一、 是否支持多线程？
SQLite官网上的“Is SQLite threadsafe?”这个问答。 简单来说，从3.3.1版本开始，它就是线程安全的了。而iOS的SQLite版本没有低于这个版本的，当然，你也可以自己编译最新版本。
不过这个线程安全仍然是有限制的，在这篇《Is SQLite thread-safe?》里有详细的解释。
另一篇重要的文档就是《SQLite And Multiple Threads》。它指出SQLite支持3种线程模式：
- 单线程：禁用所有的mutex锁，并发使用时会出错。当SQLite编译时加了SQLITE_THREADSAFE=0参数，或者在初始化SQLite前调用sqlite3_config(SQLITE_CONFIG_SINGLETHREAD)时启用。
- 多线程：只要一个数据库连接不被多个线程同时使用就是安全的。源码中是启用bCoreMutex，禁用bFullMutex。实际上就是禁用数据库连接和prepared statement（准备好的语句）上的锁，因此不能在多个线程中并发使用同一个数据库连接或prepared statement。当SQLite编译时加了SQLITE_THREADSAFE=2参数时默认启用。若SQLITE_THREADSAFE不为0，可以在初始化SQLite前，调用sqlite3_config(SQLITE_CONFIG_MULTITHREAD)启用；或者在创建数据库连接时，设置SQLITE_OPEN_NOMUTEX flag。
- 串行：启用所有的锁，包括bCoreMutex和bFullMutex。因为数据库连接和prepared statement都已加锁，所以多线程使用这些对象时没法并发，也就变成串行了。当SQLite编译时加了SQLITE_THREADSAFE=1参数时默认启用。若SQLITE_THREADSAFE不为0，可以在初始化SQLite前，调用sqlite3_config(SQLITE_CONFIG_SERIALIZED)启用；或者在创建数据库连接时，设置SQLITE_OPEN_FULLMUTEX flag。
而这里所说的初始化是指调用sqlite3_initialize()函数，这个函数在调用sqlite3_open()时会自动调用，且只有第一次调用是有效的。
另一个要说明的是prepared statement，它是由数据库连接（的pager）来管理的，使用它也可看成使用这个数据库连接。因此在多线程模式下，并发对同一个数据库连接调用sqlite3_prepare_v2()来创建prepared statement，或者对同一个数据库连接的任何prepared statement并发调用sqlite3_bind_*()和sqlite3_step()等函数都会出错（在iOS上，该线程会出现EXC_BAD_ACCESS而中止）。这种错误无关读写，就是只读也会出错。文档中给出的安全使用规则是：没有事务正在等待执行，所有prepared statement都被finalized。
顺带一提，调用sqlite3_threadsafe()可以获得编译期的SQLITE_THREADSAFE参数。标准发行版是1，也就是串行模式；而iOS上是2，也就是多线程模式；Python的sqlite3模块也默认使用串行模式，可以用sqlite3.threadsafety来配置。
但是默认情况下，一个线程只能使用当前线程打开的数据库连接，除非在连接时设置了check_same_thread=False参数。如果是用不同的数据库连接，每个连接都不能读取其他连接中未提交的数据，除非使用read-uncommitted模式。
现在3种模式都有所了解了，清楚SQLite并不是对多线程无能为力后，接下来就了解下事务吧。
二、事务
数据库只有在事务中才能被更改。所有更改数据库的命令（除SELECT以外的所有SQL命令）都会自动开启一个新事务，并且当最后一个查询完成时自动提交。
而BEGIN命令可以手动开始事务，并关闭自动提交。当下一条COMMIT命令执行时，自动提交再次打开，事务中所做的更改也被写入数据库。当COMMIT失败时，自动提交仍然关闭，以便让用户尝试再次提交。若执行的是ROLLBACK命令，则也打开自动提交，但不保存事务中的更改。关闭数据库或遇到错误时，也会自动回滚事务。
经常有人抱怨SQLite的插入太慢，实际上它可以做到每秒插入几万次，但是每秒只能提交几十次事务。因此在插入大批数据时，可以通过禁用自动提交来提速。
还有一个很重要的知识点需要强调：事务是和数据库连接相关的，每个数据库连接（使用pager来）维护自己的事务，且同时只能有一个事务（但是可以用SAVEPOINT来实现内嵌事务）。也就是说，事务与线程无关，一个线程里可以同时用多个数据库连接来完成多个事务，而多个线程也可以同时（非并发）使用一个数据库连接来共同完成一个事务。
