Python接口测试实战4（下） - 框架完善：用例基类，用例标签，重新运行上次失败用例

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Python接口测试实战4（上） - 接口测试框架实战

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Python接口测试实战5（上） - Git及Jenkins持续集成

Python接口测试实战5（下） - RESTful、Web Service及Mock Server

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本节内容

• 使用用例基类
• 自定义TestSuite
• collect-only的实现
• testlist的实现
• 用例tags的实现
• rerun-fails的实现
• 命令行参数的使用

更简单的用例编写

使用用例基类

因为每条用例都需要从excel中读取数据，解析数据，发送请求，断言响应结果，我们可以封装一个BaseCase的用例基础类，对一些方法进行封装，来简化用例编写

重新规划了test目录，在test下建立case文件夹存放用例，建立suite文件夹存放自定义的TestSuite

test_user_data.xlsx中增加了一列data_type，FORM指表单格式请求，JSON指JSON格式请求

项目test/case文件夹下新建basecase.py

import unittest
import requests
import json
import sys
sys.path.append("../..")   # 统一将包的搜索路径提升到项目根目录下

from lib.read_excel import *
from lib.case_log import log_case_info 

class BaseCase(unittest.TestCase):   # 继承unittest.TestCase
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        if cls.__name__ != ‘BaseCase‘:
            cls.data_list = excel_to_list(data_file, cls.__name__)

    def get_case_data(self, case_name):
        return get_test_data(self.data_list, case_name)

    def send_request(self, case_data):
        case_name = case_data.get(‘case_name‘)
        url = case_data.get(‘url‘)
        args = case_data.get(‘args‘)
        expect_res = case_data.get(‘expect_res‘)
        method = case_data.get(‘method‘)
        data_type = case_data.get(‘data_type‘)

        if method.upper() == ‘GET‘:   # GET类型请求
            res = requests.get(url=url, params=json.loads(args))

        elif data_type.upper() == ‘FORM‘:   # 表单格式请求
            res = requests.post(url=url, data=json.loads(args))
            log_case_info(case_name, url, args, expect_res, res.text)
            self.assertEqual(res.text, expect_res)
        else:
            res = requests.post(url=url, json=json.loads(args))   # JSON格式请求
            log_case_info(case_name, url, args, json.dumps(json.loads(expect_res), sort_keys=True),
                          json.dumps(res.json(), ensure_ascii=False, sort_keys=True))
            self.assertDictEqual(res.json(), json.loads(expect_res))

简化后的用例：

test/case/user/test_user_login.py

from test.case.basecase import BaseCase

class TestUserLogin(BaseCase):   # 这里直接继承BaseCase
    def test_user_login_normal(self):
        """level1:正常登录"""
        case_data = self.get_case_data("test_user_login_normal")
        self.send_request(case_data)

    def test_user_login_password_wrong(self):
        """密码错误登录"""
        case_data = self.get_case_data("test_user_login_password_wrong")
        self.send_request(case_data)

test/case/user/test_user_reg.py

from test.case.basecase import BaseCase
from lib.db import *
import json

class TestUserReg(BaseCase):

    def test_user_reg_normal(self):
        case_data = self.get_case_data("test_user_reg_normal")

        # 环境检查
        name = json.loads(case_data.get("args")).get(‘name‘)  # 范冰冰
        if check_user(name):
            del_user(name)
        # 发送请求
        self.send_request(case_data)
        # 数据库断言
        self.assertTrue(check_user(name))
        # 环境清理
        del_user(name)

    def test_user_reg_exist(self):
        case_data = self.get_case_data("test_user_reg_exist")

        name = json.loads(case_data.get("args")).get(‘name‘)
        # 环境检查
        if not check_user(name):
            add_user(name, ‘123456‘)

        # 发送请求
        self.send_request(case_data)

更灵活的运行方式

之前我们的run_all.py只有运行所有用例一种选择，我们通过增加一些功能，提供更灵活的运行策略

运行自定义TestSuite

项目test/suite文件夹下新建test_suites.py

import unittest
import sys
sys.path.append("../..")
from test.case.user.test_user_login import TestUserLogin
from test.case.user.test_user_reg import TestUserReg

smoke_suite = unittest.TestSuite()  # 自定义的TestSuite
smoke_suite.addTests([TestUserLogin(‘test_user_login_normal‘), TestUserReg(‘test_user_reg_normal‘)])

def get_suite(suite_name):    # 获取TestSuite方法
    return globals().get(suite_name)

修改run_all.py为run.py，添加run_suite()方法

import unittest
from lib.HTMLTestReportCN import HTMLTestRunner
from config.config import *
from lib.send_email import send_email
from test.suite.test_suites import *

def discover():
    return unittest.defaultTestLoader.discover(test_case_path)

def run(suite):
    logging.info("================================== 测试开始 ==================================")
    with open(report_file, ‘wb‘) as f:
         HTMLTestRunner(stream=f, title="Api Test", description="测试描述", tester="卡卡").run(suite)

