log (hadoop)

1application->container来管理。NameNode 的mapreduce log在userlogs。System.out 无法看到Mapper和Reducer的部分。

2log4j

3apache common LogFactory

4MultipleOutput ,program logputout

Hadoop:2.6:

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver　　jps JobHistoryServer

Tracking URL里面的History

yarn-site.xml里面配置aggregation为true:　　看到每个Map和Reduce任务的Log

yarn-site.xml同步到所有的节点，重启集群

HDFS directory where the application logs are moved on application completion. Need to set appropriate permissions. Only applicable if log-aggregation is enabled. The default value is "/logs" or "/tmp/logs"

时间： 2024-10-11 16:38:32

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Hadoop YARN: 1/1 local-dirs are bad: /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir; 1/1 log-dirs are bad: /var/log/hadoop-yarn/containers hdfs硬盘90% yarn unhealthy

1/1 local-dirs are bad: /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir; 1/1 log-dirs are bad: /var/log/hadoop-yarn/containers Node Manager logs 1 2 3 yarn.server.nodemanager.DirectoryCollection: Directory /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir er

第九章-构建Hadoop集群

系统日志文件 1.建议修改Hadoop系统日志文件默认设置,使之独立于Hadoop的安装目录 默认情况下,Hadoop生成的系统日志文件存放在$HADOOP_INSTALL/logs目录之中,也可以通过hadoop-env.sh文件中的HADOOP_LOG_DIR来进行修改. 2.为什么建议修改Hadoop系统日志文件存放目录独立于Hadoop的安装目录 修改默认配置,使之独立于Hadoop的安装目录.这样,即使Hadoop升级之后安装路径发生改变,也不会影响日志文件的位置. 通常可以将日志文件

Hadoop集群日常运维

(一)备份namenode的元数据 namenode中的元数据非常重要,如丢失或者损坏,则整个系统无法使用.因此应该经常对元数据进行备份,最好是异地备份. 1.将元数据复制到远程站点 (1)以下代码将secondary namenode中的元数据复制到一个时间命名的目录下,然后通过scp命令远程发送到其它机器 #!/bin/bash export dirname=/mnt/tmphadoop/dfs/namesecondary/current/`date +%y%m%d%H` if [ ! -d

使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境

前言 做大数据相关的后端开发工作一年多来,随着Hadoop社区的不断发展,也在不断尝试新的东西,本文着重来讲解下Ambari,这个新的Apache的项目,旨在让大家能够方便快速的配置和部署Hadoop生态圈相关的组件的环境,并提供维护和监控的功能. 作为新手,我讲讲我自己的学习经历,刚刚开始学习的时候,当然最简单的 Google 下Hadoop ,然后下载相关的包,在自己的虚拟机(CentOS 6.3) 上安装一个单机的Hadoop版本用来做测试,写几个测试类,然后做下CRUD测试之类的,跑跑M

修改hadoop/hdfs日志级别

描述: If a large directory is deleted and namenode is immediately restarted, there are a lot of blocks that do not belong to any file. This results in a log: 2014-11-08 03:11:45,584 INFO BlockStateChange (BlockManager.java:processReport(1901)) - BLOCK*

Hadoop常见异常及其解决方式

1.Shell$ExitCodeException 现象:执行hadoop job时出现例如以下异常: 14/07/09 14:42:50 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1404886826875_0007_m_000000_1, Status : FAILED Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: org.apache.had

org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server异常的解决

检查发现是DataNode一直连接不到NameNode. 检查各个节点在etc/hosts中的配置是否有127.0.1.1 xxxxxx.如果有把其屏蔽或者删除,重启各节点即可. 原因:127.0.1.1是debian中的本地回环.这个造成了hadoop解析出现问题.这个设置应该是在做伪分布式的hadoop集群的时候,留下来的.   如果照上面的方法还是出现同样的问题,或者etc/hosts目录并没有127.0.1.1的设置的话. 那么可以在conf/core-site.xml (0.19.2版

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Hadoop

最近,随着大数据的兴起,Java实现的Hadoop成了这个数据领域的领跑者,不管是HDFS,还是MapReduce,还是Hive都成了很热的词汇.也从Hadoop这个软件本体催生了一个依存此的大数据领域,也和时下热的不能再热的云计算拉上了关系. 于是,作为一个程序员,不得不学习新的技术和知识,来保证自己的饭碗,这真是一个极为辛苦的差事.于是,开始接触Hadoop.结果也就是难免不出现错误. <Hadoop Beginner's Guide>这本的指引,进行搭建环境,发现Hadoop已经提供de

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本篇介绍为了保证Hadoop集群平稳地运行,需要深入掌握的知识,以及一些管理监控的手段,日常维护的工作. HDFS 永久性数据结构 对于管理员来说,深入了解namenode,辅助namecode和datanode等HDFS组件如何在磁盘上组织永久性数据非常重要. 洞悉各文件的用法有助于进行故障诊断和故障检出. namenode的目录结构 namenode被格式化后,将在${dfs.namenode.name.dir}/current 目录下,产生如下的目录结构:VERSION.edits.fsi