Elasticsearch and MongoDb

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But you need to consider: Elasticsearch is an index/search engine not a database, there is also no inbuild security (like password protection or access rights). We tried a while to use it "as database", but the problem arrives when you have to update many fields (there is since a long time a request o support "update by query" on github) or when you want to change the schema/mapping - you need to delete the data or reindex the data, which can be a long process when you got many records.

上面三处红线,列出了Elasticsearch三个缺点,也是不能作为数据库的三点

时间: 2024-10-27 17:00:16

Elasticsearch and MongoDb的相关文章

[转载]Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象.很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”.稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化.假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中.你可以使用这三种配置完成很多同养的事情. ES是否可以作为一个NoSQL数据库?粗看,这句话说的不太对,但是这是一个合理的场景.类似地,M

Linux安装ElasticSearch与MongoDB分布式集群环境下数据同步

ElasticSearch有一个叫做river的插件式模块,可以将外部数据源中的数据导入elasticsearch并在上面建立索引.River在集群上是单例模式的,它被自动分配到一个节点上,当这个节点挂掉后,river会被自动分配到另外的一个节点上.目前支持的数据源包括:Wikipedia, MongoDB, CouchDB, RabbitMQ, RSS, Sofa, JDBC, FileSystem,Dropbox等.River有一些指定的规范,依照这些规范可以开发适合于自己的应用数据的插件.

elasticsearch与mongodb分布式集群环境下数据同步

1.ElasticSearch是什么 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源.分布式,RESTful搜索引擎.它的服务是为具有数据库和Web前端的应用程序提供附加的组件(即可搜索的存储库).ElasticSearch为应用程序提供搜索算法和相关的基础架构,用户只需要将应用程序中的数据上载到ElasticSearch数据存储中,就可以通过RESTful URL与其交互.ElasticSearch的架构明显不同于它之前的其他搜索引擎架构,因为它是通过水平伸缩的方式来构建的.不同

Choosing Between ElasticSearch, MongoDB & Hadoop

An interesting trend has been developing in the IT landscape over the past few years.  Many new technologies develop and immediately latch onto the "Big Data" buzzword.  And as older technologies add "Big Data" features in an attempt t

MongoDB 数据自动同步到 ElasticSearch

我们产品中需要全文检索的功能,后端数据存储主要使用了 MySQL + MongoDB,而其中需要检索的内容是在 MongoDB 中的. MongoDB 本身是自带文本索引功能的,但是,不支持中文.术业有专攻,MongoDB 是数据存储应用,那么全文检索就使用专业的全文搜索引擎吧. 预选的几个选手有:Solr.ElasticSearch.Xapian.Sphinx.XunSearch.由于我们的数据量比较大,觉得现在单机已经有些力不从心了,MongoDB 也开始计划做分片,那么全文搜索如果自带分布

Linux/CentOS6.3下MongoDB数据库的安装、配置

下载源码:(放到 /usr/local/src 目录下) 到官网 http://www.mongodb.org/downloads 下载源码 https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.2.7.tgz (64位) https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-2.2.7.tgz (32位) 注意:32位系统安装32位的,64位系统安装64位的! 安装MongoDB #创建

Mongo同步数据到Elasticsearch

个人博客:https://blog.sharedata.info/ 最近需要把数据从Mongo同步到Elasticsearch环境:centos6.5python2.7pipmongo-connector安装:pip install elastic2-doc-manager[elastic5]pip install mongo-connector[elastic5]命令参数:-m mongodb_host:port -- 数据源地址,mongodb数据库地址.-t target_host:por

mongodb+asp.net webapi开放平台系列

一步一步,从未知到懵懂到…… 脚印从来没有停止过…… mongodb+asp.net webapi开放平台系列渐行渐近…… 梳理此项目中的知识点包括mongodb,asp.net webapi  oauth2 elasticsearch mvc mongodb基础知识学习 Mongodb学习笔记一(Mongodb环境配置) Mongodb学习笔记二(Mongodb基本命令) Mongodb学习笔记三(Mongodb索引操作及性能测试) Mongodb学习笔记四(Mongodb聚合函数) asp.

Elasticsearch+Mongo亿级别数据导入及查询实践

数据方案: 在Elasticsearch中通过code及time字段查询对应doc的mongo_id字段获得mongodb中的主键_id 通过获得id再进入mongodb进行查询   1,数据情况: 全部为股票及指数的分钟K线数据(股票代码区分度较高) Elasticsearch及mongodb都未分片且未优化参数配置 mongodb数据量: Elasticsearch数据量: 2,将数据从mongo源库导入Elasticsearch import time from pymongo impor