线程池 -实现线程复用

线程池:实现线程的复用,无须反复创建线程而消耗过多的资源,提高响应速度

  • 可用集合来实现 容器->集合(ArrayList,HashSet,LinkedList,HashMap)

原理:

当程序第一次启动时,创建多个线程,使用时采用Thread T=list.remove(),即可调用线程

  • 同理也可用Thread T=linded.removeFirst();
  • 使用完后记得还回线程池,采用list.add()或linked.addLast(t);
  • 在JDK1.5后,不用自己创建线程池了,已经内置了

线程池创建java.util.concurrent 类 Executors(执行者) -线程池工厂类

有个静态方法

  • static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory)

    创建一个可重用固定线程数的线程池,以共享的无界队列方式来运行这些线程,在需要时使用提供的 ThreadFactory 创建新线程。

  • 返回的是ExecutorService接口的实现类对象,可用其接受(面向接口编程)

ExecutorService接口

取线程,调用start方法,执行线程任务
>submit(Runnable task)提交一个Runnable任务进行执行

  • 关闭/销毁线程

    void shutdown()

使用步骤

  1. 使用线程池的工厂类Executors里提供的静态方法newFixedThreadPool生产一个指定线程数量的线程池

原文地址:https://www.cnblogs.com/huxiaobai/p/11528931.html

时间: 2024-10-11 07:47:55

线程池 -实现线程复用的相关文章

由浅入深理解Java线程池及线程池的如何使用

前言 多线程的异步执行方式,虽然能够最大限度发挥多核计算机的计算能力,但是如果不加控制,反而会对系统造成负担.线程本身也要占用内存空间,大量的线程会占用内存资源并且可能会导致Out of Memory.即便没有这样的情况,大量的线程回收也会给GC带来很大的压力. 为了避免重复的创建线程,线程池的出现可以让线程进行复用.通俗点讲,当有工作来,就会向线程池拿一个线程,当工作完成后,并不是直接关闭线程,而是将这个线程归还给线程池供其他任务使用. 接下来从总体到细致的方式,来共同探讨线程池. 总体的架构

线程系列06,通过CLR代码查看线程池及其线程

在"线程系列04,传递数据给线程,线程命名,线程异常处理,线程池"中,我们已经知道,每个进程都有一个线程池.可以通过TPL,ThreadPool.QueueUserWorkItem,委托与线程池交互.本篇体验:通过查看CLR代码来观察线程池及其线程. □ 通过编码查看线程池和线程 使用ThreadPool的静态方法QueueUserWorkItem把线程放入线程池,来看线程池线程和主程序线程的执行情况. class Program { static void Main(string[]

线程池和线程的选择

能用线程池就用线程池,线程池效率比线程高很多. 线程池处理线程的顺序不一定. 线程池不能手动关闭具体线程. 如果执行线程时间特别长,那手动创建线程,和放入线程池中没太大区别. 线程池非常适合做大量的小的运算.

多线程 线程池 守护线程

守护线程只是个概念问题,一句话可以总结(不知道总结的对不对^_^); 当所有用户线程都结束的时候,守护线程也就结束了,当有用户线程存在的时候,守护线程就是一个普通线程. main线程不可以设置成守护线程,应为只有在线程调用start方法前,才可以设置线程为守护线程,main线程是jvm创建的 多线程以及线程池的问题 import java.io.DataInputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; impor

通过实验研究“线程池中线程数目的变化规律” --- 下有不错的线程池使用 原理 总结

通过实验研究“线程池中线程数目的变化规律” 自从看了老赵关于线程池的实验以后,我就想学着做一个类似的实验,验证自己的理解,现在终于做好了,请大家指正. 一般情况下我们都使用Thread类创建线程,因为通过Thread对象可以对线程进行灵活的控制.但创建线程和销毁线程代价不菲,过多的线程会消耗掉大量的内存和CPU资源,假如某段时间内突然爆发了100个短小的线程,创建和销毁这些线程就会消耗很多时间,可能比线程本身运行的时间还长.为了改善这种状况,.NET提供了一种称之为线程池(Thread Pool

Python的并发并行[4] -> 并发 -> 利用线程池启动线程

利用线程池启动线程 submit与map启动线程 利用两种方式分别启动线程,同时利用with上下文管理来对线程池进行控制 1 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor as tpe 2 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor as ppe 3 from time import ctime, sleep 4 from random import randint 5 6 def f

根据CPU核心数确定线程池并发线程数

转载:https://blog.csdn.net/FAw67J7/article/details/79885842 目录 一.抛出问题 二.分析 三.实际应用 四.总结: 正文 回到顶部 一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice&g

Java多线程系列 JUC线程池07 线程池原理解析(六)

 关闭“线程池” shutdown()的源码如下: public void shutdown() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; // 获取锁 mainLock.lock(); try { // 检查终止线程池的“线程”是否有权限. checkShutdownAccess(); // 设置线程池的状态为关闭状态. advanceRunState(SHUTDOWN); // 中断线程池中空闲的线程. interruptIdleWork

Java并发程序设计(6)线程池之线程数量的控制

1.1. ExecutorService ExecutorService是线程池的接口. Executors是用于创建不同线程池的工具类. 1.2. 线程数量固定的线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2); for(int j=0;j<10;j++){ final int t = j; executorService.execute( new Runnable(){ @Override public