1、char/nchar, varchar/nvarchar
char(10)只能放五个中文，定长，如果只放一个字节，后面就是就是九个空格(一个中文两个字节)
nchar(10)放十个中文，定长
varchar(10)放五个中文，变长，如果只放一个字节， 就只放一个字节
nvarchar(10)放十个中文，变长。。。
2、创建一个数据库，在数据库里面创建表，以及添加表里的项
create datebase Library
go
use Library
go
create table Users
(
UID int primary key,
userName nvarchar(20)not null
userPwd nvarchar(20)not null
)
create table Books
(BID int primary key,
bookName nvarchar(20)not null,
price int not null
authors nvarchar(15),
)
3、select语句用法
select*from Products--查询出Products表里面的所有信息
select ProductID,ProductName from Products where ProductID=1--查询出ProductID=1的所有ProductID和ProductName
use pubs
go
select address from authors where au id=‘172-31-11-1176‘--先导入指定的数据库pubs，查询出authors表里面，au id为172-32-1176的address
select productID,productName from prooducts order by productID asc--默认是asc(可以不写)从小到大排序，desc是从大大小
select*from products where UnitPrice>20--查询出products表里面UnitPrice>20的信息
selecrt*from Emloyeees where LastName=‘King‘and City=‘London‘
use pubs
go
select*from emloyee where fname=‘Paul‘ and job_id=5
select*from Products where ProductID in(4,5,6)--查询出Product表中Produc为4,5,6，所有信息。
select*from Product where UnitPrice<10 and UnitPricr<30 order by UnitPrice--查询出Products表中UnitPrice<10并且UnitPrice<30的所有信息，并按照UnitPrice的大小由小到大排序
select*from Product where UnitPrice between 10 and 30 order by UnitPrice上面的另外一种写法
select*from Employees where FirstName like ‘A%‘--查询出Emloyees中FirstName里面的第一个字母是A的所有人信息
select*from Emloyees where FirstName like ‘%A%‘--查询出Emloyees中FirstName里面中间有A的所有人信息
select*from Employees where FirstName like‘%A‘--查询出Employees中FirstName里面最后一个字母是A的所有人信息
select count(*)from Employees--查询出Employees表中的所有记录数
select min(UnitPrice)from Products--查询出Products表中的Unitprice的最小值
select max(UnitPirce)from Products--查询出Products表中的Unitprice的最大值
select avg(Unitpirce)from Products--查询出Products表中的Unitprice的平均值
select sum(Unitpirce)from Product--查询出Products表中的Unitprice的总和
select top5*from Products--查询出前五条的记录信息
select*from Products where Unitpirce>--有子查询，查找出比平均值高的商品信息
(
select avg(Unitpirce)from Products
)
4、insert/update
insert into BOOK(bookName,bookPirce,bookAuthors)
values(‘C#基础‘,‘35‘,‘ji‘)
insert into BOOK(bookName, bookPirce,bookAuthors)
values(‘VB基础‘,‘12‘,‘ni‘)
insert into BOOK(bookName,bookPirce,bookAurhers)
values(‘C基础‘,‘35‘,‘das‘)
updadte BOOK set bookPirce=30 where bookName=‘C#基础‘--修改BOOK表，让bookName为C#基础的项中的boolPirce=30
delete BOOK where bookName=‘C#基础‘
5、有一个student表（学号，姓名，系名，课程名，成绩），查询至少修了四门课程的学生学号，姓名以及平均成绩的SQL语句。
select stu,sname,avg(sorce)
from student
group by stu,sname
having count(*)>=4
6、
select distinct[name]from Category //查出Category中不重复的name
select count(distinct name) from Category //查出Categpry中不重复的name的数量
7、连接
inner join on,left join on, right join on 区别：
表A记录如下：
aID aNum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表B记录如下：
bID bName
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
实验如下：
1. left join
sql 语句如下：
select*fromA
left join B
on A aID=B.bID
结果如下：
aID aNum bID
1 a20050111 1
2006032401
2 a20050112 2
2006032402
3 a20050113 3
2006032403
4 a20050114 4
2006032404
5 a20050115 NULL
（所影响的行数为5行）
结果说明： left join是以A表的记录为基础的，A可以看成左表，B可以看成右表，left join 是以左表为准的，换句话说，左表(A)的记录将会全部表示出来，而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录（例子中为：A.aID=B.bID）
B表记录不足的地方均为NULL
2、right join
sql语句如下：
select*from A
right joinB
on A.aID=B.bID
结果如下：
aID aNum bID
1 a20050111 1
2006032401
2 a20050112 2
2006032402
3 a20050113 3
2006032403
4 a20050114 4
2006032404
NULL NULL 8
2006032408
(所影响的行数为5行)
结果说明： 仔细观察一下，就会发现，和left join的结果刚好相反，这次是以右表（B）为基础的，A表不足的地方用NULL填充.