而要实现事务，就不得不用到锁。
一个SQLite数据库文件有5种锁的状态：
- UNLOCKED：表示数据库此时并未被读写。
- SHARED：表示数据库可以被读取。SHARED锁可以同时被多个线程拥有。一旦某个线程持有SHARED锁，就没有任何线程可以进行写操作。
- RESERVED：表示准备写入数据库。RESERVED锁最多只能被一个线程拥有，此后它可以进入PENDING状态。
- PENDING：表示即将写入数据库，正在等待其他读线程释放SHARED锁。一旦某个线程持有PENDING锁，其他线程就不能获取SHARED锁。这样一来，只要等所有读线程完成，释放SHARED锁后，它就可以进入EXCLUSIVE状态了。
- EXCLUSIVE：表示它可以写入数据库了。进入这个状态后，其他任何线程都不能访问数据库文件。因此为了并发性，它的持有时间越短越好。
一个线程只有在拥有低级别的锁的时候，才能获取更高一级的锁。SQLite就是靠这5种类型的锁，巧妙地实现了读写线程的互斥。同时也可看出，写操作必须进入EXCLUSIVE状态，此时并发数被降到1，这也是SQLite被认为并发插入性能不好的原因。
另外，read-uncommitted和WAL模式会影响这个锁的机制。在这2种模式下，读线程不会被写线程阻塞，即使写线程持有PENDING或EXCLUSIVE锁。
提到锁就不得不说到死锁的问题，而SQLite也可能出现死锁。
下面举个例子：
连接1：BEGIN （UNLOCKED）
连接1：SELECT ... （SHARED）
连接1：INSERT ... （RESERVED）
连接2：BEGIN （UNLOCKED）
连接2：SELECT ... （SHARED）
连接1：COMMIT （PENDING，尝试获取EXCLUSIVE锁，但还有SHARED锁未释放，返回SQLITE_BUSY）
连接2：INSERT ... （尝试获取RESERVED锁，但已有PENDING锁未释放，返回SQLITE_BUSY）
现在2个连接都在等待对方释放锁，于是就死锁了。当然，实际情况并没那么糟糕，任何一方选择不继续等待，回滚事务就行了。
不过要更好地解决这个问题，就必须更深入地了解事务了。
实际上BEGIN语句可以有3种起始状态：
- DEFERRED：默认值，开始事务时不获取任何锁。进行第一次读操作时获取SHARED锁，进行第一次写操作时获取RESERVED锁。
- IMMEDIATE：开始事务时获取RESERVED锁。
- EXCLUSIVE：开始事务时获取EXCLUSIVE锁。
现在考虑2个事务在开始时都使用IMMEDIATE方式：
连接1：BEGIN IMMEDIATE （RESERVED）
连接1：SELECT ... （RESERVED）
连接1：INSERT ... （RESERVED）
连接2：BEGIN IMMEDIATE （尝试获取RESERVED锁，但已有RESERVED锁未释放，因此事务开始失败，返回SQLITE_BUSY，等待用户重试）
连接1：COMMIT （EXCLUSIVE，写入完成后释放）
连接2：BEGIN IMMEDIATE （RESERVED）
连接2：SELECT ... （RESERVED）
连接2：INSERT ... （RESERVED）
连接2：COMMIT （EXCLUSIVE，写入完成后释放）
这样死锁就被避免了。
而EXCLUSIVE方式则更为严苛，即使其他连接以DEFERRED方式开启事务也不会死锁：
连接1：BEGIN EXCLUSIVE （EXCLUSIVE）
连接1：SELECT ... （EXCLUSIVE）
连接1：INSERT ... （EXCLUSIVE）
连接2：BEGIN （UNLOCKED）
连接2：SELECT ... （尝试获取SHARED锁，但已有EXCLUSIVE锁未释放，返回SQLITE_BUSY，等待用户重试）
连接1：COMMIT （EXCLUSIVE，写入完成后释放）
连接2：SELECT ... （SHARED）
连接2：INSERT ... （RESERVED）
连接2：COMMIT （EXCLUSIVE，写入完成后释放）
不过在并发很高的情况下，直接获取EXCLUSIVE锁的难度比较大；而且为了避免EXCLUSIVE状态长期阻塞其他请求，最好的方式还是让所有写事务都以IMMEDIATE方式开始。
顺带一提，要实现重试的话，可以使用sqlite3_busy_timeout()或sqlite3_busy_handler()函数。
由此可见，要想保证线程安全的话，可以有这4种方式：
- SQLite使用单线程模式，用一个专门的线程访问数据库。
