经典01背包问题 HDU2602

 1 #include <cstring>
 2 #include <iostream>
 3 #include <algorithm>
 4
 5 using namespace std;
 6
 7 int dp[1010];
 8 int v[1010];
 9 int w[1010];
10
11 int main()
12 {
13     int t;
14     cin>>t;
15     while(t--)
16     {
17         long long int n,tv;
18         cin>>n>>tv;
19         for(int i=0;i<n;i++)
20             cin>>v[i];
21         for(int i=0;i<n;i++)
22             cin>>w[i];
23         memset(dp,0,sizeof(dp));
24         for(int i=0;i<n;i++)
25         {
26             for(int j=tv;j>=w[i];j--)
27             {
28                 dp[j]=max(dp[j-w[i]]+v[i],dp[j]);
29             }
30         }
31         cout<<dp[tv]<<endl;
32     }
33     return 0;
34 }
时间: 2024-10-12 19:54:01

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01背包问题(空间优化)经典代码

题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值.则其状态转移方程便是: f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]} 这个方程非常重要,基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的.所以有必要将它详细解释一下

HDU-1864&amp;&amp;HDU-2602(01背包问题)

DP-01背包问题例题 输入处理有点恶心人,不过处理完后就是简单的DP了 从头开始dp[i]表示从0开始到i的最优结果,最后从都边里dp数组,求得最大的报销额. 对于每个i都要从头维护最优结果.(二刷感觉仍不得dp精髓,,,,) HDU-1864最大报销额 1 #include <iostream> 2 #include <queue> 3 #include <cstdio> 4 #include <algorithm> 5 #include <cma

01背包问题,经典收藏,

01背包问题描述 已知:有一个容量为V的背包和N件物品,第i件物品的重量是weight[i],收益是cost[i]. 限制:每种物品只有一件,可以选择放或者不放 问题:在不超过背包容量的情况下,最多能获得多少价值或收益 相似问题:在恰好装满背包的情况下,最多能获得多少价值或收益 这里,我们先讨论在不超过背包容量的情况下,最多能获得多少价值或收益. 基本思路 01背包的特点:每种物品只有一件,可以选择放或者不放 子问题定义状态 [cpp] view plaincopyprint? f[i][v] 

动态规划之01背包问题(最易理解的讲解)

01背包问题,是用来介绍动态规划算法最经典的例子,网上关于01背包问题的讲解也很多,我写这篇文章力争做到用最简单的方式,最少的公式把01背包问题讲解透彻. 01背包的状态转换方程 f[i,j] = Max{ f[i-1,j-Wi]+Pi( j >= Wi ),  f[i-1,j] } f[i,j]表示在前i件物品中选择若干件放在承重为 j 的背包中,可以取得的最大价值. Pi表示第i件物品的价值. 决策:为了背包中物品总价值最大化,第 i件物品应该放入背包中吗 ? 题目描述: 有编号分别为a,b

01背包问题:POJ3624

背包问题是动态规划中的经典问题,而01背包问题是最基本的背包问题,也是最需要深刻理解的,否则何谈复杂的背包问题. POJ3624是一道纯粹的01背包问题,在此,加入新的要求:输出放入物品的方案. 我们的数组基于这样一种假设: totalN表示物品的种类,totalW表示背包的容量 w[i]表示第i件物品的重量,d[i]表示第i件物品的价值. F(i,j)表示前i件物品放入容量为j的背包中,背包内物品的最大价值. F(i,j) = max{ F(i-1,j) , F(i-1,j-w[i])+d[i

01背包问题的学习(来源:背包九讲)

问题: 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大. 思路: 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放.用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值.则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}.这个方程非常重要,基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的.所以有必要将它详细解释一下:"

《算法导论》读书笔记之第16章 0-1背包问题—动态规划求解

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动态规划专题 01背包问题详解【转】

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hdu5188 加限制的01背包问题

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=5188 Problem Description As one of the most powerful brushes in the world, zhx usually takes part in all kinds of contests. One day, zhx takes part in an contest. He found the contest very easy for him. Ther