简述网络游戏的数据挖掘数据分析路线图

网络游戏的数据挖掘数据分析路线图顺序:

1)搭建基础数据仓库;

2)对用户体系进行输理:

a)用户信息真伪识别判断

b)用户分群,将整体用户细分为具有特定属性特征的群体

3)  整理数据分析目的,对相关业务流程明确定义和描述

4)  数据准备,将与目的目标对应的数据提取和标准化

注:其中3与4反复多次后,进行相关的数据建模

发现问题

网络游戏的客服体系常常首先发现问题,将问题进行汇总统计,发生时间,用户地点位置(省市上网环境),帐号角色级别,用户性别,问题属性,等主要维度,得出问题的分布状况.

度量

用户的价值体系/信用体系.用这两个体系是度量问题的重要顺序.相关思考以后总结.

界定

问题有时候与表面描述的不一样,甚至是相反的,看到问题的清晰面目,再进行下一步,分解问题.

分解

起因-经过-结果,将问题与业务部门环节对照,列出关联问题树结构,进行关联排序(漏斗法),找出关键点.化繁为简.

到了这一步,有时候会出现复杂的问题由简单的原因导致的,或者是简单表象即可判定的情况.

现象界定

是非之间总会有一个或多个规则可以分辨,当不能简单界定时,需要用不同的规则假设进行判断,多种组合多次尝试,快速试错是网络游戏的优势,大胆假设,小心求证.借鉴已有的成熟数据模型.

交流沟通中找到解决办法

常常很多数据无法解释的问题,在从运营或市场人员的交流中就能快速的找到你想要的答案。

总结,第一步客服体系是关键,好的开始是成功的一半.网络游戏不怕有问题,怕的是不能及时准确发现并认清问题.其次是对待问题的态度,由于大部分涉及管理的水平,仅就数据分析来说,有个明白的好领导是最大的幸福.

时间: 2024-10-06 16:32:33

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