3.inner join
sql语句如下：
select*fromA
innerjoinB
onA.aID=B.bID
结果如下：
aID aNum bID
bName
1 a20050111 1
2006032401
2 a20050112 2
2006032402
3 a20050113 3
2006032403
4 a20050114 4
2006032404
结果说明:
很明显，这里只显示出了A.aID=B.bID的记录，这说明inner join并不以谁为基础。它只显示符合条件的记录。
8、用这种查询语句就可以查出指定区间记录的数据了
select*from
（select id ,row_number() over(orde by id desc)as row from[entry]）Entry where row between 1 and 5000
9、给表添加一字段
alter table Category
add
age int null
删除表： drop table Users
10、约束
1.UNIQUE约束，于PK的区别：
一张表只能有一个PK，但可以有多个UNIQUE约束
PK约束定义主键不能为空，但UNIQUE可以为空值
方法：点"管理索引和键"---"添加"---"类型"选择"唯一键"---"列"添加进多个UNIQUE--关闭保存
它的作用是，当那多个unique同时都相同的时候，就会报错，实现了实体的完整性。
也可以用SQL语言来实现：
//单列处理
creat table T2
(ID int primary key idertity(1,1),Ename nvarchar(20)unique)
//组合处理
creat table T3
(ID int primary key identity(1,1)
Ename nvarchar(20)
Ebir datetime
unique(Ename,Ebir)
)
2.check约束，它的作用是，约束一个键值，实现域完整性
方法：
"管理 checK约束"---"添加"---"常规"表达式---写入你要约束的键值的表达式比如：
laborage>=2000 and laborage<=5000 ---"关闭"保存
这样，在输入laborage的值的时候，如果不是大于等于2000小于等于5000就会报错
也可以用SQL语言实现
creat table T1
(
工资 money not bull check(工资between 2000 and 4000)
)
11.选择出生年月日
select year(getdate()) //获取当前的年
select month(getdate()) // 获取当前的月
select day(getdate()) //获取当前的天
select*from employ where month(birthday)=8 //打印出8月份过圣体的员工的所有信息
selcet*from employ where year(getdate())-year(birthday)>25//year(getdate())为当前年份，打印出年龄大于25岁的员工的所有信息
select*from employ where year(birthday)=2008 and month(birthday)=8 and day(birthday)=12//打印出生日为2008-8-12日的所有员工信息
select dateadd(yy,100,gatdate())//当天加上100年的时间，getdate()可以换成具体的某一天比如写成：‘2108/12/31‘
select dateadd(mm,1,getdate()) //当天加一个月的时间
select dateadd(dd,100,getdate()) //当天加100前天的时间
select datediff(yy,getdae(),‘2108/12/31‘) //当天距离2108/12/31还有多少年
select datediff(mm, getdate(),2108/12/31‘)
select datediff(dd,getdate(),2108/12/31‘)
Month
mm、m
Dayofyear
dy、y
Day
dd、d
Week
wk、ww
Weekday
dw、w
Hour
Hh
Minute
mi、n
Second
ss、s
Millisecond
Ms
12.isnull
select title,content, isnull(categoryID,0)from news //为null的categoryID用0显示出来
13.case用法
//查找categoryID=13的state，并对sate进行判断
select state，case
when(state=1)then‘待审‘
when(state=2)then‘已审‘
end as pro_state
from category where categoryID=13
// 查找出低级的多少个，中级的多少个，高级的多少个
select Count(*)as[Count]from category
group by
case
when categoryID<15then‘低级‘
when categoryID between 15 and20 then‘中级‘
else‘高级‘
end
//查出category中的CategoryID,name,以及判断每个categoryID的大小
select CategoryID,name,
case
when categoryID<15 then‘低级‘
when categoryID beteween 15 and 20 then‘中级‘
else‘高级‘
end as categoryRange from category