Python 基础学习第十六天(二)

Python 面向对象继承

一 什么是面向对象的继承

比较官方的说法就是:

继承(英语:inheritance)是面向对象软件技术当中的一个概念。如果一个类别A“继承自”另一个类别B,就把这个A称为“B的子类别”,而把B称为“A的父类别”也可以称“B是A的超类”。继承可以使得子类别具有父类别的各种属性和方法,而不需要再次编写相同的代码。在令子类别继承父类别的同时,可以重新定义某些属性,并重写某些方法,即覆盖父类别的原有属性和方法,使其获得与父类别不同的功能。另外,为子类别追加新的属性和方法也是常见的做法。 一般静态的面向对象编程语言,继承属于静态的,意即在子类别的行为在编译期就已经决定,无法在执行期扩充。

字面意思就是:子承父业,合法继承家产,就是如果你是独生子,而且你也很孝顺,不出意外,你会继承你父母所有家产,他们的所有财产都会由你使用(败家子儿除外)。

那么用一个例子来看一下继承:

class Person:
    def __init__(self,name,sex,age):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

class Cat:
    def __init__(self,name,sex,age):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

class Dog:
    def __init__(self,name,sex,age):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

# 继承的用法:
class Aniaml(object):
    def __init__(self,name,sex,age):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex

class Person(Aniaml):
    pass

class Cat(Aniaml):
    pass

class Dog(Aniaml):
    pass

继承的有点也是显而易见的:

1,增加了类的耦合性(耦合性不宜多,宜精)。

2,减少了重复代码。

3,使得代码更加规范化,合理化。

二 继承的分类

就向上面的例子:

Aminal 叫做父类,基类,超类。 Person Cat Dog: 子类,派生类。 继承:可以分单继承,多继承

这里需要补充一下python中类的种类(继承需要):

在python2x版本中存在两种类.:   ?个叫经典类. 在python2.2之前. ?直使?的是经典类. 经典类在基类的根如果什么都不写.   ?个叫新式类. 在python2.2之后出现了新式类. 新式类的特点是基类的根是object类。 python3x版本中只有一种类: python3中使?的都是新式类. 如果基类谁都不继承. 那这个类会默认继承 object

三 单继承

3.1 类名,对象执行父类方法

class Aniaml(object):
    type_name = '动物类'

    def __init__(self,name,sex,age):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex

    def eat(self):
        print(self)
        print('吃东西')

class Person(Aniaml):
    pass

class Cat(Aniaml):
    pass

class Dog(Aniaml):
    pass

# 类名:
print(Person.type_name)  # 可以调用父类的属性,方法。
Person.eat(111)
print(Person.type_name)

# 对象:
# 实例化对象
p1 = Person('春哥','男',18)
print(p1.__dict__)
# 对象执行类的父类的属性,方法。
print(p1.type_name)
p1.type_name = '666'
print(p1)
p1.eat()

3.2 执行顺序

class Aniaml(object):
    type_name = '动物类'
    def __init__(self,name,sex,age):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex

    def eat(self):
        print(self)
        print('吃东西')

class Person(Aniaml):

    def eat(self):
        print('%s 吃饭'%self.name)

class Cat(Aniaml):
    pass

class Dog(Aniaml):
    pass

p1 = Person('barry','男',18)
# 实例化对象时必须执行__init__方法,类中没有,从父类找,父类没有,从object类中找。
p1.eat()
# 先要执行自己类中的eat方法,自己类没有才能执行父类中的方法。

3.3 同时执行类以及父类方法

方法一:

如果想执行父类的func方法,这个方法并且子类中夜用,那么就在子类的方法中写上:

父类.func(对象,其他参数)

举例说明:

class Aniaml(object):
    type_name = '动物类'
    def __init__(self,name,sex,age):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex

    def eat(self):
        print('吃东西')

class Person(Aniaml):
    def __init__(self,name,sex,age,mind):
        '''
        self = p1
        name = '春哥'
        sex = 'laddboy'
        age = 18
        mind = '有思想'
        '''
        # Aniaml.__init__(self,name,sex,age)  # 方法一
        self.mind = mind

    def eat(self):
        super().eat()
        print('%s 吃饭'%self.name)
class Cat(Aniaml):
    pass

class Dog(Aniaml):
    pass

# 方法一: Aniaml.__init__(self,name,sex,age)
# p1 = Person('春哥','laddboy',18,'有思想')
# print(p1.__dict__)

# 对于方法一如果不理解:
# def func(self):
#     print(self)
# self = 3
# func(self)

方法二:

