Python 迭代器协议以及可迭代对象、迭代器对象

一、迭代器协议定义：

　　迭代：是一个重复的过程，每一次重复，都是基于上一次的结果而来

while True: #单纯的重复
    print(‘你瞅啥‘)

l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]
count=0
while count < len(l):
    print(l[count])
    count+=1

　　迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 （只能往后走不能往前退）

二、可迭代对象定义：

　　实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter__()方法）是对象下有__iter__方法：对象.__iter__，该对象就是可迭代对象

s=‘hello‘
l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]
t=(‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘)
dic={‘name‘:‘egon‘,‘sex‘:‘m‘,"age":18}
set1={1,2,3}
f=open(‘db.txt‘)

s.__iter__()
l.__iter__()
t.__iter__()
dic.__iter__()
set1.__iter__()
f.__iter__()

以上都是可迭代对象

三、迭代器对象定义：

　　可迭代对象执行内置的__iter__方法，得到的结果就是迭代器对象

　　1、有__iter__,执行得到仍然是迭代本身
　　2、有__next__
　　3、不依赖于索引的取值方式

dic={‘name‘:‘egon‘,‘sex‘:‘m‘,"age":18}

i=dic.__iter__()
# print(i) #iterator迭代器

# i.__next__() #next(i)
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i)) #StopIteration

l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]

i=l.__iter__()
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i)) #StopIteration

四、迭代器对象的优点

1：提供了一种统一的（不依赖于索引的）迭代方式
2：迭代器本身，比起其他数据类型更省内存

l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]
i=iter(l)

dic={‘a‘:1,‘b‘:2}
x=dic.keys()
print(x)
i=x.__iter__()

with open(‘a.txt‘) as f:
    # print(next(f))
    # print(next(f))
    # print(next(f))
    f.read()

五、迭代器对象的缺点

1:一次性，只能往后走，不能回退，不如索引取值灵活
2：无法预知什么时候取值结束，即无法预知长度

l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]
i=iter(l)
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))

六， for循环与可迭代对象

　　凡是可for循环的都是可迭代的对象

l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]
for item in l: #iter_l=l.__iter__()
    print(item)

for item in {1,2,3,4}:
    print(item)

七、判断可迭代对象与迭代器对象

需要from collections import Iterable,Iterator

用其中的isinstance（）来判断是否是可迭代对象与迭代器对象

from collections import Iterable,Iterator
s=‘hello‘
l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]
t=(‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘)
dic={‘name‘:‘egon‘,‘sex‘:‘m‘,"age":18}
set1={1,2,3}
f=open(‘a.txt‘)

#判断可迭代对象
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(dic,Iterable))
print(isinstance(set1,Iterable))
print(isinstance(f,Iterable))
#判断迭代器对象
print(isinstance(s,Iterator))
print(isinstance(l,Iterator))
print(isinstance(t,Iterator))
print(isinstance(dic,Iterator))
print(isinstance(set1,Iterator))
print(isinstance(f,Iterator))