    # send_email(report_file)
    logging.info("================================== 测试结束 ==================================")

def run_all():  # 运行所用用例
    run(discover())

def run_suite(suite_name):  # 运行`test/suite/test_suites.py`文件中自定义的TestSuite
    suite = get_suite(suite_name)
    if suite:
        run(suite)
    else:
        print("TestSuite不存在")

只列出所有用例（并不执行）

run.py中添加

def collect():   # 由于使用discover() 组装的TestSuite是按文件夹目录多级嵌套的，我们把所有用例取出，放到一个无嵌套的TestSuite中，方便之后操作
    suite = unittest.TestSuite()

    def _collect(tests):   # 递归，如果下级元素还是TestSuite则继续往下找
        if isinstance(tests, unittest.TestSuite):
            if tests.countTestCases() != 0:
                for i in tests:
                    _collect(i)
        else:
            suite.addTest(tests)  # 如果下级元素是TestCase，则添加到TestSuite中

    _collect(discover())
    return suite

def collect_only():   # 仅列出所用用例
    t0 = time.time()
    i = 0
    for case in collect():
        i += 1
        print("{}.{}".format(str(i), case.id()))
    print("----------------------------------------------------------------------")
    print("Collect {} tests is {:.3f}s".format(str(i),time.time()-t0))

按testlist用例列表运行

test文件夹下新建testlist.txt，内容如下

test_user_login_normal
test_user_reg_normal
# test_user_reg_exist   # 注释后不执行

run.py中添加

def makesuite_by_testlist(testlist_file):  # test_list_file配置在config/config.py中
    with open(testlist_file) as f:
        testlist = f.readlines()

    testlist = [i.strip() for i in testlist if not i.startswith("#")]   # 去掉每行结尾的"/n"和 #号开头的行

    suite = unittest.TestSuite()
    all_cases = collect()  # 所有用例
    for case in all_cases:  # 从所有用例中匹配用例方法名
        if case._testMethodName in testlist:
            suite.addTest(case)
    return suite

按用例标签运行

由于TestSuite我们必须提前组装好，而为每个用例方法添加上标签，然后运行指定标签的用例能更加灵活

遗憾的是，unittest并没有tag相关功能，一种实现方案是:

def tag(tag):
    if tag==OptionParser.options.tag:   # 运行的命令行参数
        return lambda func: func    # 如果用例的tag==命令行指定的tag参数，返回用例本身
    return unittest.skip("跳过不包含该tag的用例")    #  否则跳过用例

用例标记方法

@tag("level1")
def test_a(self):
    pass

这种方法在最后的报告中会出现很多skipped的用例，可能会干扰到因其他（如环境）原因需要跳过的用例

我这里的实现方法是通过判断用例方法中的docstring中加入特定的标签来重新组织TestSuite的方式

run.py中添加

def makesuite_by_tag(tag):
    suite = unittest.TestSuite()
    for case in collect():
        if case._testMethodDoc and tag in case._testMethodDoc:  # 如果用例方法存在docstring,并且docstring中包含本标签
            suite.addTest(case)
    return suite

用例标记方法

class TestUserLogin(BaseCase):
    def test_user_login_normal(self):
        """level1:正常登录"""    # level1及是一个标签，放到docstring哪里都可以
        case_data = self.get_case_data("test_user_login_normal")
        self.send_request(case_data)

重新运行上次失败用例

我们在每次执行后，通过执行结果result.failures获取到失败的用例，组装成TestSuite并序列化到指定文件中，rerun-fails时，反序列化得到上次执行失败的TestSuite， 然后运行

在run.py中添加

import pickle
import sys

def save_failures(result, file):   # file为序列化保存的文件名，配置在config/config.py中
    suite = unittest.TestSuite()
    for case_result in result.failures:   # 组装TestSuite
        suite.addTest(case_result[0])   # case_result是个元祖，第一个元素是用例对象，后面是失败原因等等

    with open(file, ‘wb‘) as f:
        pickle.dump(suite, f)    # 序列化到指定文件

def rerun_fails():  # 失败用例重跑方法
    sys.path.append(test_case_path)   # 需要将用例路径添加到包搜索路径中，不然反序列化TestSuite会找不到用例
    with open(last_fails_file, ‘rb‘) as f:
        suite = pickle.load(f)    # 反序列化得到TestSuite
    run(suite)

