采用分布式应用设计

基于DDS函数信号发生器设计方案 一.基于DDS信号发生器的系统设计方案的提出 1.采用高性能的DDS单片电路解决方案 随着DDS技术和VLSI的不断发展,DDS式频率合成器单片化在九十年代就已经完成.由于DDS芯片性能日趋完善,需求量激增,其中AD公司的DDS系列产品以其较高的性价比,目前取得了极为广泛的应用. 2.自行设计基于FPGA芯片的解决方案 DDS技术的实现依赖于高速.高性能的数字器件.可编程逻辑器件以其速度高.规模大.可编程,以及有强大的EDA软件支持等特性,十分适合实现DDS系统

直接数字频率合成是一种新型的频率合成技术,它把信号发生器的频率稳定度.准确度提高到与基准频率相同的水平,并且可以在很宽的频率范围内进行精细的频率调节.在现代通信领域中,DDS 的应用极其广泛.在微机内,插入一块D/A转换器,然后编制一小段程序,如连续进行加1运算到一定值,然后连续进行减1运算回到原值,再反复运算该程序,则微机输出的数字量经过D/A转换成小阶梯式模拟量波形.在经过低通滤波器滤除引起出1一段时间,再输出0一段时间,反复运行这段程序,则会得到波形. 相位累加器在每一个时钟上升沿与频率控

之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以解决,因为高并发的时候是有很多用户在访问,导致出现系统数据不正确.丢失数据现象,所以想到 的是用队列解决,其实队列解决的方式也可以处理,比如我们在竞拍商品.转发评论微博或者是秒杀商品等,同一时间访问量特别大,队列在此起到特别的作用,将 所有请求放入队列,以毫秒计时单位,有序的进行,从而不会出现数据丢失系统数据不正确的情况. 今天我经过查资料,高并发的解决方法有俩种,一种是使用缓存.另一种是使用生成静态页面:还有就是从最基础的地方优化我们写代码减少

之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以解决,因为高并发的时候是有很多用户在访问,导致出现系统数据不正确.丢失数据现象,所以想到的是用队列解决,其实队列解决的方式也可以处理,比如我们在竞拍商品.转发评论微博或者是秒杀商品等,同一时间访问量特别大,队列在此起到特别的作用,将所有请求放入队列,以毫秒计时单位,有序的进行,从而不会出现数据丢失系统数据不正确的情况. 今天我经过查资料,高并发的解决方法有俩种,一种是使用缓存.另一种是使用生成静态页面:还有就是从最基础的地方优化我们写代码减少不必

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法

高并发的时候是有很多用户在访问,导致出现系统数据不正确.丢失数据现象,所以想到 的是用队列解决,其实队列解决的方式也可以处理,比如我们在竞拍商品.转发评论微博或者是秒杀商品等,同一时间访问量特别大,队列在此起到特别的作用,将 所有请求放入队列,以毫秒计时单位,有序的进行,从而不会出现数据丢失系统数据不正确的情况. 今天我经过查资料,高并发的解决方法有俩种,一种是使用缓存.另一种是使用生成静态页面:还有就是从最基础的地方优化我们写代码减少不必要的资源浪费:( 1.不要频繁的new对象,对于在整个应

转自:https://www.cnblogs.com/lr393993507/p/5909804.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返

一.什么是页面静态化: 简 单的说,我们如果访问一个链接 ,服务器对应的模块会处理这个请求,转到对应的jsp界面,最后生成我们想要看到的数据.这其中的缺点是显而易见的:因为每次请求服务器都会进行处理,如 果有太多的高并发请求,那么就会加重应用服务器的压力,弄不好就把服务器 搞down 掉了.那么如何去避免呢?如果我们把对 test.do 请求后的结果保存成一个 html 文件,然后每次用户都去访问 ,这样应用服务器的压力不就减少了? 那么静态页面从哪里来呢?总不能让我们每个页面都手动处理吧?这里

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 云原生(Cloud Native)的概念,由来自Pivotal的MattStine于2013年首次提出,被一直延续使用至今.这个概念是Matt Stine根据其多年的架构和咨询经验总结出来的一个思想集合,并得到了社区的不断完善,内容非常多,包括DevOps.持续交付(Continuous Delivery).微服务(MicroServices).敏捷基础设施(Agile Infrastructure)和12要素(TheTwelve-Factor