最小单位,是一串指令的集合,直接与cpu交互 2进程:进程是一个程序各种资源的集合.操作系统通过管理这个集合进而运行程序,进程本身并不执行,进程通过调用线程来调度cpu. 3.不同点: 一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程,但是进程只能操作子进程 创建新线程很简单,但是创建一个子进程需要对父进程进行拷贝 线程共享内存,进程的内存是独

Python的线程&进程&协程[0] -> 线程 -> 多线程的建立与使用

常用的多线程功能实现 目录 生成线程的三种方法 单线程与多线程对比 守护线程的设置 1 生成线程的三种方法 三种方式分别为: 创建一个Thread实例,传给它一个函数 创建一个Thread实例,传给它一个可调用的类实例 派生Thread的子类,并创建子类的实例 # There are three ways to create a thread # The first is create a thread instance, and pass a function # The second one

Python的线程&进程&协程[0] -> 线程 -> 多线程锁的使用

锁与信号量 目录 添加线程锁 锁的本质 互斥锁与可重入锁 死锁的产生 锁的上下文管理 信号量与有界信号量 1 添加线程锁 由于多线程对资源的抢占顺序不同,可能会产生冲突,通过添加线程锁来对共有资源进行控制. 1 import atexit 2 from random import randrange 3 from threading import Thread, Lock, current_thread # or currentThread 4 from time import ctime, s