延迟构造

目录结构: contents structure [+] 一个简单的混合锁 FCL中的混合锁 ManualResetEventSlim类和SemaphoreSlim类 Monitor类和同步块 ReaderWriterLockSlim类 CountdownEvent类 Barrier类 双检锁技术 异步线程的同步构造 并发集合类 在之前的文章中,我们分析过C#线程的基元线程同步构造,在这篇文章中继续分析C#线程的混合线程的同步构造. 在之前的分析中,谈到了基元用户模式的线程构造与内核模式的线程构

与 ASP.NET 1.0 相比,ASP.NET 2.0 的各方面改进可以说是非常巨大的.但就其实现层面来说,最大的增强莫过于提供了对异步页面的支持.通过此机制,编写良好的页面可以将数据库.WebService 调用等慢速操作,对网站吞吐能力的影响降到最低,并极大的改善网站的平均页面响应速度.本文将从使用和实现两个层面,简单的剖析这一强大机制的原理,以便读者能够更好的应用这一机制.      对一个网页请求的生命周期来说,首先是 Web 服务器收到客户端 HTTP 请求,将请求转交给 ASP.N

1.静态导入方法 Java代码   package com.java.new_features_jdk5; /** * * 一般我们导入一个类都用 import com.....ClassName;而静态导入是这样:import static com.....ClassName.*; * 这里的多了个static,还有就是类名ClassName后面多了个 .* ,意思是导入这个类里的静态方法.当然,也可以只导入某个静态方法,只要把 .* 换成静态方法名就行了. * 然后在这个类中,就可以直接用方

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-axiom/ AXIOM 还不是另一种对象模型.它有着明确的设计目标:大幅提升 Apache 下一代 SOAP 协议栈 Axis 2 的性能.结果造就了不同于其他对象模型的 AXIOM(也称为 OM),因为它突出了构造的轻型,并且 仅当需要的时候才建立.由于是轻型的,它尽可能地减轻对系统资源的压力,特别是 CPU 和内存.同时,延迟构造又允许在其他部分还没有完成的时候使用树的一部分.AXIOM 强大的延迟

//静态构造函数的单例模式 public sealed class Singleton { private static readonly Singleton _instance = new Singleton(); static Singleton() { } private Singleton() { } public static Singleton Instance { get { return _instance; } } } //延迟构造对象的单例模式 /// <summary>

Exchanger是一个针对线程可以结对交换元素的同步器.每条线程把某个对象作为参数调用exchange方法,与伙伴线程进行匹配,然后再函数返回的时接收伙伴的对象.另外,Exchanger内部实现采用的是无锁算法,能够大大提高多线程竞争下的吞吐量以及性能. 算法实现 基本方法是维持一个"槽"(slot),这个槽是保持交换对象的结点的引用,同时也是一个等待填满的"洞"(hole).如果一个即将到来的"占领"(occupying)线程发现槽为空,然后

PHP5.3中引入了延迟静态绑定的概念.该特性最明显的标志就是新关键字static.static类似于self,但它指的是被调用的类而不是包含类.在本例中,它的意思是调用Document::create()将生成一个新的Document对象,而不是试图实例化一个DomainObject对象. 因此,现在在静态上下文中使用继承关系. abstract class DomainObject{ public static function create(){ return new static();

野兽的ng api学习 -- $q $q 一个帮助处理异步执行函数的服务.当他们做完处理时,使用它们的返回值(或异常). 受 Kris Kowa’s Q 的启发,这是一个实现promise/deferred对象的启用. $q的两种方式---这是一个更类似于Kris Kowal Q或jQuery的递延实现,另一种在一定程度上类似的ES6承诺. Deferred Api 一个被$q.defer()调用的deferred的新实例. deferred对象的目的是暴露相关承诺实例,以及APIs被执行的成功

kafka采用了一些非主流(unconventional)并经过实践的设计使其高效和可扩展.在实际使用中kafka显示出了相对于常见流行的消息系统的优越性.并且每天能够处理上百GB的新的数据. 类似收集实时数据来获得查询.推荐.广告方感兴趣的内容时,需要计算大量细粒度的点击率,还包括那些没有点击的页面.在facebook 大约6TB日志记录用户行为事件,中国移动大约生成5-8TB日志为通话记录.早期处理这些数据都是将日志离线获取并抓取日志(scraping log)后进行处理.最近一些分布式的日