一、序列化模块
- 序列化定义:序列化的本质就是将一种数据结构(如字典、列表)等转换成一个特殊的序列(字符串或者bytes)的过程就叫做序列化
- 为什么要有序列化模块
dic = {'username':'太白', 'password': 123,'login_status': True} 你的程序中有一些地方都需要使用这个dic数据,登录时会用到,注册时也会用到。那么我们之前就是将这个dic写在全局里,但是这样是不合理的,应该是将这数据写入一个地方存储(还没有学数据库)先存放在一个文件中,那么程序中哪里需要这个数据了,你就读取文件取出你需要的信息即可。那么有没有什么问题? 你将这个字典直接写入文件是不可以的,必须转化成字符串的形式,而且你读取出来也是字符串形式的字典(可以用代码展示)。 那么你拿到一个str(dic)有什么用?他是根本转化不成dic的(不能用eval很危险),所以很不方便。那么这时候序列化模块就起到作用了,如果你写入文件中的字符串是一个序列化后的特殊的字符串,那么当你从文件中读取出来,是可以转化回原数据结构的。
- 序列化模块的两种用法:
- 网络传输的中间环节
- 文件存储的中间环节
- python中的三种序列模块
- json
- 不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串。(比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes发送给php的开发者,php的开发者就可以解码成特殊的字符串,然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3])
- json序列化只支持部分Python数据结构:dict,list, tuple,str,int, float,True,False,None
- pickle
- 只能是Python语言遵循的一种数据转化格式,只能在python语言中使用。
- 支持Python所有的数据类型包括实例化对象。
- shelve
- 类似于字典的操作方式去操作特殊的字符串(了解)。
- json
- json模块
- 用于网络传输:dumps、loads
import json dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} str_dic = json.dumps(dic) #序列化:将一个字典转换成一个字符串 print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"} #注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的 dic2 = json.loads(str_dic) #反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典 #注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示 print(type(dic2),dic2) #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}] str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}] list_dic2 = json.loads(str_dic) print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]
- 用于文件写读:dump、load
import json f = open('json_file.json','w') dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} json.dump(dic,f) #dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件 f.close() # json文件也是文件,就是专门存储json字符串的文件。 f = open('json_file.json') dic2 = json.load(f) #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回 f.close() print(type(dic2),dic2)
- 其他参数说明
- ensure_ascii:,当它为True的时候,所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列,只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可,此时存入json的中文即可正常显示。
- separators:分隔符,实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组,默认的就是(‘,’,’:’);这表示dictionary内keys之间用“,”隔开,而KEY和value之间用“:”隔开。 sort_keys:将数据根据keys的值进行排序。
- json序列化存储多个数据到同一个文件中
对于json序列化,存储多个数据到一个文件中是有问题的,默认一个json文件只能存储一个json数据,但是也可以解决,举例说明:
dic1 = {'name':'oldboy1'} dic2 = {'name':'oldboy2'} dic3 = {'name':'oldboy3'} f = open('序列化',encoding='utf-8',mode='a') str1 = json.dumps(dic1) f.write(str1+'\n') str2 = json.dumps(dic2) f.write(str2+'\n') str3 = json.dumps(dic3) f.write(str3+'\n') f.close() f = open('序列化',encoding='utf-8') for line in f: print(json.loads(line))
- 用于网络传输:dumps、loads
- pickle模块
- pickle模块是将Python所有的数据结构以及对象等转化成bytes类型然后还可以反序列化还原回去。
- 用于网络传输:dumps、loads
import pickle dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} str_dic = pickle.dumps(dic) print(str_dic) # bytes类型 dic2 = pickle.loads(str_dic) print(dic2) #字典 #还可以序列化对象 import pickle def func(): print(666) ret = pickle.dumps(func) print(ret,type(ret)) # b'\x80\x03c__main__\nfunc\nq\x00.' <class 'bytes'> f1 = pickle.loads(ret) # f1得到 func函数的内存地址 f1() # 执行func函数
- 用于文件写读:dump、load
dic = {(1,2):'oldboy',1:True,'set':{1,2,3}} f = open('pick序列化',mode='wb') pickle.dump(dic,f) f.close() with open('pick序列化',mode='wb') as f1: pickle.dump(dic,f1)
- pickle序列化存储多个数据到一个文件中
