hive 动态分区

非常重要的动态分区属性：

hive.exec.dynamic.partition  是否启动动态分区。false(不开启) true（开启）默认是 false

hive.exec.dynamic.partition.mode  打开动态分区后，动态分区的模式，有 strict和 nonstrict 两个值可选，strict 要求至少包含一个静态分区列，nonstrict则无此要求。各自的好处，大家自己查看哈。

hive.exec.max.dynamic.partitions 允许的最大的动态分区的个数。可以手动增加分区。默认1000

hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode 一个 mapreduce job所允许的最大的动态分区的个数。默认是100

代码中配置如下：

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("MongoSparkConnectorIntro").master("local")        .config("hive.metastore.uris", 192.168.X.X:9083)//元数据地址        .config("spark.sql.warehouse.dir", hdfs://192.168.X.X:9000/apps/hive/warehouse);hdfs端口号及hive在hadoop的默认目录        .config("hive.exec.dynamic.partition", true)//开启动态分区        .config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")//打开动态分区模式        .config("hive.exec.max.dynamic.partitions", "1000")//最大分区数量写入动态分区

df.coalesce(1)//重新分区的一个action算子.write().mode(写入方式).format("存储格式").partitionBy("表中存在的字段").saveAsTable(tablename);

原文地址：https://www.cnblogs.com/Mr--zhao/p/11451811.html