修改run.py中的run()方法，运行后保存失败用例序列化文件

def run(suite):
    logging.info("================================== 测试开始 ==================================")

    with open(report_file, ‘wb‘) as f:
        # 结果赋予result变量
        result = HTMLTestRunner(stream=f, title="Api Test", description="测试描述", tester="卡卡").run(suite)  

    if result.failures:   # 保存失败用例序列化文件
        save_failures(result, last_fails_file)

    # send_email(report_file)  # 从配置文件中读取
    logging.info("================================== 测试结束 ==================================")

使用命令行参数

命令行参数是我们通过命令行调用run.py(执行入口文件)传递的一些参数，通过不同的参数，执行不同的运行策略，如python run.py --collect-only

我们通过optparser实现命令行参数：

在config/config.py中添加

# 命令行选项
parser = OptionParser()

parser.add_option(‘--collect-only‘, action=‘store_true‘, dest=‘collect_only‘, help=‘仅列出所有用例‘)
parser.add_option(‘--rerun-fails‘, action=‘store_true‘, dest=‘rerun_fails‘, help=‘运行上次失败的用例‘)
parser.add_option(‘--testlist‘, action=‘store_true‘, dest=‘testlist‘, help=‘运行test/testlist.txt列表指定用例‘)

parser.add_option(‘--testsuite‘, action=‘store‘, dest=‘testsuite‘, help=‘运行指定的TestSuite‘)
parser.add_option(‘--tag‘, action=‘store‘, dest=‘tag‘, help=‘运行指定tag的用例‘)

(options, args) = parser.parse_args()  # 应用选项（使生效）

• ‘--conllect-only‘是参数名，dest=‘collect-only‘指存储到 options.collect_only变量中，‘store_true‘指，如果有该参数，options.collect_only=True
• ‘store‘指将--testsuite=‘smoke_suite‘，参数的值‘smoke_suite‘存到options.testsuite变量中

命令行选项使用方法：

run.py中添加：

from config.config import *

def main():
    if options.collect_only:    # 如果指定了--collect-only参数
        collect_only()
    elif options.rerun_fails:    # 如果指定了--rerun-fails参数
        rerun_fails()
    elif options.testlist:    # 如果指定了--testlist参数
        run(makesuite_by_testlist(testlist_file))
    elif options.testsuite:  # 如果指定了--testsuite=***
        run_suite(options.testsuite)
    elif options.tag:  # 如果指定了--tag=***
        run(makesuite_by_tag(options.tag))
    else:   # 否则，运行所有用例
        run_all()

if __name__ == ‘__main__‘:
    main()   # 调用main()

运行结果：

C:\Users\hanzhichao\PycharmProjects\api_test_framework_finish>python run.py --collect-only
1.user.test_user_login.TestUserLogin.test_user_login_normal
2.user.test_user_login.TestUserLogin.test_user_login_password_wrong
3.user.test_user_reg.TestUserReg.test_user_reg_exist
4.user.test_user_reg.TestUserReg.test_user_reg_normal
----------------------------------------------------------------------
Collect 4 tests is 0.006s
C:\Users\hanzhichao\PycharmProjects\api_test_framework_finish>python run.py --rerun-fails
.
Time Elapsed: 0:00:00.081812
C:\Users\hanzhichao\PycharmProjects\api_test_framework_finish>python run.py --testlist
..
Time Elapsed: 0:00:00.454654
C:\Users\hanzhichao\PycharmProjects\api_test_framework_finish>python run.py --testsuite=smoke_suite
..
Time Elapsed: 0:00:00.471255
C:\Users\hanzhichao\PycharmProjects\api_test_framework_finish>python run.py --tag=level1
.
Time Elapsed: 0:00:00.062273
C:\Users\hanzhichao\PycharmProjects\api_test_framework_finish>python run.py
....
Time Elapsed: 0:00:00.663564

其他优化

1. 按天生成log，每次执行生成新的报告

   修改config/config.py

import time

today = time.strftime(‘%Y%m%d‘, time.localtime())
now = time.strftime(‘%Y%m%d_%H%M%S‘, time.localtime())

log_file = os.path.join(prj_path, ‘log‘, ‘log_{}.txt‘.format(today))  # 更改路径到log目录下
report_file = os.path.join(prj_path, ‘report‘, ‘report_{}.html‘.format(now))  # 更改路径到report目录下

1. 增加send_email()开关

   config/config.py增加

send_email_after_run = False

修改run.py

from config.config import *

def run(suite):
    logging.info("================================== 测试开始 ==================================")

    with open(report_file, ‘wb‘) as f:  # 从配置文件中读取
        result = HTMLTestRunner(stream=f, title="Api Test", description="测试描述", tester="卡卡").run(suite)

    if result.failures:
        save_failures(result, last_fails_file)

    if send_email_after_run:  # 是否发送邮件
        send_email(report_file)
    logging.info("================================== 测试结束 ==================================")

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