python note 15 正则表达式

# 正则表达式 只和字符串打交道

# 正则表达式的规则
# 规则 字符串 从字符串中找到符合规则的内容

# 字符组 : [] 写在中括号中的内容,都出现在下面的某一个字符的位置上都是符合规则的

# [0-9] 匹配数字
# [a-z] 匹配小写字母
# [A-Z] 匹配大写字母
# [8-9]
# [a-zA-Z] 匹配大小写字母
# [a-zA-Z0-9] 匹配大小写字母+数字
# [a-zA-Z0-9_] 匹配数字字母下滑线

# 元字符

# \w  匹配数字字母下滑线 word关键字 [a-zA-Z0-9_]
# \d  匹配所有的数字     digit     [0-9]
# \s  匹配所有的空白符 回车/换行符 制表符 空格   space  [\n\t ]
    # 匹配换行符 回车 \n
    # 匹配制表符 tab  \t
    # 匹配空格
# \W \D \S 和\w \d \s取反
    # [\s\S] [\d\D] [\w\W]是三组全集 意思是匹配所有字符
# \b 表示单词的边界

# ^ $

# ^ 匹配一个字符串的开始
# $ 匹配一个字符串的结束
# . 表示匹配 除换行符之外的所有字符
# []  只要出现在中括号内的内容都可以被匹配
# [^] 只要不出现在中括号中的内容都可以被匹配
# 有一些有特殊意义的元字符进入字符组中会回复它本来的意义 : . | [ ] ( )
# a|b  或  符合a规则的或者b规则的都可以被匹配
    # 如果a规则是b规则的一部分,且a规则比b规则要苛刻/长,就把a规则写在前面
    # 将更复杂的\更长的规则写在最前面
# () 分组  表示给几个字符加上量词约束的需求的时候,就给这些量词分在一个组

# 量词

# {n}表示 这个量词之前的字符出现n次
# {n,} 表示这个量词之前的字符至少出现n次
# {n,m} 表示这个量词之前的字符出现n-m次
# ? 表示匹配量词之前的字符出现 0次 或者 1次 表示可有可无
# + 表示匹配量词之前的字符出现 1次 或者 多次
# * 表示匹配量词之前的字符出现 0次 或者 多次

# 练习题

# 匹配整数 \d+
# 匹配小数 \d+\.\d+
# 匹配小数或者整数
    # \d+\.\d+|\d+
    # \d+(\.\d+)?
# 匹配身份证号码 : [1-9]\d{16}[\dx]|[1-9]\d{14}
                # [1-9]\d{14}(\d{2}[\dX])?

# 正则表达式的匹配特点 : 贪婪匹配
# 它会在允许的范围内取最长的结果
# 非贪婪模式/惰性匹配 : 在量词的后面加上?
    # .*?x   匹配任意非换行符字符任意长度 直到遇到x就停止

# 关于字符串挪到python中的转义的问题 : 只需要在工具中测试完毕,确认可以匹配上之后,挪到python中在字符串的外面加上r,r‘‘即可

# print(r‘\\n‘)
# print(r‘\n‘)

原文地址：https://www.cnblogs.com/alifetimelove/p/10777064.html