统计学习中常用的损失函数有以下几种：

(1) 0-1损失函数(0-1 loss function):

L(Y,f(X))={1,0,Y≠f(X)Y=f(X)

(2) 平方损失函数(quadratic loss function)

L(Y,f(X))=(Y−f(X))2

(3) 绝对损失函数(absolute loss function)

L(Y,f(X))=|Y−f(X)|

(4) 对数损失函数(logarithmic loss function) 或对数似然损失函数(log-likelihood loss function)

L(Y,P(Y|X))=−logP(Y|X)

损失函数越小，模型就越好。