ZeroMQ各模式总结

ZeroMQ基本的模式有三种：请求-应答、订阅-分发、管道

请求应答模式中，

应答端必须先启动，不然请求端无法连接到应答端，(rep-req)

这两个套接字的非阻塞版本，叫做XREQ和XREP.这些“扩展的请求/应答”套接字允许你通过中间件扩展请求-应答模型

订阅-分发模式，无先后启动问题，

其中push-pull模式，push会负载均衡的将消息分发到pull端。push端无法recv，pull无法send

pub-sub模式，sub端（接收端）再连接到服务器后，需要调用zmq_setsockopt设置接收的消息类型，否则无法收到消息；pub端发送消息的时候，消息的开始到空格结束为消息类型。pub无法recv，sub无法send

ZeroMQ各模式总结,布布扣,bubuko.com

时间： 2024-08-10 19:15:56

ZeroMQ各模式总结的相关文章

ZeroMQ 的模式

在需要并行化处理数据的时候,采用消息队列通讯的方式来协作,比采用共享状态的方式要好的多.Erlang ,Go 都使用这一手段来让并行任务之间协同工作. 最近读完了 ZeroMQ 的 Guide.写的很不错.前几年一直有做类似的工作,但是自己总结的不好.而 ZeroMQ 把消息通讯方面的模式总结的很不错. ZeroMQ 并不是一个对 socket 的封装,不能用它去实现已有的网络协议.它有自己的模式,不同于更底层的点对点通讯模式.它有比 tcp 协议更高一级的协议.(当然 ZeroMQ 不一定基于

zeromq使用模式实验总结

zeromq:官网安装 demo及各语言绑定 golang绑定实验环境:win10 x64/centos6 x86 zeromq4.0.6 zmq三种模式:push/pull.pub/sub.req/resp 一.push/pull模式: A程序PUSH代码如下: import zmq import time context = zmq.Context() sender = context.socket(zmq.PUSH) sender.bind("tcp://*:5557")

ZeroMQ中PUB-SUB模式测试

因为公司有需求,对程序模块之间通信效率有较高的需求.之前公司用的通信组件是ActiveMQ,根据网上公布的测试结果显示其效率比较低, 后来考虑准备在新的项目中开始使用ZeroMQ.看了几天发现用起来比较简单,但是不知道怎么用进我们的项目中,加之项目比较着急就搁浅了,转而选择了与socketAPI相近的boost库中的Asio库,因为本人比较菜,最近测试发现了各种坑!!!各种坑!!!(对Asio不熟悉的童鞋对新项目慎用) 然后最近就又开始看ZeroMQ,发现网上demo程序不少,但是解释清楚的很少

ZeroMQ使用汇总

ZeroMQ,史上最快的消息队列 -– ZMQ的学习和研究 ZeroMQ 的模式 [架构] ZeroMQ 深度探索(一) 消息队列ZeroMQ 服务端使用流程: void* m_Context; void* m_sktMsgVideoFrame; m_sktMsgVideoFrame = zmq_socket(m_Context,ZMQ_PUB); int ret = zmq_bind(m_sktMsgVideoFrame,bytesMsgVideoFrameAddress.data());

STORM_0010_Message passing implementation/消息传递的实现

下面是0.8.0之前的表述,之后的已经基于Disruptor改造过了这个文章演示了发射和转移tuple是怎么在storm中工作的 Worker为消息传递负责当zk中的任务出现了变化或者每个task.refresh.poll.secs都会调用refresh-connections.这个东西管理和其他的worker的连接,并且维护一个映射:task->worker 提供一个transfer函数,被tasks用来发送tuples给其他的tasks.这个转移函数传入参数是task id和一个tupl

干货：分布式系统详解

先讲个黑色笑话: 半年前,一个谁也没见过的日本浪人推出的理财产品突然在七侠镇火爆起来,据说买上点屯着,不出几月就能把同福客栈,甚至龙门镖局都盘下.我们家小六的七舅老爷,卖掉祖宅也嚷嚷着要 all in.我觉得这事吧很是蹊跷,好歹也是自家人嘛,不能让老人家上当受骗 -- 所以 - 放着我来.我用我无双的智慧,和堪比丞相的三寸不烂之舌给七舅老爷拦下来,让他打消了念头.没出半年,小六七舅老爷全家就和我们斩了联系,死生不复相见. – 摘自<无双日记> 有朋友问,那做技术的,怎么入行? 我虽不算入行,但

NetMQ（ZeroMQ）Client => Server => Client 模式的实现

ØMQ (也拼写作ZeroMQ,0MQ或ZMQ)是一个为可伸缩的分布式或并发应用程序设计的高性能异步消息库.它提供一个消息队列, 但是与面向消息的中间件不同,ZeroMQ的运行不需要专门的消息代理(message broker).该库设计成常见的套接字风格的API. ZeroMQ是由iMatix公司和大量贡献者组成的社群共同开发的.ZeroQ通过许多第三方软件支持大部分流行的编程语言 .类库提供一些套接字(对传统Berkeley套接字和Unix domain socket的泛化),每一个套接字可

rabbitMQ、activeMQ、zeroMQ、Kafka、Redis 比较

Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti

消息队列库——ZeroMQ

消息队列库--ZeroMQ ZeroMQ(简称ZMQ)是一个基于消息队列的多线程网络库,其对套接字类型.连接处理.帧.甚至路由的底层细节进行抽象,提供跨越多种传输协议的套接字. ZMQ是网络通信中新的一层,介于应用层和传输层之间(按照TCP/IP划分),其是一个可伸缩层,可并行运行,分散在分布式系统间. ZMQ不是单独的服务,而是一个嵌入式库,它封装了网络通信.消息队列.线程调度等功能,向上层提供简洁的API,应用程序通过加载库文件,调用API函数来实现高性能网络通信. 主线程与I/O线程: I