利用super,super().func(参数)

class Aniaml(object):
    type_name = '动物类'
    def __init__(self,name,sex,age):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex

    def eat(self):
        print('吃东西')

class Person(Aniaml):
    def __init__(self,name,sex,age,mind):
        '''
        self = p1
        name = '春哥'
        sex = 'laddboy'
        age = 18
        mind = '有思想'
        '''
        # super(Person,self).__init__(name,sex,age)  # 方法二
        super().__init__(name,sex,age)  # 方法二
        self.mind = mind

    def eat(self):
        super().eat()
        print('%s 吃饭'%self.name)
class Cat(Aniaml):
    pass

class Dog(Aniaml):
    pass
# p1 = Person('春哥','laddboy',18,'有思想')
# print(p1.__dict__)

单继承的课堂练习

# 1
class Base:
    def __init__(self, num):
        self.num = num
    def func1(self):
        print(self.num)

class Foo(Base):
    pass
obj = Foo(123)
obj.func1() # 123 运?的是Base中的func1  

# 2
class Base:
    def __init__(self, num):
        self.num = num
    def func1(self):
        print(self.num)
class Foo(Base):
    def func1(self):
        print("Foo. func1", self.num)
obj = Foo(123)
obj.func1() # Foo. func1 123 运?的是Foo中的func1       

# 3
class Base:
    def __init__(self, num):
        self.num = num
    def func1(self):
        print(self.num)
class Foo(Base):
    def func1(self):
        print("Foo. func1", self.num)
obj = Foo(123)
obj.func1() # Foo. func1 123 运?的是Foo中的func1
# 4
class Base:
    def __init__(self, num):
        self.num = num
    def func1(self):
        print(self.num)
        self.func2()
    def func2(self):
        print("Base.func2")
class Foo(Base):
    def func2(self):
    print("Foo.func2")
obj = Foo(123)
obj.func1() # 123 Foo.func2 func1是Base中的 func2是?类中的
# 再来
class Base:
    def __init__(self, num):
        self.num = num
    def func1(self):
        print(self.num)
        self.func2()
    def func2(self):
        print(111, self.num)
class Foo(Base):
    def func2(self):
        print(222, self.num)
lst = [Base(1), Base(2), Foo(3)]
for obj in lst:
    obj.func2() # 111 1 | 111 2 | 222 3

# 再来
class Base:
    def __init__(self, num):
        self.num = num
    def func1(self):
        print(self.num)
        self.func2()
    def func2(self):
        print(111, self.num)
class Foo(Base):
    def func2(self):
        print(222, self.num)
lst = [Base(1), Base(2), Foo(3)]
for obj in lst:
 obj.func1() # 那笔来吧. 好好算

四 多继承

class ShenXian: # 神仙
    def fei(self):
        print("神仙都会?")
class Monkey: # 猴
    def chitao(self):
        print("猴?喜欢吃桃?")
class SunWukong(ShenXian, Monkey): # 孙悟空是神仙, 同时也是?只猴
    pass
sxz = SunWukong() # 孙悟空
sxz.chitao() # 会吃桃?
sxz.fei() # 会?

  此时, 孙悟空是?只猴?, 同时也是?个神仙. 那孙悟空继承了这两个类. 孙悟空?然就可以执?这两个类中的?法. 多继承?起来简单. 也很好理解. 但是多继承中, 存在着这样?个问题. 当两个?类中出现了重名?法的时候. 这时该怎么办呢? 这时就涉及到如何查找?类?法的这么?个问题.即MRO(method resolution order) 问题. 在python中这是?个很复杂的问题. 因为在不同的python版本中使?的是不同的算法来完成MRO的.

4.1经典类的多继承

虽然在python3中已经不存在经典类了. 但是经典类的MRO最好还是学?学. 这是?种树形结构遍历的?个最直接的案例. 在python的继承体系中. 我们可以把类与类继承关系化成?个树形结构的图. 来, 上代码:

class A:
    pass
class B(A):
    pass
class C(A):
    pass
class D(B, C):
    pass
class E:
    pass
class F(D, E):
    pass
class G(F, D):
    pass
class H:
    pass
class Foo(H, G):
    pass

对付这种mro画图就可以:

继承关系图已经有了. 那如何进?查找呢? 记住?个原则. 在经典类中采?的是深度优先,遍历?案. 什么是深度优先. 就是?条路走到头. 然后再回来. 继续找下?个.

图中每个圈都是准备要送鸡蛋的住址. 箭头和?线表?线路. 那送鸡蛋的顺序告诉你入?在最下?R. 并且必须从左往右送. 那怎么送呢?