- SQLite使用单线程模式，用一个线程队列来访问数据库，队列一次只允许一个线程执行，队列里的线程共用一个数据库连接。
- SQLite使用多线程模式，每个线程创建自己的数据库连接。
- SQLite使用串行模式，所有线程共用全局的数据库连接。
三、sqlite3插入速度慢
1.像上述一样显示的给多个insert加上事务
sqlite在没有显式使用事务的时候会为每条insert都使用事务操作，而sqlite数据库是以文件的形式存在磁盘中，就相当于每次访问时都要打开一次文件，如果对数据进行大量的操作，时间都耗费在I/O操作上，所以很慢。
解决方法是显式使用事务的形式提交：因为我们开始事务后，进行的大量操作的语句都保存在内存中，当提交时才全部写入数据库，此时，数据库文件也就只用打开一次。
2.如果加上事务还是不行，可以尝试修改同步模式
初用sqlite3插入数据时，插入每条数据大概需要100ms左右。如果是批量导入，可以引进事务提高速度。但是假设你的业务是每间隔几秒插入几条数据，显然100ms是不能容许的。
解决办法是，在调用sqlite3_open函数后添加下面一行代码：
sqlite3_exec(db, "PRAGMA synchronous = OFF; ", 0,0,0);
上面的解决办法貌似治标不治本，为什么加上上面的代码行，速度会提高那么多？
磁盘同步
1.如何设置：
PRAGMA synchronous = FULL; (2)
PRAGMA synchronous = NORMAL; (1)
PRAGMA synchronous = OFF; (0)
2.参数含义：
当synchronous设置为FULL (2), SQLite数据库引擎在紧急时刻会暂停以确定数据已经写入磁盘。这使系统崩溃或电源出问题时能确保数据库在重起后不会损坏。FULL synchronous很安全但很慢。
当synchronous设置为NORMAL(1), SQLite数据库引擎在大部分紧急时刻会暂停，但不像FULL模式下那么频繁。 NORMAL模式下有很小的几率(但不是不存在)发生电源故障导致数据库损坏的情况。但实际上，在这种情况 下很可能你的硬盘已经不能使用，或者发生了其他的不可恢复的硬件错误。
设置为synchronous OFF (0)时，SQLite在传递数据给系统以后直接继续而不暂停。若运行SQLite的应用程序崩溃， 数据不会损伤，但在系统崩溃或写入数据时意外断电的情况下数据库可能会损坏。另一方面，在synchronous OFF时 一些操作可能会快50倍甚至更多。在SQLite 2中，缺省值为NORMAL.而在3中修改为FULL。 www.2cto.com
3.建议：
如果有定期备份的机制，而且少量数据丢失可接受，用OFF。
注意上面红色加粗的字样。总结：如果你的数据对安全性完整性等要求不是太高，可以采用设置为0的方法，毕竟只是“数据库可能会损坏”，至于损坏几率为多大，笔者也暂不知晓。。。。。。还没遇到过损坏，不知什么时候才会发生。
四、性能优化
很多人直接就使用了，并未注意到SQLite也有配置参数，可以对性能进行调整。有时候，产生的结果会有很大影响。
主要通过pragma指令来实现。
比如： 空间释放、磁盘同步、Cache大小等。
不要打开auto_vacuum, Vacuum的效率非常低！
1 auto_vacuum
PRAGMA auto_vacuum;
PRAGMA auto_vacuum = 0 | 1;
查询或设置数据库的auto-vacuum标记。
正常情况下，当提交一个从数据库中删除数据的事务时，数据库文件不改变大小。未使用的文件页被标记并在以后的添加操作中再次使用。这种情况下使用VACUUM命令释放删除得到的空间。
当开启auto-vacuum，当提交一个从数据库中删除数据的事务时，数据库文件自动收缩， (VACUUM命令在auto-vacuum开启的数据库中不起作用)。数据库会在内部存储一些信息以便支持这一功能，这使得数据库文件比不开启该选项时稍微大一些。
只有在数据库中未建任何表时才能改变auto-vacuum标记。试图在已有表的情况下修改不会导致报错。
2 cache_size
建议改为8000
PRAGMA cache_size;
PRAGMA cache_size = Number-of-pages;
查询或修改SQLite一次存储在内存中的数据库文件页数。每页使用约1.5K内存，缺省的缓存大小是2000. 若需要使用改变大量多行的UPDATE或DELETE命令，并且不介意SQLite使用更多的内存的话，可以增大缓存以提高性能。
当使用cache_size pragma改变缓存大小时，改变仅对当前对话有效，当数据库关闭重新打开时缓存大小恢复到缺省大小。 要想永久改变缓存大小，使用default_cache_size pragma.
