傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换之间 <篇一>

傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换之间最本质的区别是什么?

简单的说:傅立叶变换就是将任一个函数展开成一系列正弦函数的形式,从而能够在频域进行频谱分析。而拉普拉斯变换是复频域,它的的引进主要是对微分方程起到了简便的变换作用,试想2阶的微分方程就够麻烦的了,高阶就别指望手动解了,数学系的牛人别见怪。所以拉式变换就将时域的微分方程变换成代数方程。而到了离散系统中,又出现了差分方程,因此人们就想既然连续系统中有拉式变换,那么是不是离散系统中也会有一个方法能够起到相同的简化作用呢?于是Z变化就提了出来。

以上简单说了作用,其实如果要真正理解这些,必要的数学推导是一定的,呵呵。也只有这样有些问题才能说清。

时间: 2024-08-06 08:26:49

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傅立叶变换.拉普拉斯变换.Z变换最全攻略 作者:时间:2015-07-19来源:网络 傅立叶变换.拉普拉斯变换.Z变换的联系?他们的本质和区别是什么?为什么要进行这些变换.研究的都是什么?从几方面讨论下. 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/277444.htm 这三种变换都非常重要!任何理工学科都不可避免需要这些变换. 傅立叶变换,拉普拉斯变换,Z变换的意义 [傅里叶变换]在物理学.数论.组合数学.信号处理.概率论.统计学.密码学.声学.光学.海洋学.结

Z变换

Z变换(Z-transform) 将离散系统的时域数学模型--差分方程转化为较简单的频域数学模型--代数方程,以简化求解过程的一种数学工具.Z是个复变量,它具有实部和虚部,常常以极坐标形式表示,以Z的实部为横坐标,虚部为纵坐标构成的平面称为Z平面,即离散系统的复域平面.离散信号系统的系统函数(或者.称传递函数)一般均以该系统对单位抽样信号的响应的Z变换表示.由此可见,Z变换在离散系统中的地位与作用,类似于连续系统中的拉氏变换. 从数学的角度来看,Z变换只是信号的一种替代表示. 对于离散信号x(n

z变换的性质

z变换的许多重要性质在数字信号处理中常常要用到. 序列 z变换 收敛域 1)x(n) X(z) Rx-< |z| <Rx+ 2)y(n) Y(z) Ry-< |z| <Ry+ 3)ax(n)+by(n) aX(z)+bY(z) max[Rx-+Ry-]<|z|<min[Rx+,Ry+] 4)x(n+no) znoX(z) Rx-< |z| <Rx+ 5)anx(n) X(a-1z) |a|Rx-< |z| <|a|Rx+ 6)nx(n) Rx-&

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z变换描述 $x[n] \stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow}X(z) ,\quad ROC=R_x$ 序列$x[n]$经过z变换后得到复变函数$X(z)$,该函数的收敛域为$R_x$ 线性 z变换的线性性质 $ax_1[n]+bx_2[n] \stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow} aX_1(z)+bX_2(z),\quad ROC\ contains\ R_{x_1}\cap R_{x_2}$ 证明

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我们前面讨论了z变换,其实也是为了利用z变换分析LTI系统. 利用z变换得到LTI系统的单位脉冲响应 对于用差分方程描述的LTI系统而言,z变换将十分有用.有如下形式的差分方程: $\displaystyle{ y[n] = –\sum_{k=1}^{N}\left(\frac{a_k}{a_0}\right)y[n-k]+\sum_{k=0}^{M}\left(\frac{b_k}{a_0}\right)x[n-k] }$ 我们可以通过z变换得到上述式子的单位脉冲响应. 等式两边进行z变换 $

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