如图. 肯定是按照123456这样的顺序来送. 那这样的顺序就叫深度优先遍历. ?如果是142356呢? 这种被称为?度优先遍历. 好了. 深度优先就说这么多. 那么上?那个图怎么找的呢? MRO是什么呢? 很简单. 记住. 从头开始. 从左往右. ?条路跑到头, 然后回头. 继续?条路跑到头. 就是经典类的MRO算法.

类的MRO: Foo-> H -> G -> F -> E -> D -> B -> A -> C. 你猜对了么?

4.2 新式类的多继承

4.2.1 mro序列

class A:
    pass
class B(A):
    pass
class C(A):
    pass
class D(B, C):
    pass
class E:
    pass
class F(D, E):
    pass
class G(F, D):
    pass
class H:
    pass
class Foo(H, G):
    pass
print(Foo.mro())

4.2.2 C3算法(不讲,自己了解)

MRO是一个有序列表L,在类被创建时就计算出来。 通用计算公式为:

mro(Child(Base1,Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] )
(其中Child继承自Base1, Base2)

如果继承至一个基类:class B(A) 这时B的mro序列为

mro( B ) = mro( B(A) )
= [B] + merge( mro(A) + [A] )
= [B] + merge( [A] + [A] )
= [B,A]

如果继承至多个基类:class B(A1, A2, A3 …) 这时B的mro序列

mro(B) = mro( B(A1, A2, A3 …) )
= [B] + merge( mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1, A2, A3] )
= ...

计算结果为列表,列表中至少有一个元素即类自己,如上述示例[A1,A2,A3]。merge操作是C3算法的核心。

4.2.2. 表头和表尾

表头:   列表的第一个元素

表尾:   列表中表头以外的元素集合(可以为空)

示例   列表:[A, B, C]   表头是A,表尾是B和C

4.2.3. 列表之间的+操作

+操作:

[A] + [B] = [A, B] (以下的计算中默认省略) ---------------------

merge操作示例:

如计算merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] )
有三个列表 :  ①        ②      ③

1 merge不为空,取出第一个列表列表①的表头E,进行判断
   各个列表的表尾分别是[O], [E,F,O],E在这些表尾的集合中,因而跳过当前当前列表
2 取出列表②的表头C,进行判断
   C不在各个列表的集合中,因而将C拿出到merge外,并从所有表头删除
   merge( [E,O], [C,E,F,O], [C]) = [C] + merge( [E,O], [E,F,O] )
3 进行下一次新的merge操作 ......
---------------------

计算mro(A)方式:

mro(A) = mro( A(B,C) )

原式= [A] + merge( mro(B),mro(C),[B,C] )

  mro(B) = mro( B(D,E) )
         = [B] + merge( mro(D), mro(E), [D,E] )  # 多继承
         = [B] + merge( [D,O] , [E,O] , [D,E] )  # 单继承mro(D(O))=[D,O]
         = [B,D] + merge( [O] , [E,O]  ,  [E] )  # 拿出并删除D
         = [B,D,E] + merge([O] ,  [O])
         = [B,D,E,O]

  mro(C) = mro( C(E,F) )
         = [C] + merge( mro(E), mro(F), [E,F] )
         = [C] + merge( [E,O] , [F,O] , [E,F] )
         = [C,E] + merge( [O] , [F,O]  ,  [F] )  # 跳过O,拿出并删除
         = [C,E,F] + merge([O] ,  [O])
         = [C,E,F,O]

原式= [A] + merge( [B,D,E,O], [C,E,F,O], [B,C])
    = [A,B] + merge( [D,E,O], [C,E,F,O],   [C])
    = [A,B,D] + merge( [E,O], [C,E,F,O],   [C])  # 跳过E
    = [A,B,D,C] + merge([E,O],  [E,F,O])
    = [A,B,D,C,E] + merge([O],    [F,O])  # 跳过O
    = [A,B,D,C,E,F] + merge([O],    [O])
    = [A,B,D,C,E,F,O]
---------------------

结果OK. 那既然python提供了. 为什么我们还要如此?烦的计算MRO呢? 因为笔 试.......你在笔试的时候, 是没有电脑的. 所以这个算法要知道. 并且简单的计算要会. 真是项? 开发的时候很少有?这么去写代码.

