flume-ng-elasticsearch 索引时间命名问题(时区和时间格式)

目前版本还不支持,只把索引名称的加载项传递过去了

时间: 2024-08-24 10:52:40

flume-ng-elasticsearch 索引时间命名问题(时区和时间格式)的相关文章

Anddoi 将时间转换为指定时区的时间

import java.text.Format;import java.text.ParseException;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;import java.util.Properties;import java.util.SimpleTimeZone;import java.util.TimeZone; import javax.swing.text.html.HTMLDocument.Iterator;

Elasticsearch入门教程(三):Elasticsearch索引&映射

原文:Elasticsearch入门教程(三):Elasticsearch索引&映射 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79213163 索引概念简介 通常说的索引有两种词性,名称和动词. 动词索引indexing,索引一个文档,表示把一个文档存储到索引Index里,可以用来查询和检索,es采用倒排索引 名词索引index,

Flume NG 学习笔记(一)简介

一.简介 Flume是一个分布式.可靠.高可用的海量日志聚合系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据的简单处理,并写到各种数据接收方的能力. Flume在0.9.x and 1.x之间有较大的架构调整,1.x版本之后的改称Flume NG(next generation),0.9.x的称为Flume OG(originalgeneration). 对于OG版本, Flume NG (1.x.x)的主要变化如下: 1.sources和sinks 使用chann

Flume NG 学习笔记(五)Sinks和Channel配置

一.HDFS Sink Flume Sink是将事件写入到Hadoop分布式文件系统(HDFS)中.主要是Flume在Hadoop环境中的应用,即Flume采集数据输出到HDFS,适用大数据日志场景. 目前,它支持HDFS的文本和序列文件格式,以及支持两个文件类型的压缩.支持将所用的时间.数据大小.事件的数量为操作参数,对HDFS文件进行关闭(关闭当前文件,并创建一个新的).它还可以对事源的机器名(hostname)及时间属性分离数据,即通过时间戳将数据分布到对应的文件路径. HDFS目录路径可

ElasticSearch 索引

ElasticSearch 索引 这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第三篇: 第一篇:ES1:Windows下安装ElasticSearch 第二篇:ES2:ElasticSearch 集群配置 第三篇:ES3:ElasticSearch 索引 ElasticSearch是文档型数据库,索引(Index)定义了文档的逻辑存储和字段类型,每个索引可以包含多个文档类型,文档类型是文档的集合,文档以索引定义的逻辑存储模型,比如,指定分片和副本的数量,配置刷新频率,分配分析器等,存储在索

【转】Flume(NG)架构设计要点及配置实践

Flume(NG)架构设计要点及配置实践 Flume NG是一个分布式.可靠.可用的系统,它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合.移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中.由原来的Flume OG到现在的Flume NG,进行了架构重构,并且现在NG版本完全不兼容原来的OG版本.经过架构重构后,Flume NG更像是一个轻量的小工具,非常简单,容易适应各种方式日志收集,并支持failover和负载均衡. 架构设计要点 Flume的架构主要有一下几个核心概念: Event:一个数据单元

Flume NG 简介及配置实战

Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cloudera 完成了

elasticsearch 索引数据快照备份和恢复

最近线上的ES集群埋点数据量暴涨,机器的内存磁盘空间眼看就要炸了.但这部分数据又是冷数据,现时不需要查询,但又不能直接delete,需保留日后数据分析.由于前期急于上线,业务代码没有合理分配索引按月切割,全年数据丢进单个索引,导致单索引数据暴涨到100G+为解决磁盘空间的瓶颈,针对不常用的分片数据,做快照冷存储.应用场景:三节点的ES集群:192.168.85.39 ,192.168.85.36,192.168.85.33 找一台有磁盘空间的服务器,搭建NFS,用于共享目录挂载.已192.168

Linux下查看/修改系统时区、时间

一.查看和修改Linux的时区 1. 查看当前时区 命令 : "date -R" 2. 修改设置Linux服务器时区 方法 A 命令 : "tzselect" 方法 B 仅限于RedHat Linux 和 CentOS 命令 : "timeconfig" 方法 C 适用于Debian 命令 : "dpkg-reconfigure tzdata" 3. 复制相应的时区文件,替换系统时区文件:或者创建链接文件 cp /usr/sh

Centos 设置时区和时间以及增加中文输入法

增加中文输入法: 1.用root登录 ,或su root2.yum install "@Chinese Support"3.exit4.回到桌面,system->preferences->input method>Input Method Preferences>Input Method 下拉选择拼音 Add 进列表中,下次登入即可生效. 设置时区和时间: # cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime