elasticsearch.net search入门使用指南中文版(翻译)

elasticsearch.net search入门使用指南中文版,elasticsearch.Net是一个非常底层且灵活的客户端，它不在意你如何的构建自己的请求和响应。它非常抽象，因此所有的elasticsearchAPI被表示为方法，没

elasticsearch.net search入门使用指南中文版

elasticsearch.net为什么会有两个客户端？

Elasticsearch.Net是一个非常底层且灵活的客户端，它不在意你如何的构建自己的请求和响应。它非常抽象，因此所有的Elasticsearch API被表示为方法，没有太多关于你想如何构建json/request/response对象的东东，并且它还内置了可配置、可重写的集群故障转移机制。

Elasticsearch.Net有非常大的弹性，如果你想更好的提升你的搜索服务，你完全可以使用它来做为你的客户端。

NEST是一个高层的客户端，可以映射所有请求和响应对象，拥有一个强类型查询DSL（领域特定语言），并且可以使用.net的特性比如协变、Auto Mapping Of POCOs，NEST内部使用的依然是Elasticsearch.Net客户端。

NEST Client

elasticsearch.net（NEST）客户端提供了强类型查询DSL，方便用户使用，源码下载。

一、如何安装NEST

打开VS的工具菜单，通过NuGet包管理器控制台，输入以下命令安装NEST

Install-Package NEST

安装后引用了以下三个DLL

Elasticsearch.Net.dll（2.4.4）
Nest.dll（2.4.4）
Newtonsoft.Json.dll（9.0版本）

二、链接elasticsearch

你可以通过单个节点或者指定多个节点使用连接池链接到Elasticsearch集群，使用连接池要比单个节点链接到Elasticsearch更有优势，比如支持负载均衡、故障转移等。

通过单点链接：

var node = new Uri("http://myserver:9200");
var settings = new ConnectionSettings(node);
var client = new ElasticClient(settings);

通过连接池链接：

var nodes = new Uri[]
{
    new Uri("http://myserver1:9200"),
    new Uri("http://myserver2:9200"),
    new Uri("http://myserver3:9200")
};

var pool = new StaticConnectionPool(nodes);
var settings = new ConnectionSettings(pool);
var client = new ElasticClient(settings);

NEST Index

为了知道请求需要操作哪个索引，Elasticsearch API期望收到一个或多个索引名称作为请求的一部分。

一、指定索引

1、可以通过ConnectionSettings使用.DefaultIndex()，来指定默认索引。当一个请求里没有指定具体索引时，NEST将请求默认索引。

var settings = new ConnectionSettings()
    .DefaultIndex("defaultindex");

2、可以通过ConnectionSettings使用.MapDefaultTypeIndices()，来指定被映射为CLR类型的索引。

var settings = new ConnectionSettings()
    .MapDefaultTypeIndices(m => m
        .Add(typeof(Project), "projects")
    );

注意：通过.MapDefaultTypeIndices()指定索引的优先级要高于通过.DefaultIndex()指定索引，并且更适合简单对象（POCO）

3、另外还可以显示的为请求指定索引名称，例如：

var response = client.Index(student, s=>s.Index("db_test"));
var result = client.Search<Student>(s => s.Index("db_test"));
var result = client.Delete<Student>(null, s => s.Index("db_test"));
……

注意：当现实的为请求指定索引名称时，这个优先级是最高的，高于以上两种方式指定的索引。

4、一些Elasticsearch API（比如query）可以采用一个、多个索引名称或者使用_all特殊标志发送请求，请求NEST上的多个或者所有节点

//请求单一节点
var singleString = Nest.Indices.Index("db_studnet");
var singleTyped = Nest.Indices.Index<Student>();

ISearchRequest singleStringRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(singleString);
ISearchRequest singleTypedRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(singleTyped);

//请求多个节点
var manyStrings = Nest.Indices.Index("db_studnet", "db_other_student");
var manyTypes = Nest.Indices.Index<Student>().And<OtherStudent>();

ISearchRequest manyStringRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(manyStrings);
ISearchRequest manyTypedRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(manyTypes);

//请求所有节点
var indicesAll = Nest.Indices.All;
var allIndices = Nest.Indices.AllIndices;

ISearchRequest indicesAllRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(indicesAll);
ISearchRequest allIndicesRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(allIndices);

二、创建索引

Elasticsearch API允许你创建索引的同时对索引进行配置，例如：

var descriptor = new CreateIndexDescriptor("db_student")
    .Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1));

client.CreateIndex(descriptor);

这里指定了该索引的分片数为5、副本数为1。

三、删除索引

Elasticsearch API允许你删除索引，例如：

var descriptor = new DeleteIndexDescriptor("db_student").Index("db_student");

client.DeleteIndex(descriptor)

这里制定了要删除的索引名称“db_student”，以下为更多删除用例：

//删除指定索引所在节点下的所有索引
var descriptor = new DeleteIndexDescriptor("db_student").AllIndices();

NEST Mapping

NEST提供了多种映射方法，这里介绍下通过Attribute自定义映射。

一、简单实现

1、定义业务需要的POCO，并指定需要的Attribute

[ElasticsearchType(Name = "student")]
public class Student
{
    [Nest.String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)]
    public string Id { get; set; }

    [Nest.String(Analyzer = "standard")]
    public string Name { get; set; }

    [Nest.String(Analyzer = "standard")]
    public string Description { get; set; }

    public DateTime DateTime { get; set; }
}
//懒人建站http://www.51xuediannao.com/

2、接着我们通过.AutoMap()来实现映射

var descriptor = new CreateIndexDescriptor("db_student")
    .Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1))
    .Mappings(ms => ms
        .Map<Student>(m => m.AutoMap())
    );

client.CreateIndex(descriptor);

注意：通过.Properties()可以重写通过Attribute定义的映射

二、Attribute介绍

1、StringAttribute

2、NumberAttribute

3、BooleanAttribute

4、DateAttribute

5、ObjectAttribute

NEST Search

NEST提供了支持Lambda链式query DLS（领域特定语言）方式，以下是简单实现及各个query的简述。

一、简单实现

1、定义SearchDescriptor，方便项目中复杂业务的实现

var query = new Nest.SearchDescriptor<Models.ESObject>();

var result = client.Search<Student>(x => query)

2、检索title和content中包含key，并且作者不等于“俏佳人”的文档

query.Query(q =>
    q.Bool(b =>
        b.Must(m =>
            m.MultiMatch(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Title).Field(obj => obj.Content)).Query(key))
        )
        .MustNot(m =>
            m.QueryString(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Author)).Query("俏佳人"))
        )
    )
);
//c#教程http://www.51xuediannao.com/c_asp_net/

注意：

如果Elasticsearch使用默认分词，Title和Content的attribute为[Nest.String(Analyzer = "standard")]

如果Elasticsearch使用的是IK分词，Title和Content的attribute为[Nest.String(Analyzer = "ikmaxword")]或者[Nest.String(Analyzer = "ik_smart")]

Author的attribute为[Nest.String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)]，禁止使用分析器

3、过滤作者等于“历史小河”的文档

query.PostFilter(x => x.Term(t => t.Field(obj => obj.Author).Value("历史小河")));

4、过滤作者等于“历史小河”或者等于“友谊的小船”的文档，匹配多个作者中间用空格隔开

query.PostFilter(x => x.QueryString(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Author)).Query("历史小河 友谊的小船")));

5、过滤数量在1~100之间的文档

query.PostFilter(x => x.Range(t => t.Field(obj => obj.Number).GreaterThanOrEquals(1).LessThanOrEquals(100)));

6、排序，按照得分倒叙排列

query.Sort(x => x.Field("_score", Nest.SortOrder.Descending));

7、定义高亮样式及字段

query.Highlight(h => h
    .PreTags("<b>")
    .PostTags("</b>")
    .Fields(
        f => f.Field(obj => obj.Title),
        f => f.Field(obj => obj.Content),
        f => f.Field("_all")
    )
);

8、拼装查询内容，整理数据，方便前段调用

var list = result.Hits.Select(c => new Models.ESObject()
{
    Id = c.Source.Id,
    Title = c.Highlights == null ? c.Source.Title : c.Highlights.Keys.Contains("title") ? string.Join("", c.Highlights["title"].Highlights) : c.Source.Title, //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次
    Content = c.Highlights == null ? c.Source.Content : c.Highlights.Keys.Contains("content") ? string.Join("", c.Highlights["content"].Highlights) : c.Source.Content, //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次
    Author = c.Source.Author,
    Number = c.Source.Number,
    IsDisplay = c.Source.IsDisplay,
    Tags = c.Source.Tags,
    Comments = c.Source.Comments,
    DateTime = c.Source.DateTime,
})

二、query DSL介绍

待整理……

elasticsearch.net Document

文档操作包含添加/更新文档、局部更新文档、删除文档及对应的批量操作文档方法。

一、添加/更新文档及批量操作

添加/更新单一文档

Client.Index(student);

批量添加/更新文档

var list = new List<Student>();

client.IndexMany<Student>(list);

二、局部更新单一文档及批量操作

局部更新单一文档

client.Update<Student, object>("002", upt => upt.Doc(new { Name = "江山美人" }));

局部更新批量文档

var ids = new List<string>() { "002" };

var bulkQuest = new BulkRequest() { Operations = new List<IBulkOperation>() };

foreach (var v in ids)
{
    var operation = new BulkUpdateOperation<Student, object>(v);

    operation.Doc = new { Name = "胡一刀" };

    bulkQuest.Operations.Add(operation);
}

var result = client.Bulk(bulkQuest);

三、删除文档及批量操作

删除单一文档

client.Delete<Student>("001");

批量删除文档

var ids = new List<string>() { "001", "002" };

var bulkQuest = new BulkRequest() { Operations = new List<IBulkOperation>() };

foreach (var v in ids)
{
    bulkQuest.Operations.Add(new BulkDeleteOperation<Student>(v));
}

var result = client.Bulk(bulkQuest);

原文：http://edu.dmeiyang.com/book/nestusing.html