［抄题］：
In a given array nums of positive integers, find three non-overlapping subarrays with maximum sum.
Each subarray will be of size k, and we want to maximize the sum of all 3*k entries.
Return the result as a list of indices representing the starting position of each interval (0-indexed). If there are multiple answers, return the lexicographically smallest one.
Example:
Input: [1,2,1,2,6,7,5,1], 2 Output: [0, 3, 5] Explanation: Subarrays [1, 2], [2, 6], [7, 5] correspond to the starting indices [0, 3, 5]. We could have also taken [2, 1], but an answer of [1, 3, 5] would be lexicographically larger.
[暴力解法]：
时间分析：
空间分析：
[优化后]：
时间分析：
空间分析：
［奇葩输出条件］：
［奇葩corner case］：
把“前i项”初始化为“第i项”，方便直接做差
for (int i = 1; i <= n; i++) {
sums[i] = sums[i - 1] + nums[i - 1];
}
［思维问题］：
不知道为什么要用DP:每次都保存之前一组的状态，然后一个个向前更新和比价。
求一组固定为k长度的数组时可用。
//总和=本组和+之前组的和=本组最后之和-本组第一之和+之前的（从j - k开始的）dp求和值 int curSum = sums[j] - sums[j - k] + dp[i - 1][j - k];
［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：
dp数组里存储了结果，可以通过不断输入index来把结果取出来：
int index = n;
for (int i = 2; i >= 0; i--) {
res[i] = pos[i + 1][index];
System.out.println("index = " +index);
System.out.println("res[i] = pos[i + 1][index] = " +res[i]);
index = res[i];
System.out.println("index = " +index);
System.out.println("----------------");
}
［一句话思路］：
［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：
［画图］：
［一刷］：
［二刷］：
［三刷］：
［四刷］：
［五刷］：
[五分钟肉眼debug的结果]：
［总结］：
［复杂度］：Time complexity: O() Space complexity: O()
［算法思想：迭代/递归/分治/贪心］：
［关键模板化代码］：
［其他解法］：
［Follow Up］：
［LC给出的题目变变变］：
[代码风格] ：
[是否头一次写此类driver funcion的代码] ：
原文地址：https://www.cnblogs.com/immiao0319/p/9102541.html