Spark 基础操作

1. Spark 基础

2. Spark Core

3. Spark SQL

4. Spark Streaming

5. Spark 内核机制

6. Spark 性能调优

1. Spark 基础

1.1 Spark 中的相应组件

1.2 Standalone 模式安装

// 1. 准备安装包(见下方参考资料): spark-2.1.3-bin-hadoop2.7.tgz

// 2. 修改配置文件
// 2.1 spark-env.sh.template
mv spark-env.sh.template spark-env.sh
SPARK_MASTER_HOST=IP地址
SPARK_MASTER_PORT=7077

// 3. 启动
sbin/start-all.sh

// 4. 浏览器访问
http://IP地址:8080

// 5. 测试官方案例
bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://IP地址:7077 --executor-memory 1G --total-executor-cores 2 ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.3.jar 100

// 6. 使用 Spark Shell 测试 WordCount
bin/spark-shell --master spark://10.110.147.193:7077

sc.textFile("./RELEASE").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect

1.2.1 提交应用程序概述

  1. bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://IP地址:7077 --executor-memory 1G --total-executor-cores 2 ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.3.jar 100

    • --class: 应用程序的启动类,例如,org.apache.spark.examples.SparkPi;
    • --master: 集群的master URL;
    • deploy-mode: 是否发布你的驱动到worker节点(cluster)或者作为一个本地客户端(client);
    • --conf: 任意的Spark配置属性,格式:key=value,如果值包含空格,可以加引号"key=value";
    • application-jar:打包好的应用 jar,包含依赖,这个URL在集群中全局可见。比如hdfs://共享存储系统,如果是file://path,那么所有节点的path都包含同样的jar;
    • application-arguments: 传给main()方法的参数;

1.3 JobHistoryServer 配置

  1. 修改spark-defaults.conf.template名称:mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf;
  2. 修改spark-defaults.conf文件,开启 Log:
    • spark.eventLog.enabled true;
    • spark.eventLog.dir hdfs://IP地址:9000/directory;
    • 注意:HDFS 上的目录需要提前存在;
  3. 修改 spark-env.sh 文件,添加如下配置:
    • export SPARK_HISTORY_OPTS="-Dspark.history.ui.port=4000 -Dspark.history.retainedApplications=3 -Dspark.history.fs.logDirectory=hdfs://IP地址:9000/directory";
  4. 开启历史服务:sbin/start-history-server.sh;
  5. 执行上面的程序:org.apache.spark.examples.SparkPi;
  6. 访问:http//IP地址:4000;

1.4 Spark HA 配置

  1. zookeeper 正常安装并启动;
  2. 修改 spark-env.sh 文件,添加如下配置:
    • 注释掉:

      • SPARK_MASTER_HOST=IP地址;
      • SPARK_MASTER_PORT=7077
    • export SPARK_DEAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=IP地址1, IP地址2, IP地址3 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"

1.5 Yarn 模式安装

原文地址:https://www.cnblogs.com/linkworld/p/11070946.html

时间: 2024-10-05 20:37:50

Spark 基础操作的相关文章

练习记录--总结Spark基础操作常用的Shell命令

启动hadoop -ls:显示文件夹内容 -put:上传到hdfs上 -cat:显示文件内容 hdfs文件读取成功:三种方式 原文地址:https://www.cnblogs.com/daisy99lijing/p/12293790.html

Spark SQL操作详细讲解

一. Spark SQL和SchemaRDD 关于Spark SQL的前生就不再多说了,我们只关注它的操作.但是,首先要搞明白一个问题,那就是究竟什么是SchemaRDD呢?从Spark的Scala API可以知道org.apache.spark.sql.SchemaRDD和class SchemaRDD extends RDD[Row] with SchemaRDDLike,我们可以看到类SchemaRDD继承自抽象类RDD.官方文档的定义是"An RDD of Row objects tha

最全的Spark基础知识解答

最全的Spark基础知识解答 时间:2016-12-12 12:00:50      阅读:19      评论:0      收藏:0      [点我收藏] 原文:http://www.cnblogs.com/sanyuanempire/p/6163732.html 一. Spark基础知识 1.Spark是什么? UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架. dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMa

【原创 Hadoop&Spark 动手实践 5】Spark 基础入门,集群搭建以及Spark Shell

Spark 基础入门,集群搭建以及Spark Shell 主要借助Spark基础的PPT,再加上实际的动手操作来加强概念的理解和实践. Spark 安装部署 理论已经了解的差不多了,接下来是实际动手实验: 练习1 利用Spark Shell(本机模式) 完成WordCount spark-shell 进行Spark-shell本机模式 第一步:通过文件方式导入数据 scala> val rdd1 = sc.textFile("file:///tmp/wordcount.txt")

Spark基础与Java Api介绍

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3832405.html  一.Spark简介 1.什么是Spark 发源于AMPLab实验室的分布式内存计算平台,它克服了MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足. 相比于MapReduce,Spark能充分利用内存资源提高计算效率. 2.Spark计算框架 Driver程序启动很多workers,然后workers在(分布式)文件系统中读取数据后转化为RDD(弹性分布式数据集),最后对RD

Update:sparksql:第3节 Dataset (DataFrame) 的基础操作 & 第4节 SparkSQL_聚合操作_连接操作

8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 8.1. 有类型操作 8.2. 无类型转换 8.5. Column 对象 9. 缺失值处理 10. 聚合 11. 连接 8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 导读 这一章节主要目的是介绍 Dataset 的基础操作, 当然, DataFrame 就是 Dataset, 所以这些操作大部分也适用于 DataFrame 有类型的转换操作 无类型的转换操作 基础 Action 空值如何处理 统计操作 8.1. 有类型操作 分

vsphere基础操作-网络

一.vsphere网络操作 概念: portgroup:通信端口组.在vsphere中,一共包含三种端口组. 1)管理网络:management network,可以理解为EXSI主机的管理IP地址.每个EXSI必须配置一个管理网络IP,使得vc能够管理到exsi.每个EXSI只能有一个唯一的管理网络. 2)内核:vmkernel,可以理解为EXSI的后端IP,使得后端各项功能能够实现.这里所说的后端功能指的是EXSI之间的通讯以实现VMOTION等高级功能.连入ISCSI或NAS等存储.FT功

Mysql安装和基础操作

1.环境检查: 先检查是否已经安装了:rpm -qa |grep mysql ---两个都检查下,查看mysql是否安装 rpm -qa |grep MySQL若安装有可删除:rpm -e ****** 2.安装:1)安装前准备:mkdir usr/mysql cd进入该目录,上传安装包到/usr/mysql目录下2)安装:rpm -ivh MySQL-server-5.0.16-0.i386.rpm rpm -ivh MySQL-elient-5.0.16-0.i386.rpm3)验证安装是否

双向链表的基础操作(C++实现)

★C++实现双向链表的基础操作(类的实现) #include<iostream> #include<cassert> using namespace std; typedef int DataType; class double_link_list {                        //定义双向链表类,包括了双向的前驱和后继指针,以及对象的初始化 public: friend class ListNode; double_link_list(DataType x =