dic1 = {'name':'oldboy1'} dic2 = {'name':'oldboy2'} dic3 = {'name':'oldboy3'} f = open('pick多数据',mode='wb') pickle.dump(dic1,f) pickle.dump(dic2,f) pickle.dump(dic3,f) f.close() f = open('pick多数据',mode='rb') while True: try: print(pickle.load(f)) except EOFError: break f.close()
二、OS模块
- os模块是与操作系统交互的一个接口,它提供的功能多与工作目录,路径,文件等相关
- 当前执行这个python文件的工作目录相关的工作路径
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 ** os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd ** os.curdir 返回当前目录: ('.') ** os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') **
- 和文件夹相关
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 *** os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 *** os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname *** os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname *** # os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 **
- 和文件相关
os.remove() 删除一个文件 *** os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 *** os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 **
- path系列:和路径相关
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 *** os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 *** os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 ** os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值,即os.path.split(path)的第二个元素。 ** os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False *** os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True ** os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False *** os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False *** os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 *** os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 ** os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 ** os.path.getsize(path) 返回path的大小 ***
- 获取文件/目录信息 的结构说明
os.stat('path/filename')
三、sys模块
- sys模块是与python解释器交互的一个接口
-
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 *** sys.platform 返回操作系统平台名称
四、hashlib模块
- hashlib的特征以及使用要点:
- bytes类型数据 ---> 通过hashlib算法 ---> 固定长度的字符串
- 不同的bytes类型数据转化成的结果一定不同。
- 相同的bytes类型数据转化成的结果一定相同。
- 此转化过程不可逆。
- hashlib的主要用途
- 密码的加密
- 文件一致性校验
- 密码的加密
- 普通加密:
我们以常见的摘要算法MD5为例,计算出一个字符串的MD5值:
import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update('123456'.encode('utf-8')) print(md5.hexdigest()) # 计算结果如下: 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e' # 验证:相同的bytes数据转化的结果一定相同 import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update('123456'.encode('utf-8')) print(md5.hexdigest()) # 计算结果如下: 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e' # 验证:不相同的bytes数据转化的结果一定不相同 import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update('12345'.encode('utf-8')) print(md5.hexdigest()) # 计算结果如下: '827ccb0eea8a706c4c34a16891f84e7b'
- 加盐加密
- 固定的盐
ret = hashlib.md5('xx教育'.encode('utf-8')) # xx教育就是固定的盐 ret.update('a'.encode('utf-8')) print(ret.hexdigest())
- 动态的盐
username = '太白金星666' ret = hashlib.md5(username[::2].encode('utf-8')) # 针对于每个账户,每个账户的盐都不一样 ret.update('a'.encode('utf-8')) print(ret.hexdigest())
- sha系列: 安全系数高,耗时高.
加盐,加动态盐 ret = hashlib.sha512() ret.update('123456fdklsajflsdfjsdlkafjafkl'.encode('utf-8')) s = ret.hexdigest() print(s,type(s))
- 固定的盐
- 普通加密:
- 文件的一致性校验
- 文件校验
def file_check(file_path): with open(file_path,mode='rb') as f1: sha256 = hashlib.sha256() while 1: content = f1.read(1024) if content: sha256.update(content) else: return sha256.hexdigest() print(file_check('pycharm-professional-2019.1.1.exe'))
- 文件校验
原文地址:https://www.cnblogs.com/cuixiaoying/p/11104804.html
时间: 2024-10-08 00:37:15