Python中安装Xgboost(Windows)

网上的教程有很多，复杂且不一定能成功，造成了很大的困惑和时间成本，往往需要花费一上午或一下午的时间才能配置好环境，经过多次尝试，下面方法亲试有效：

  1. 下载 anaconda平台 https://www.anaconda.com/download/
  2. 下载编译好的 DLL http://www.picnet.com.au/blogs/guido/2016/09/22/xgboost-windows-x64-binaries-for-download/
  3. 下载git，克隆源码git clone  https://github.com/dmlc/xgboost.git xgboost_install_dir
  4. 复制2中的dll文件到对应目录 xgboost_install_dir\python-package\xgboost\  中
  5. 将python-package中所有文件一起复制进Python程序所在的文件夹下，如D:\Users\bklv\AppData\Local\Continuum\anaconda3
  6. 打开cmd, 切换到目录 cd D:\Users\bklv\AppData\Local\Continuum\anaconda3，执行 setup 安装，python setup.py install

原文地址：https://www.cnblogs.com/lebesguelovezyy/p/9100761.html

时间： 2024-07-30 13:27:32

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XGBoost：在Python中使用XGBoost

原文:http://blog.csdn.net/zc02051126/article/details/46771793 在Python中使用XGBoost 下面将介绍XGBoost的Python模块,内容如下: * 编译及导入Python模块 * 数据接口 * 参数设置 * 训练模型l * 提前终止程序 * 预测 A walk through python example for UCI Mushroom dataset is provided. 安装 首先安装XGBoost的C++版本,然后进

Python中安装bs4后，pycharm依然报错ModuleNotFoundError: No module named 'bs4'

学习网络抓取时,第一步出现问题. 执行示例代码 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html = urlopen("http://www.pythonscraping.com/exercises/exercise1.html") bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(bsObj.h1) 执行结果 Traceback

python中安装并使用redis

数据缓存系统:1:mongodb:是直接持久化,直接存储于硬盘的缓存系统2:redis: 半持久化,存储于内存和硬盘3:memcache:数据只能存储在内存里的缓存系统 redis是一个key-value存储系统,支持的value类型:string,list,set,zset(有序集合),hash(哈希类型),这些数据类型都支持:push/pop,add/remove及取交集并集和差集.这些操作都是原子性的. pyhcarm中安装redis模块 这里我们以python3为例 在cmd里输入 pi

python模块安装(xgboost)

xgboost模块安装 1.下载xgboost源码 url:https://github.com/dmlc/xgboost/archive/master.zip 将压缩包剪切至python3\Scripts问价夹下进行解压(python的模块都在此文件夹下)  解压缩后的文件夹如下:xgboost-master > python-package > xgboost(确认能找到该条路径) 2.下载最新的dll文件 url:http://www.picnet.com.au/blogs/guido/

Python中安装numpy,scipy,matplotlib安装方法

这个吧,说简单也简单,说难吧我捣鼓了两天才弄出来,真是头发都急白了.其实只要一个网址就搞定了,嘿嘿 http://www.lfd.uci.edu 这里面有你需要的任何东西,当你运行python import 的时候提示缺什么,你就到这里下载安装就可以了 测试下列语句就可以验证是否安装成功: import matplotlib import numpy import scipy import pyparsing import matplotlib.pyplot as plt 这些都不出错就ok了!

python中安装 django web.py gearman等各种包的安装和卸载方法总结

python可以使用easy_install进行各种包安装 也可以使用easy_install -m package-name进行包卸载,但有个问题是安装的版本不能控制. 使用源码安装各种包可以在把包解压后在根目录下输入python setup.py install安装,但卸载一般它就不管了.关于源码安装网上传的卸载方法 python setup.py install --record log cat log | xagrs rm -rf 个人经验python的包大部分也可以不进行安装,直接把这

python中安装第三方模块

Python有两个封装了setuptools的包管理工具:easy_install和pip.目前官方推荐使用pip. 现在,让我们来安装一个第三方库——Python Imaging Library,这是Python下非常强大的处理图像的工具库.一般来说,第三方库都会在Python官方的pypi.python.org网站注册,要安装一个第三方库,必须先知道该库的名称,可以在官网或者pypi上搜索,比如Python Imaging Library的名称叫PIL,因此,安装Python Imaging

python中安装requests后又提示错误

刚刚我们是安装成功了的,新建一个项目又提示红色的波浪线了,,郁闷了 解决方法:点击pycharm菜单:File-Settings,键入Project Interpreter,我电脑python安装路径是E:\python\python.exe,而红框内显示的是python工程目录,必须要修改成python正确的安装路径 原文地址:https://www.cnblogs.com/jpr-ok/p/9168250.html

python中安装dlib和cv2

这两个模块是很容易出问题的模块,以下的解决办法都是从网上收集而来. 安装dlib: pypi.python.org/pypi/dlib/19.6.0 下载 dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 成功安装 dlib 但是import 时候失败 尝试 pip install dlib==19.6.1 成功import. 其他版本下载 https://pypi.python.org/pypi/dlib/19.4.0 下载 dlib-19.4.0-cp35-cp35m