3 case_sensitive_like
打开。不然搜索中文字串会出错。
PRAGMA case_sensitive_like;
PRAGMA case_sensitive_like = 0 | 1;
LIKE运算符的缺省行为是忽略latin1字符的大小写。因此在缺省情况下‘a‘ LIKE ‘A‘的值为真。可以通过打开case_sensitive_like pragma来改变这一缺省行为。当启用case_sensitive_like，‘a‘ LIKE ‘A‘为假而 ‘a‘ LIKE ‘a‘依然为真。
4 count_changes
打开。便于调试
PRAGMA count_changes;
PRAGMA count_changes = 0 | 1;
查询或更改count-changes标记。正常情况下INSERT, UPDATE和DELETE语句不返回数据。 当开启count-changes，以上语句返回一行含一个整数值的数据——该语句插入，修改或删除的行数。 返回的行数不包括由触发器产生的插入，修改或删除等改变的行数。
5 page_size
PRAGMA page_size;
PRAGMA page_size = bytes;
查询或设置page-size值。只有在未创建数据库时才能设置page-size。页面大小必须是2的整数倍且大于等于512小于等于8192。 上限可以通过在编译时修改宏定义SQLITE_MAX_PAGE_SIZE的值来改变。上限的上限是32768.
6 synchronous
如果有定期备份的机制，而且少量数据丢失可接受，用OFF
PRAGMA synchronous;
PRAGMA synchronous = FULL; (2)
PRAGMA synchronous = NORMAL; (1)
PRAGMA synchronous = OFF; (0)
查询或更改"synchronous"标记的设定。第一种形式(查询)返回整数值。 当synchronous设置为FULL (2), SQLite数据库引擎在紧急时刻会暂停以确定数据已经写入磁盘。 这使系统崩溃或电源出问题时能确保数据库在重起后不会损坏。FULL synchronous很安全但很慢。 当synchronous设置为NORMAL, SQLite数据库引擎在大部分紧急时刻会暂停，但不像FULL模式下那么频繁。 NORMAL模式下有很小的几率(但不是不存在)发生电源故障导致数据库损坏的情况。但实际上，在这种情况下很可能你的硬盘已经不能使用，或者发生了其他的不可恢复的硬件错误。 设置为synchronous OFF (0)时，SQLite在传递数据给系统以后直接继续而不暂停。若运行SQLite的应用程序崩溃， 数据不会损伤，但在系统崩溃或写入数据时意外断电的情况下数据库可能会损坏。另一方面，在synchronous OFF时 一些操作可能会快50倍甚至更多。
在SQLite 2中，缺省值为NORMAL.而在3中修改为FULL.
7 temp_store
使用2，内存模式。
PRAGMA temp_store;
PRAGMA temp_store = DEFAULT; (0)
PRAGMA temp_store = FILE; (1)
PRAGMA temp_store = MEMORY; (2)
查询或更改"temp_store"参数的设置。当temp_store设置为DEFAULT (0),使用编译时的C预处理宏 TEMP_STORE来定义储存临时表和临时索引的位置。当设置为MEMORY (2)临时表和索引存放于内存中。 当设置为FILE (1)则存放于文件中。temp_store_directorypragma 可用于指定存放该文件的目录。当改变temp_store设置，所有已存在的临时表，索引，触发器及视图将被立即删除。
经测试，在类BBS应用上，通过以上调整，效率可以提高2倍以上。