序列是Python中最基本的数据结构

list是一种有序可重复的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
序列是Python中最基本的数据结构。
序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:
1 list1 = [‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000];
2 list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
3 list3 = ["a", "b", "c", "d"];
与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:

1 #!/usr/bin/python3
2
3 list1 = [‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000];
4 list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
5
6 print ("list1[0]: ", list1[0])
7 print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

以上实例输出结果:
1 list1[0]: Google
2 list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:

1 #!/usr/bin/python3
2
3 list = [‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000]
4
5 print ("第三个元素为 : ", list[2])
6 list[2] = 2001
7 print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])

以上实例输出结果:
1 第三个元素为 : 1997
2 更新后的第三个元素为 : 2001
1 >>> names
2 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘]
3 >>> names.append("我是新来的")
4 >>> names
5 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]

1 >>> names
2 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
3 >>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")
4 >>> names
5 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
6
7 >>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")
8 >>> names
9 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]

1 >>> names
2 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘强行从Eric前面插入‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
3 >>> names[2] = "该换人了"
4 >>> names
5 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘该换人了‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]

删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:
1 #!/usr/bin/python3
2
3 list = [‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000]
4
5 print (list)
6 del list[2]
7 print ("删除第三个元素 : ", list)

以上实例输出结果:
1 [‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000]
2 删除第三个元素 : [‘Google‘, ‘Runoob‘, 2000]

1 >>> del names[2]
2 >>> names
3 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘从eric后面插入试试新姿势‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
4 >>> del names[4]
5 >>> names
6 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
7 >>>
8 >>> names.remove("Eric") #删除指定元素
9 >>> names
10 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, ‘我是新来的‘]
11 >>> names.pop() #删除列表最后一个值
12 ‘我是新来的‘
13 >>> names
14 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘]

Python列表脚本操作符
列表对 + 和 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表, 号用于重复列表。如下所示:

Python列表截取与拼接
Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:
1 L=[‘Google‘, ‘Runoob‘, ‘Taobao‘]
操作:

1 >>>L=[‘Google‘, ‘Runoob‘, ‘Taobao‘]
2 >>> L[2]
3 ‘Taobao‘
4 >>> L[-2]
5 ‘Runoob‘
6 >>> L[1:]
7 [‘Runoob‘, ‘Taobao‘]
8 >>>

列表还支持拼接操作:
1 >>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]
2 >>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
3 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
嵌套列表
?使用嵌套列表即在列表里创建其它列表,例如:

1 >>>a = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
2 >>> n = [1, 2, 3]
3 >>> x = [a, n]
4 >>> x
5 [[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], [1, 2, 3]]
6 >>> x[0]
7 [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
8 >>> x[0][1]
9 ‘b‘

扩展

1 >>> names
2 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘]
3 >>> b = [1,2,3]
4 >>> names.extend(b)
5 >>> names
6 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]

拷贝

1 >>> names
2 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
3
4 >>> name_copy = names.copy()
5 >>> name_copy
6 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]

统计
1 >>> names
2 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
3 >>> names.count("Amy")
4 2
排序&翻转

1 >>> names
2 [‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
3 >>> names.sort() #排序
4 Traceback (most recent call last):
5 File "<stdin>", line 1, in <module>
6 TypeError: unorderable types: int() < str() #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了,擦
7 >>> names[-3] = ‘1‘
8 >>> names[-2] = ‘2‘
9 >>> names[-1] = ‘3‘
10 >>> names
11 [‘Alex‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Tenglan‘, ‘Tom‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
12 >>> names.sort()
13 >>> names
14 [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘Alex‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Tenglan‘, ‘Tom‘]
15
16 >>> names.reverse() #反转
17 >>> names
18 [‘Tom‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Alex‘, ‘3‘, ‘2‘, ‘1‘]

获取下标
1 >>> names
2 [‘Tom‘, ‘Tenglan‘, ‘Amy‘, ‘Amy‘, ‘Alex‘, ‘3‘, ‘2‘, ‘1‘]
3 >>> names.index("Amy")
4 2 #只返回找到的第一个下标
Python列表函数&方法
?Python包含以下函数:
序号 函数
1 len(list)
列表元素个数
2 max(list)
返回列表元素最大值
3 min(list)
返回列表元素最小值
4 list(seq)
将元组转换为列表
?

Python包含以下方法:
序号 方法
1 list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象
2 list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
3 list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4 list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5 list.insert(index, obj)
将对象插入列表
6 list.pop(obj=list[-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7 list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项
8 list.reverse()
反向列表中元素
9 list.sort([func])
对原列表进行排序
10 list.clear()
清空列表
11 list.copy()
复制列表

原文地址:http://blog.51cto.com/13878985/2147604

时间: 2024-08-29 18:21:33

序列是Python中最基本的数据结构的相关文章

Python中的三种数据结构

Python中,有3种内建的数据结构:列表.元组和字典.1.列表     list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中的项目.列表中的项目应该包括在方括号中,这样python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的.实例:#coding=utf-8animalslist=['fox','tiger','ra

Python中的数据类型和数据结构

一.数据类型 Python中有六个标准数据类型: Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Sets(集合) Dictionary(字典) 其中,除列表List和Dictionary字典外,其他数据类型皆为不可变数据类型. 二.数据结构 Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 列表:shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot

Python中的四种数据结构

转自 https://www.cnblogs.com/pychina/p/10219772.html Python中的内置数据结构(Built-in Data Structure):列表list.元组tuple.字典dict.集合set,涵盖的仅有部分重点.  目录: 一.列表list 二.元组tuple 三.字典dict 四.集合set 一.列表list list的显著特征: 列表中的每个元素都可变的,意味着可以对每个元素进行修改和删除: 列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问

学习Python中的List和Tuple

List定义 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现.列表的数据项不需要具有相同的类型.创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可. 1 list=['du','dpsl',123,5926] 2 print list[2] 3 list[2]=321 4 print list 5 del list[0]

python中的列表list

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可

python中列表(list)函数及使用

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可

10.python中的序列

本来说完字符串.数字.布尔值之后,应该要继续讲元祖.列表之类的.但是元祖和列表都属于序列,所以有必要先讲讲python的序列是什么. 首先,序列是是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.每个索引对应一个元素. Python包含 6 中内建的序列,包括列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 对于序列,都可以使用以下操作: 1.索引 2.切片 3.加 4.乘 5.成员检查

python中列表操作

列表 目录: 1:序列操作    ------索引    ------分片    ------步长    ------序列运算    ------成员资格检验    ------内建函数-len-max-min 2:列表操作    ------list函数        ------改变列表    ------删除元素    ------分片赋值 3:列表方法    ------append 在列表末尾添加新的元素    ------count 统计某个元素在列表中出现的次数    ------

【python cookbook】【数据结构与算法】18.将名称映射到序列的元素中

问题:希望通过名称来访问元素,减少结构中对位置的依赖性 解决方案:使用命名元组collections.namedtuple().它是一个工厂方法,返回的是python中标准元组类型的子类,提供给它一个类型名称以及相应的字段名称,它就返回一个可实例化的类,为你以定义好的字段名称传入值等. 命名元组的主要作用在于将代码同它所控制的元素位置间进行解耦 >>> from collections import namedtuple >>> Sub=namedtuple('Subs