Strom流式计算

序言

主要学习方向

Kafka 分布式消息系统

Redis 缓存数据库

Storm 流式计算

1.Storm 的基本概念

2.Storm 的应用场景

3.Storm 和Hadoop的对比

4.Storm 集群的安装的linux环境准备

5.zookeeper集群搭建

6.Storm 集群搭建

7.Storm 配置文件配置项讲解

8.集群搭建常见问题解决

9.Storm 常用组件和编程 API：Topology、 Spout、Bolt

10.Storm分组策略(stream groupings)

11.使用Strom开发一个WordCount 例子

12.Storm程序本地模式debug、Storm程序远程debug

13.Storm事物处理

14.Storm消息可靠性及容错原理

15.Storm与 Kafka整合

16.Storm Trident 概念

17.Trident state 原理

18.Trident 开发实例

19.Storm DRPC(分布式远程调用)介绍

20.Storm DRPC实战讲解

21.Storm on Yarn 原理与配置

资料

原文地址：https://www.cnblogs.com/cnki/p/12348602.html