这个说完了. 那C3到底怎么看更容易呢? 其实很简单. C3是把我们多个类产?的共同继 承留到最后去找. 所以. 我们也可以从图上来看到相关的规律. 这个要?家??多写多画图就 能感觉到了. 但是如果没有所谓的共同继承关系. 那?乎就当成是深度遍历就可以了

原文地址:https://www.cnblogs.com/bky20061005/p/12141733.html

时间: 2024-09-30 18:32:29

Python 基础学习第十六天(二)的相关文章

Python 基础学习第十六天(一)

Python面向对象之类成员 一.细分类的组成成员 之前咱们讲过类大致分两块区域,如下图所示: 每个区域详细划分又可以分为: class A: company_name = '老男孩教育' # 静态变量(静态字段) __iphone = '1353333xxxx' # 私有静态变量(私有静态字段) def __init__(self,name,age): #特殊方法 self.name = name #对象属性(普通字段) self.__age = age # 私有对象属性(私有普通字段) de

Python 基础学习第十六天(三)

Python面向对象三大特性 一.封装 把很多数据封装到?个对象中. 把固定功能的代码封装到?个代码块, 函数, 对象, 打包成模块. 这都属于封装的思想. 具体的情况具体分析. 比如. 你写了?个很?B的函数. 那这个也可以被称为封装. 在?向对象思想中. 是把?些看似?关紧要的内容组合到?起统?进?存储和使?. 这就是封装. 封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容. 所以,在使用面向对象的封装特性时,需要: 将内容封装到某处 从某处调用被封装的内容 第一步:将

Python基础学习(十)

Python I/O模型 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念: 用户空间和内核空间 进程切换 进程的阻塞 文件描述符 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件

python基础学习(十二)

模块 前面有简单介绍如何使用import从外部模块获取函数并且为自己的程序所用: >>> import math >>> math.sin(0) #sin为正弦函数 0.0 模块是程序 任何python程序都可以作为模块导入.假设写如下程序,并且将它保存为以C:\python\hello.py #hello.py print "hello,world!" 下面通过python解释器调用: >>> import sys >>

python 基础学习第十四天(二)

一.模块和包 我们今天来讲解一下模块和包,模块我们已经知道是什么东西了,我们现在来看看这个包是个什么? 我说的包可不是女同胞一看见就走不动的包,而是程序中一种组织文件的形式. 只要文件夹下含有__init__.py文件就是一个包,包是干什么的呢? 回想一下,之前我们没有学习模块的时候将一个整体的功能写入到文件中,为了能够充分的将某个功能进行重用 我们使用了模块,但是慢慢的模块就会越来越多.我们想提高程序的结构性可维护性,就使用包将模块进行统一管理 包能够管理多个模块,我们想要使用包里的模块怎么办

python 基础学习第十四天(一)

一. 包 我们今天来讲解一下模块和包,模块我们已经知道是什么东西了,我们现在来看看这个包是个什么? 我说的包可不是女同胞一看见就走不动的包,而是程序中一种组织文件的形式. 只要文件夹下含有__init__.py文件就是一个包,包是干什么的呢? 回想一下,之前我们没有学习模块的时候将一个整体的功能写入到文件中,为了能够充分的将某个功能进行重用 我们使用了模块,但是慢慢的模块就会越来越多.我们想提高程序的结构性可维护性,就使用包将模块进行统一管理 包能够管理多个模块,我们想要使用包里的模块怎么办呢?

【Python基础学习篇十】Python正则表达式(2015-01-01)

一.正则表达式简介 正则表达式用于文本匹配的工具,在源字符串中查找与给定的正则表达式相匹配的部分.一个正则表达式是由字母.数字和特殊字符组成的.正则表达式中有许多特殊的字符,这些特殊字符是构成正则表达式的要素. 1.正则表达式中的特殊字符: 2.正则表达式中的常用限定符: 利用{}可以控制字符重复的次数. 例如,\d{1,4}表示1位到3位的数字: 某些地区的电话号码是8位数,区号也有可能是3位或4位数字. \d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} 3.限定符与"?"的组合 二.

python基础学习(十)字符串

字符串的定义 字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型 在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串 虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义,但是在实际开发中: 如果字符串内部需要使用 ":,可以使用 ' 定义字符串,例如:'zhangsan "hello" ' 如果字符串内部需要使用 ',可以使用 " 定义字符串 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始

javascript基础学习(十二)

javascript之BOM 学习要点: 屏幕对象 History对象 Location对象 一.屏幕对象 Screen对象是一个由javascript自动创建的对象,该对象的主要作用是描述客户端的显示器的信息. 目前显示器分辨率为800X600或1024X768两种. screen.height:屏幕的高度 screen.width:屏幕的宽度 screen.availHeigh:屏幕的有效高度 screen.availWidth:屏幕的有效宽度 二.History对象 History对象可以