国内图文识别技术应用

"源于清华 服务全球"的国内顶尖OCR图文识别技术,针对文字字符的最新科研计算方法研究的应用     北京文通科技有限公司,是光学中文字符识别的全球领导厂商,具有深厚的技术储备. 文通快档通--扫描识别系统文字识别软件:包含文档扫描.图像处理.ocr识别:条码识别:***识别:公文识别等功能,并提供识别结果的接口,方便用户直接调用. 一.软件功能 (1)文档识别功能 主要作用是普通文档的识别,转出TXT,RTF,EXL,PDF等格式,多用于档案管理软件.资源管理软件等系统集成. (2)

人脸识别技术在我国应用较多的是身份识别领域,它的目标市场主要是办公市场和驾校.工地等安全系数较高的行业应用领域.办公市场,即公司的门禁考勤,由于系统最多可识别上千人,大多数公司都只需要一套或几套产品就可以满足需求,所以这类市场所需的产品量不大.于是,厂商就把目标转向了行业应用领域,如驾校.工地等安全系数较高的场所,这些领域所需的产品量比较大. 中国的人脸识别技术发展追至上世纪九十年代末,在经历了"技术引进--专业市场导入--技术完善--技术应用--各行业领域使用"等五个阶段后,到目前为

证件护照阅读机的识别技术SDK 一.证件护照阅读机的识别技术应用背景 海关在管理旅客出境.入境时,需要旅客出示有效身份证证件(身份证.电子护照.港澳通行证.军官证.驾驶证.回乡证.户口本等),相关工作人员需要登记旅客的姓名.英文姓名.身份证号码.护照号.住址.头像.护照号.签发日期.有效日期.机读码,还要旅客提供照片等信息,随后才能出入境. (证件护照阅读机的识别技术-识别效果) 近年来,随着改革开放力度的进一步加大,中国海关业务量的不断增长.要求通关效率不断提高.强化对进出口的监管.适应不断变

移动端车牌识别技术,是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术.在国内,该项技术由北京易泊时代携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果--"文字图像识别技术TH-OCR"产业化,真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合. 一.移动端车牌识应用背景 随着我国警务通.停车场手持收费机等移动终端的使用越来越普及,车辆越来越多,对车的管理要高效也是必然的,如果在这些终端上能够集成车牌识别功能,必然省时省力,对于维护交通安全和城

图片文字识别软件ABBYY FineReader是现在办公室的必备软件,它可以识别JPG.GIF.PNG.BMP.TIF和PDF源文件.PDF扫描件,也就是说我们在日常工作中能够遇到的不能编辑的文字都可以通过ABBYY FineReader图片文字识别软件来识别,识别得到的文字可以自由的进行编辑.有很多人有这样的疑问,图片文字识别软件的技术原理是什么呢? 1.图文输入:是指通过输入设备将文档输入到计算机中,也就是实现原稿的数字化.现在用得比较普遍的设备是扫描仪.文档图像的扫描质量是OCR软件正确

当下,车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一,有效.准确.及时的车牌识别为警务人员的交通执法.停车场车辆管理等工作带来极大的便利.目前,我国警务通.停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及,如果在这些终端上能够集成车牌识别功能,对于维护交通安全和城市治安,实现交通自动化管理有着现实的意义.日前,国内很多OCR技术厂商都推出了手机扫描车牌识别开发包,可方便的植入到警务通.手持收费机.掌上电脑.手机等手持终端上.技术交流:187 016 868 57  Q:28 38 70 550 据了解,

我主要是用于识别视频上的文字,只是图文识别的技术还不够成熟,识别起来比较困难,有些简单的页面可以识别. 本文介绍两种比较主流和成熟的识别方式: 方式一.Asprise-OCR实现. 方式二.Microsoft Office Document Imaging(Office 2007) 组件实现. 方式一.Asprise-OCR的使用. Asprise-OCR下载地址: http://asprise.com/product/ocr/download.php?lang=csharp 其中需要使用的3个

人脸识别,一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术.近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点,它具有如下显著优点: ·非接触,智能交互,用户接受程度高. ·直观性突出,符合人"以貌识人"的认知规律. ·适应性强,不易仿冒,安全性好.·摄像头的大量普及,易于推广使用. 综上所述,人脸识别被人们称为最自然.最直观的一种生物特征识别技术.可以广泛应用于公安.安全.海关.金融.军队.机场.边防口岸.安防等多个重要行业及领域,

指纹识别是一项古老的技术,早在公元前N多年古中国人就已经意识到指纹的唯一性,并在一定程度上应用.19世纪人们开始对指纹的更进一步的研究,并得出了两个重要结论. (一),没有任何两个手指的指纹纹线形态是一致的. (二),指纹纹线的形态是终生不变的. 这两个重要的结论的引用使得一些国家和机构作为辨识的根据,例如鉴定犯罪嫌疑人等.上世纪80年代后,计算机技术的发展和光学传感器的进步,使得指纹识别技术得到更广阔的空间,随着传感器技术和相应软件算法的发展,指纹识别技术进一步得到普及. 现代指纹识别技术是通