选课系统架构图

对零售系统分析了下,然后设计了个架构图,基本有了这个架构图,剩下就是对具体页面功能逻辑进行设计而已.在设计这个架构图的过程,有一些想法 1.业务是基于网上一个文章“新零售-从业务到产品”有兴趣可以看看,文章上面也有一套架构图.不过看了文章及架构,是基于自身业务逻辑来设计,而不是基于通用saas设计,所以抽离了下. 2.基于saas设计的一些考虑点: A.要考虑客户可能没有WMS.TMS.ERP等系统情况,说白了,就是要考虑完全没有外部系统的情况下,单靠这套系统就能撑起来所有业务.一开始是没有增加

转自:http://www.cnblogs.com/cenyuhai/p/3708135.html HBase 系统架构图 组成部件说明  Client:  使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信  Client与HMaster进行通信进行管理类操作  Client与HRegionServer进行数据读写类操作  Zookeeper:  Zookeeper Quorum存储-ROOT-表地址.HMaster地址  HRegionServer把自己以Ephe

Web服务的一个重要特点就是流量大.数据多,仅靠一台服务器肯定难以支撑大规模的服务. 所以我们经常会看到诸如以下的一些术语,教人好生不懂: *:系统架构.物理架构.Web服务基础设施 *:应用服务器 *:数据库服务器 *:索引服务器 *:反向代理服务器 *:缓存服务器 *:分布式.可扩展性 *:cpu负载.IO负载 如果你也不懂,那么本文对你来说就是一个很好的开始,关于web服务架构方面,前面还有几篇不错的文章可供参考阅读---大型网站架构演化历程(上).大型网站架构演化历程(下).大型网站的灵

认识Android系统架构图 一.Linux Kernel层(Android系统底层一些硬件驱动) Display Driver: 显示驱动 Camera Driver: 相机驱动 Bluetooth Driver :    蓝牙驱动 Flash Mem Driver:  闪存驱动 Binder(IPC) Driver: 进程(通信)驱动 USB Driver : USB驱动 Keypad Driver:   键盘驱动 WiFi Driver:    wifi驱动 Aduio Driver:  

Android软件栈的顶层是应用,中间是中间件(由应用框架.库和Android运行时组成),底层则是带有各种驱动的Linux内核. 如下图示: 对应这三层有相关的嵌入式水平,如下:

这边结合了当前大部分企业的通用需求,包括技术的选型比较严格.苛刻,不仅要用业界最流行的技术,还要和国际接轨,在未来的5~10年内不能out.作为公司的架构师,也要有一种放眼世界的眼光,不仅要给公司做好的技术选型,而且还要快速响应企业的业务需求,能够为企业快速定制化业务. 以下是我为公司规划的大型互联网分布式企业微服务云架构: 从现在开始,我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来,帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友,大家来一起探讨sprin

注释: 此架构图体现了动态网站的速度.稳定.冗余.安全等. 在速度方面,咱们做了nginx协助tomcat负载均衡,实现多用户访问同时处理,加快处理速度.在速度方面,咱们还做了tomcat和nginx的动静分离,众所周知tomcat专门处理jsp的动态界面,nginx在处理静态界面又是比较擅长,利用这个特点,将静态页面和图片专门由nginx server处理,动态页面则由tomcat服务器处理了,一个网页由多个服务器上的不同服务处理自己擅长的界面,速度自然而然就快很多了. 在安全方面,咱们做了n

Technorati 标签: 架构图,架构,交流,布局 不知不觉中做架构师也已经4年了,最初的感觉只是一个名号,不再把代码作为强制的任务,后来开始慢慢的转变工作内容.画图,成为了我的主要工作.我可能不是每天都在写代码,但却是每天都在画图,而且我越来越觉得画图让我更容易说清楚. 画架构图有几个好处:看清楚系统包含哪几个部分,各个部分实现什么职责,相互之间的关系是什么.当和别人讨论的时候,通过架构图可以很容易的把讨论的问题框定在一个确定的范围里,可以很容易的察觉出彼此之间存在误解的一些区域,比如对一

这张图第一眼看过去非常的空洞,但是我认为却是最理想化的分布式架构图.不管什么样的分布式系统,都是从这套系统上改造演变过去的.下面我就来解释一下这张图每个步骤的意义. 用户群访问某个网站,比如说www.baidu.com,我们先忽略DNS解析和CDN服务器的作用,直接请求服务器,穿过防火墙,通过负载均衡来分配用户的请求,负载可以提高整个架构的抗压和流量的负载能力,将用户请求平均分配到应用服务器,有效的解决了单点失效的问题,通过应用服务器要交互的是数据层,也就是我们所说的MySql或者Oracle,