转自https://blog.csdn.net/u012370185/article/details/95238828
通常用外部api进行卷积的时候,会面临mode选择。
这三种mode的不同点:对卷积核移动范围的不同限制。
设 image的大小是7x7(橙色部分),filter的大小是3x3(蓝色部分)
1. full mode
full mode:从filter和image刚相交开始做卷积,不足的部分padding 0。filter的运动范围如图所示。
2. same mode
same mode:same模式不代表完全输入输出尺寸一样(可通过代码验证),也跟卷积核的步长有关系。
same模式是最常见的模式,是指经过卷积的特征图和原图的size保持不变。
3.valid mode
当filter全部在image里面的时候,进行卷积运算,可见filter的移动范围较same更小了。
4. 卷积输出图size的计算公式
先定义几个参数
- 输入图片大小 W×W
- Filter大小 F×F
- 步长 S
- padding的像素数 P
于是我们可以得出
N = (W − F + 2P )/S+1
输出图片大小为 N×N
原文地址:https://www.cnblogs.com/scarecrow-blog/p/11804306.html
时间: 2024-10-09 20:46:54