JavaScript 快速排序(Quicksort)

"快速排序"的思想很简单,整个排序过程只需要三步:

  (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot)。

  (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边;所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边。

  (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。

举例来说,现在有一个数据集{85, 24, 63, 45, 17, 31, 96, 50},怎么对其排序呢?

第一步,选择中间的元素45作为"基准"。(基准值可以任意选择,但是选择中间的值比较容易理解。)

第二步,按照顺序,将每个元素与"基准"进行比较,形成两个子集,一个"小于45",另一个"大于等于45"。

第三步,对两个子集不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。

下面参照网上的资料(这里这里),用Javascript语言实现上面的算法。

首先,定义一个quickSort函数,它的参数是一个数组。

var quickSort = function(arr) {

};

然后,检查数组的元素个数,如果小于等于1,就返回。

var quickSort = function(arr) {

  if (arr.length <= 1) { return arr; }

};

接着,选择"基准"(pivot),并将其与原数组分离,再定义两个空数组,用来存放一左一右的两个子集。

var quickSort = function(arr) {

  if (arr.length <= 1) { return arr; }

  var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2) ;

  var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];

  var left = [];

  var right = [];

};

然后,开始遍历数组,小于"基准"的元素放入左边的子集,大于基准的元素放入右边的子集。

var quickSort = function(arr) {

  if (arr.length <= 1) { return arr; }

  var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2) ;

  var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];

  var left = [];

  var right = [];

  for (var i = 0; i < arr.length; i++){

    if (arr[i] < pivot) {

      left.push(arr[i]);

    } else {

      right.push(arr[i]);

    }

  }

};

最后,使用递归不断重复这个过程,就可以得到排序后的数组。

var quickSort = function(arr) {

  if (arr.length <= 1) { return arr; }

  var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);

  var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];

  var left = [];

  var right = [];

  for (var i = 0; i < arr.length; i++){

    if (arr[i] < pivot) {

      left.push(arr[i]);

    } else {

      right.push(arr[i]);

    }

  }

  return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));

};

使用的时候,直接调用quickSort()就行了。

摘自:阮一峰的网络日志

时间: 2024-08-29 15:24:01

JavaScript 快速排序(Quicksort)的相关文章

排序算法四:快速排序(Quicksort)

快速排序(Quicksort),因其排序之快而得名,虽然Ta的平均时间复杂度也是o(nlgn),但是从后续仿真结果看,TA要比归并排序和堆排序都要快. 快速排序也用到了分治思想. (一)算法实现 1 protected void quicksort(int[] array, int first, int last) { 2 3 int pivot = array[first]; 4 int i = first; 5 int j = last - 1; 6 boolean serachBig =

编程算法 - 快速排序(QuickSort)和二分查找(BinarySearch)

快速排序(QuickSort)和二分查找(BinarySearch) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 快速排序和二分查找的定义, 网上书上都有, 本文主要是讲解如何写出这两个经典算法. 程序员必须掌握的两种算法, 使用任何语言, 使用纸都是必须的. 快速排序(C): /* * main.cpp * * Created on: 2014年9月10日 * Author: Spike */ #include <stdio.h> #include &

快速排序QuickSort

前几天实现了直接插入排序.冒泡排序和直接选择排序这三个基础排序.今天看了一下冒泡排序的改进算法,快速排序.单独记录一下,后面还有归并和基数排序等 快速排序 1.选择一个支点默认为数组第一个元素及array[start]作为支点,将所有大于支点元素的值放到支点后面,将所有小于支点元素的值放到支点前面,完成一次划分,返回支点的位置index 2.通过一个划分形成两个带排序的序列,[start, index - 1]和[index + 1, end]两个,在执行1直到序列元素只有1个则已经完成排序 具

快速排序(QuickSort)

1.算法思想    快速排序是一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). (1) 分治法的基本思想    分治法的基本思想是:将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题.递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解. (2)快速排序的基本思想    设当前待排序的无序区为R[low..high],利用分治法可将快速排序的基本思想描述为:①分解:      在R[low..high]中任选一个记录作为基准

这个代码怎么改??Help快速排序 quicksort

#include<stdio.h>int a[101],n;void quicksort(int left,int right){     int i,j,t,temp;     if(left>right)        return ;     temp=a[left];     i=left;j=right;     while(i!=j)     {         while(a[j]>=temp&&i<j)            j--;     

javascript 快速排序

/*快速排序*/var arr1=[1,5,6,3,9,4,8]; function quickSort(arr) {    if (arr.length<=1) {        return arr;    }    var pivotIndex = Math.floor(arr.length/2);    var jz = arr.splice(pivotIndex,1)[0];//截取字符串作为基准    var left = [];    var right = [];    for

普林斯顿大学算法课 Algorithm Part I Week 3 快速排序 Quicksort

发明者:Sir Charles Antony Richard Hoare 基本思想: 先对数据进行洗牌(Shuffle the array) 以数据a[j]为中心进行分区(Partition),使得a[j]左侧的数据都小于等于a[j],a[j]右侧的数据都大于等于a[j] 分区完后递归排序 演示(Quicksort partitioning demo) 重复操作指导i和j指针相遇 当a[i] < a[lo]时,令i从左往右扫描 当a[j] > a[lo]时,令j从右往左扫描 交换a[i]和a[

随手编程---快速排序(QuickSort)-Java实现

背景 快速排序,是在上世纪60年代,由美国人东尼·霍尔提出的一种排序方法.这种排序方式,在当时已经是非常快的一种排序了.因此在命名上,才将之称为“快速排序”.这个算法是二十世纪的七大算法之一,平均情况下时间复杂度为Ο(nlogn),而且在O(nlogn)的情况下,实际的运算速度都要快于其他同时间复杂度的排序方法. 对东尼·霍尔以及快速排序的提出背景感兴趣的同学,可以看看这篇介绍:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2391 排序思想 快速排

javascript 快速排序方法

"快速排序"的思想很简单,整个排序过程只需要三步: (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot). (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边:所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边. (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止. var function quickSort(arr){ i