一、windows 安装 1、下载spark spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz 2、配置spark 环境变量 set SPARK_HOME=d:\spark2.3.1 set PATH=%SPARK_HOME%\bin;%PATH% 3、安装python的pyspark模块 pip install pyspark -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 4、下载安装hadoop 或者 组件 1)下载hadoop软件包,并配置环境变量 set HADOOP_HOME=d:\hadoop set PATH=%HADOOP_HOME%\bin;%PATH% 2)下载hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip(自己百度) 并配置环境变量 下载后是文件名是hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip,随便解压到一个目录,设置HADOOP_HOME环境变量,指向 d:\hadoop (解压后的下载文件), 并将HADOOP_HOME加到系统变量PATH中 set HADOOP_HOME=d:\hadoop set PATH=%HADOOP_HOME%\bin;%PATH% 二、linux 环境 1、下载spark spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz tar -zxvf spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz 2、配置spark 环境变量 vi ~/.bash_profile #将以下代码添加到文件中 export SPARK_HOME=/tools/spark2.3.1 export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/:$PYTHONPATH 3、安装python的pyspark模块 pip install pyspark -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 注释:1、如果想在python项目中使用spark 功能,python开发环境除了安装pyspark 模块外,还需要同时安装spark软件包才能正常使用。2、linux 环境只需要安装jdk、spark、pyspark(python模块)即可;windows 环境还需要额外安装hadoop组件,否则运行报错。
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时间: 2024-10-11 04:27:24