数字信号处理原理

DCT变换的原理及算法 文库介绍 对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理. 学习过<高等数学>和<信号与系统>这两门课的朋友,都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和,在频域上就表示为离散非周期的信号,即时域连续周期对应频域离散非周期的特点,这就是傅里叶级数展开(FS),它用于分析连续周期信号. FT是傅里叶变换,它主要用于分析连续非周期信号,由于信号是非周期的,它必包含了各种频率的信号,

傅立叶变换的深入理解 2007年10月05日 星期五 16:41 专题讨论四:关于傅里叶变换的讨论[精彩] 有奖征集:大家讨论一下傅里叶变换相关的内容: 1 变换的目的,意义,应用. 2 傅里叶级数与傅里叶变换的差别和联系 3 连续傅里叶变换,离散时间傅里叶变换,离散傅里叶变换,序列的傅里叶变换,各自的定义,差别,联系. 3 高速傅里叶变换的实质,经常使用的算法之间的差别和联系,各自的优势. 4 fft的应用讨论: 1.变换是时间变量函数变成相应变换域的某种变量函数,这样使运算简单,处理方便.变

在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT),以获取信号的频域特征.尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长,不利于计算机实时对信号进行处理.因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT,被发现,离散傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用.需要强调的是,FFT并不是一种新的频域特征获取方式,而是DFT的一种快速实现算法.本文就FFT的原理以及具体实现过程进行详尽讲解. DFT计算公式 本文不

FPGA使用的越来越广泛,除了可用于设计控制电路以为,数字信号处理电路更是FPGA的强项和难点.个人可以说才刚刚入门FPGA设计,也做过一些数字信号处理方面的电路设计,记录下个人心得体会. (一)善用MATLAB来为设计做充分的准备和验证. 在学习EDA课程的时候,我们往往都是按照要求,直接打开QuartusII,噼里啪啦开始疯狂敲代码,然后仿真--不对--再改再仿真--还不对--再改直到仿真结果正确为止.不错,这的确是人们先入为主的一种方法.但这只是我们学习HDL语言,学习使用开发工具时候比较

一.前言 FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法.在本科学习数字信号处理这门课时一直在想:学这些东西有啥用?公式推来推去的,有实用价值么?到了研究生后期才知道,广义上的数字信号处理无处不在:手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理.摄像头内的ISP.音频信号的去噪等.各种算法中,FFT是查看信号本质,也就是频谱的重要手段.之前仅直接调用FFT/IFFT IP核,今天深入探讨下算法本身和实现方案. 二.FFT运算原理及结构 本文仅对FFT的核心思想.作用和算法结构进行介绍,FFT具体原理和公

原址 在数字信号处理大厦中,有许许多多的小房间,有的门上写着"DFT",有的门上写着"滤波",有的门上写着"卷积",有的门上写着"相关",等等.每一个房间都藏着知识的秘密,每一个房间都要用属于自己的钥匙才能打开.但就整体上来说,理解数字信号处理有三把"万能"的钥匙:时域与频域的相互切换.向量和MATLAB软件.充分应用这三把钥匙,能为深入理解数字信号处理提供有力的帮助. 1.时域与频域的相互切换 深入理解数

本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书之代码系列的Part9,辑录该书第431至第438页之代码,供有需要读者下载研究使用.至此全书代码发布已经接近尾声,希望这些源码能够对有需要的读者有所帮助.代码执行结果请参见原书配图,建议下载代码前阅读下文: 关于<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书代码发布的说明 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/40987807 首先给出的是原书P438所列之程序源

本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书之代码系列的Part8,辑录该书第375至第415页之代码,供有需要读者下载研究使用.至此全书代码发布已经接近尾声,希望这些源码能够对有需要的读者有所帮助.代码执行结果请参见原书配图,建议下载代码前阅读下文: 关于<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书代码发布的说明 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/40987807 P385-1 function y

数字信号处理应用的几个基本序列: 1 单位样本序列 function mainImseq() clc clear disp('生成抽样序列'); y=imseq(1,1,5); %调用样本函数,此时序列下标以1开头(1~5之间5个数,下标为1的抽样值为1) %子函数imseq:抽样函数 function [x,n]=imseq(n0,n1,n2) n=[n1:n2]; x=[(n-n0) ==0 ] 2 单位阶越序列 产生u(n) function mainImseq() clc clear d