列字段的处理 SQL Case 对列做处理 SQL> select deptno,sum(sal) from emp group by deptno; Select case when deptno=10 then ‘ACCOUNTING‘ when deptno=20 then ‘RESERCH‘ when deptno=30 then ‘SALES‘ end, sum(sal) from emp group by deptno |
列字段的处理 SQL Decode 还有一种情况是当什么都不是的情况下,用一个值代替 前言 DECODE()函数,它将输入数值与函数中的参数列表相比较,根据输入值返回一个对应值。函数的参数列表是由若干数值及其对应结果值组成的若干序偶形式。当然,如果未能与任何一个实参序偶匹配成功,则函数也有默认的返回值。 语法结构如下: decode (expression, search_1, result_1) decode (expression, search_1, result_1, default) 比较表达式和搜索字,如果匹配,返回结果;如果不匹配,返回default值;如果未定义default值,则返回空值。 select decode(deptno, 10, ‘ACCOUNTING‘, 20, ‘RESERCH‘, 30, ‘SALES‘ ), sum(sal) from emp group by deptno |
行转列 SQL> select job,ename,sal from emp where job=‘MANAGER‘; JOB ENAME SAL --------- ---------- ---------- MANAGER JONES 2975 MANAGER BLAKE 2850 MANAGER CLARK 2450 SQL> SQL> select job,decode(ename,‘BLAKE‘,SAL) BLAKE,decode(ename,‘JONES‘,SAL) JONES,decode(ename,‘CLARK‘,SAL) CLARK from emp where job=‘MANAGER‘; JOB BLAKE JONES CLARK --------- ---------- ---------- ---------- MANAGER 2975 MANAGER 2850 MANAGER 2450 SQL> select job,sum(decode(ename,‘BLAKE‘,SAL)) BLAKE,sum(decode(ename,‘JONES‘,SAL)) JONES,sum(decode(ename,‘CLARK‘,SAL)) CLARK from emp where job=‘MANAGER‘ group by job; JOB BLAKE JONES CLARK --------- ---------- ---------- ---------- MANAGER 2850 2975 2450 SQL> select job,avg(decode(ename,‘BLAKE‘,SAL)) BLAKE,max(decode(ename,‘JONES‘,SAL)) JONES,min(decode(ename,‘CLARK‘,SAL)) CLARK from emp where job=‘MANAGER‘ group by job; JOB BLAKE JONES CLARK --------- ---------- ---------- ---------- MANAGER 2850 2975 2450 |
SQL Fundamentals SQL列字段的处理 SQL(case、decode、行转列)
时间: 2024-10-18 14:25:13
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将两个矩阵相乘,A为x行y列的矩阵,B为y行z列的矩阵,A*B
m1*m2=m其中是一个x行z列的一个矩阵,例如 代码如下: #include<stdio.h>void matrix_multiply(int *m1, int *m2, int *m, int x, int y, int z){ int row = 0; //m矩阵的行 int col = 0; //m的列 int k = 0; int *m1p = m1; int *m2p = m2; for (row = 0; row < x; row++) { for (col
SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段
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SQL Server 动态行转列(轉載)
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SQL Fundamentals: 子查询 || 行列转换(PIVOT,UNPIVOT,DECODE),设置数据层次(LEVEL...CONNECT BY)
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SQL Server 行转列
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SQL 行转列查询汇总
SQL行转列汇总 PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 注意:PIVOT.UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 ) SQL2008 中可以直接使用 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) F
sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)
在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) INSERT INTO [StudentScores] SE
SQL行、列互转汇总
转自:http://www.cnblogs.com/maanshancss/archive/2013/03/13/2957108.html PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 注意:PIVOT.UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 )
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