IUT225 Energy Data Management_Col62.pdf

R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里主要介绍在基因组数据分析中可能会用到的函数. fread 做基因组数据分析时,常常需要读入处理大文件,这个时候我们就可以舍弃read.ta

1.PDF中文本字符串格式中关键值信息抓取(已完成) 简介:这种解析比较传统最简单主要熟练使用Regular Expression做语义识别和验证.例如抓取下面红色圈内关键信息 string mettingData=GetMeetingData(); public string GetMeetingData() { string patternAll = @"(?<NDAandCAMDate>会\s*议\s*.{2,15}\d{2,4}\s*年\s*\d{1,2}\s*月\s*\d{

由于要做的个人主页的需求,突然想在网页中可不可以插入pdf文件来阅读呢?于是开始查资料, 一种说用<embed>标签,但是没能实行成功 <embed width="800" height="600" src="test_pdf.pdf"> </embed> 通过的浏览器:360.Firefox.IE.Chrome 一种说可以用<object>标签,这种方法经检验可行 这段代码可以在网页中查看pdf文

使用Spire.Office自制一个进行批量格式转换(Pdf转换为Word)的工具 本文文末提供一个可将PDF转换为Word的小工具供下载. +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信说: Spire.Office 我一直想找一个工具能够把我收集的一些PDF资料转换为Word版.最近偶然发现一个超级强大的工具Spire.Office for .NET可以做到这一点. 而且Spire.Office提供C#.VB的DLL供调用,还提供了丰富简洁的示例项目可供学习. 如下图所示,Spire.Office

In particular embodiments, a method includes, from an indexer in a sensor network, accessing a set of sensor data that includes sensor data aggregated together from sensors in the sensor network, one or more time stamps for the sensor data, and metad

本文主要内容是:用java在pdf模板中加入数据,图片. 废话不多说,举个非常简单的例子: 首先创建word文档,导出PDF. 用 软件adobe acrobat打开,操作步骤如图: 在指定位置添加文本域, 保存退出.pdf模板创建完成,我们保存到 E:盘,起名叫 练习. 接下来是java内容. 在pom.xml文件加入, <!-- itext 图片转pdf --> <dependency> <groupId>com.itextpdf</groupId> &

Advanced Analytics With Spark.pdf Agile Data Science.pdf Apache Accumulo for Developers.pdf Apache Flume- Distributed Log Collection for Hadoop.pdf Apache Hadoop YARN.pdf Apache Kafka Cookbook.pdf Apache Mahout Cookbook.pdf Apache Mesos Essentials.pd

一:在jsp上显示pdf <%@ page language="java" import="java.util.*,java.io.*" pageEncoding="ISO-8859-1"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme() + "://"     + request.getSer

面对的是这样一个问题,不断读入一行一行数据,append到data frame上,如果用dataframe,  rbind() ,可以发现数据大的时候效率明显变低. 原因是 每次bind 都是一次重新整个数据集的重新拷贝 这个链接有人测试了各种方案,似乎给出了最优方案 http://stackoverflow.com/questions/11486369/growing-a-data-frame-in-a-memory-efficient-manner library(data.table) d