由于可能需要对分治策略实现二分搜索的算法效率进行评估,故使用大量的随机数对算法进行实验(生成随机数的方法见前篇随笔)。
由于二分搜索需要数据为有序的,故在进行搜索前利用函数库中sort函数对输入的数据进行排序。
代码主要用到的是经典的二分查找加上递归。
其中limit为所要从随机数文件中提取的数据的数量,以此为限来决定算法需要在多少个数据中进行搜索。
为了使代码更人性化,加入了查找成功与失败的提醒,主要区别于Search函数中的返回值,若查找成功则返回1(满足1>0,即为查找成功),其余则返回0,即为查找失败。
通过clock函数对算法运行的时间进行计算以评估算法效率。
1 #include <iostream>2 #include <fstream> 3 #include <cstdlib> 4 #include <ctime> 5 #include <algorithm> 6 using namespace std; 7 #define limit 100000 8 9 int Search(int R[],int low,int high,int k) //low表示当前查找的范围下界、high表示当前查找范围的上界,k为所要查找的内容 10 { 11 int mid; 12 13 if (low<=high){ //查找区间存在一个及以上元素 14 mid=(low+high)/2; //求中间位置 15 if (R[mid]==k) //查找成功返回1 16 return 1; 17 if (R[mid]>k) //在R[low..mid-1]中递归查找 18 Search(R,low,mid-1,k); 19 else //在R[mid+1..high]中递归查找 20 Search(R,mid+1,high,k); 21 } 22 else 23 return 0; 24 } 25 26 int main(void) 27 { 28 ifstream fin; 29 int x; 30 int i; 31 int a[limit]; 32 int result; 33 34 fin.open("random_number.txt"); 35 if(!fin){ 36 cerr<<"Can not open file ‘random_number.txt‘ "<<endl; 37 return -1; 38 } 39 40 time_t first, last; 41 42 for(i=0; i<limit; i++){ 43 fin>>a[i]; 44 } 45 fin.close(); 46 47 sort(a,a+limit); 48 49 cout<<"Please enter the number you want to find:"; 50 cin>>x; 51 52 first = clock(); 53 54 result = Search(a,0,limit-1,x); 55 56 if(result>0) 57 cout<<"Search success!"<<endl; 58 else 59 cout<<"Can not find it!"<<endl; 60 61 last = clock(); 62 63 cout<<"Time cost: "<<last-first<<endl; 64 65 return 0; 66 }
原文地址:https://www.cnblogs.com/Weiss-Swire/p/11615842.html
时间: 2024-10-15 00:33:30